线性调频连续波信号检测与参数估计算法

针对长时间积累的方法较难在线性调频连续波信号的检测和参数估计中应用的问题,该文基于归一化变窗长相干平均法,提出一种联合帧间相关法与循环平稳法的线性调频连续波信号检测与参数估计算法。该方法首先利用归一化变窗长相干平均法实现噪声方差的一致性,然后在此基础上利用帧间相关法实现周期的精确估计,最后利用循环平稳法估计信号的相位参数。该算法以较低的计算复杂度实现信号的长时间积累,在低信噪比条件下具有较好的估计性能。仿真结果验证了该方法的有效性。

线性调频连续波信号参数估计算法

提出了一种线性调频连续波信号参数估计算法。利用短时傅里叶变换得到信号的时频变化曲线,根据时频曲线的周期特性对它进行频谱分析,找出信号参数与相关谱线的位置、幅度之间的关系,从而估计出信号的主要参数。仿真结果表明,文中提出的算法能够精确估计出线性调频连续波信号的参数,在信噪比大于-8 dB的情况下性能稳定,具有很好的估计精度。

线性调频连续波信号的周期分数阶Fourier变换检测与估计

分数阶Fourier变换(FRFT)对LFM信号具有最优检测能力,但对线性调频连续波(LFMCW)信号的检测与估计是次优的。由于LFMCW信号可视为LFM信号的周期拓展,基于FRFT对LFM信号的能量聚集和相干累积思想,该文提出一种新的信号处理方法周期分数阶Fourier变换,以实现对LFMCW信号的检测和估计。周期分数阶Fourier变换的核函数可以与LFMCW信号实现最佳匹配,理论分析和仿真实验表明,随着观测时间的增加,可以实现对LFMCW信号的渐进最优估计,具有比FRFT更优的检测性能。

低信噪比下线性调频连续波信号的参数估计

针对长时间积累较难在线性调频连续波信号的检测和参数估计中应用的问题,提出一种联合帧间相关法与循环平稳法的线性调频连续波信号检测与参数估计算法.利用帧间相关法实现信号的检测和周期的精确估计,利用循环平稳法完成信号相位参数的估计.该算法以较低计算复杂度实现信号的长时间积累,解决了起始时间给信号检测和参数估计带来的问题,在低信噪比条件下具有较好的估计性能.仿真结果验证了方法的有效性.

低信噪比下LFMCW信号调频参数估计

随着雷达技术的不断进步,线性调频连续波信号作为一种应用广泛的低截获概率雷达信号,常规的信号参数估计方法对其很难凑效。本文针对LFMCW信号时频分布的特征,利用离散线性调频傅里叶变换,同时结合相干平均的算法,有效估计信号的载频和调频斜率。通过理论分析并结合仿真实验对LFMCW信号的两种主要信号形式——锯齿波调制和三角波调制信号进行仿真实验,结果表明提出算法的正确性和在低信噪比下仍具有较高的估计精度,具有较大的工程应用价值。

调频引信模糊函数计算及调制参数提取方法

针对调频引信信号特征参数提取方法的抗噪声性能差及工程实现难度大的问题,提出了一种基于高速定点DSP的无线电引信信号特征参数的提取方法。该方法首先在DSP中对截获到的引信信号进行周期提取并将其长度补零至2m点,然后对处理后的信号进行二维自相关变换,最后结合信号本身的特性,在相关域提取出信号的调制参数。仿真与测试结果表明,在不依赖于任何先验信息的条件下,该方法能够精确地提取出锯齿线性调频连续波引信信号的调制参数,且具有较强的抗噪声性能。完成的系统具有高的可靠性和实时性。

基于FRFT的对称三角LFMCW信号检测与参数估计

对称三角线性调频连续波(STLFMCW)信号是一种典型的低截获概率雷达信号。该文通过分析STLFMCW信号在分数阶Fourier变换(FRFT)域的频谱分布特征,发现STLFMCW信号包含的各段LFM信号在其对应的"最佳"FRFT域内具有很好的能量聚集性;各段LFM信号在频域内会完全重叠,叠加的频谱幅度较高,在低信噪比条件下,严重影响STLFMCW信号的检测与参数估计。因此,利用FRFT检测STLFMCW信号时,必须克服该问题。该文提出一种FRFT与聚类分析相结合的STLFMCW信号检测与参数估计方法。该算法解决了由STLFMCW信号的频谱叠加给信号检测带来的问题,而且,克服了信号尖峰的高度必须高于噪声幅度的限制,在低信噪比条件下具有较好的检测效果。最后,仿真验证了该方法的有效性。

LFM信号参数联合估计新方法——域频率相差法

采用分数阶傅里叶变换域频率分析方法,针对线性调频连续波信号分数阶傅里叶变换的特性,提出了分数阶域相差法,可以在低信噪比条件下对线性调频连续波信号进行检测,获得多普勒频移与实验的精确参数估计。同时时频参数联合估计中不必进行二维搜索,具有快速、高效的特点。计算机仿真结果表明了该方法的有效性。

利用改进SM的LFMCW信号参数估计算法

对线性调频连续波(LFMCW,Linear Frequency Modulated Continuous Wave signal)信号进行参数估计是近年来电子侦察的研究热点问题。针对LFMCW信号在时频图上的分布特点,提出了一种基于改进SM(S-Method)的LFMCW信号参数估计算法,采用一种自适应窗宽的短时傅里叶变换(STFT,Short-time Fourier Transform)算法计算SM,抑制交叉项干扰的同时,提高时频分辨率,进而估计信号的参数。理论分析与仿真实验表明,提出方法能够在低信噪比下有效估计信号参数。

正交波形虚拟孔径MIMO雷达原理与性能讨论

多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达可在接收端形成奈奎斯特虚拟阵列,大大扩展了接收阵列的有效孔径。文章讨论了在发射或接收阵列稀疏布阵的情况下,虚拟孔径MIMO雷达的测角精度和抗干扰性能。分析表明,得益于奈奎斯特虚拟孔径的形成,MIMO雷达可获得比传统相控阵雷达更窄的有效接收波束宽度和更高的测角精度。对于转发干扰,较窄的接收波束宽度也使虚拟孔径MIMO雷达更容易规避主瓣干扰。而对于非转发的压制干扰,MIMO雷达具有与相控阵一致的抗干扰性能。此外,文章还讨论了将线性调频连续波(linear frequency modulated continuous wave,LFMCW)信号与虚拟孔径MIMO雷达相结合的可行性和性能优势。

基于FRFT的多分量对称三角LFMCW信号检测

对称三角线性调频连续波(STLFMCW)信号是一种典型的低截获概率雷达信号。提出一种基于分数阶Fourier变换(FRFT)的聚类分析与"逐次消去"相结合的多分量STLFMCW信号检测方法。首先把多分量STLFMCW信号变换到FRFT域,利用聚类分析法实现对最强信号的检测,然后利用"逐次消去"法实现对其它信号的检测,直至检测到所有信号。最后,仿真验证了该方法的有效性。