用连续流量计确定两相生产井视流体速度的方法

两相生产井中,油、气、水性质的差异使流量计非线性响应程度加大。要准确确定各产层的视流体速度,必须进行流体性质及仪器结构非对称性校正。本文从理论出发导出流量计在两相流动中的响应方程,有析影响解释精度的因素,给出准确求取视流体速度的计算方程及其相关的校正方法。附有实例。

基于BP神经网络的井筒连续流量计启动速度预测

分析井筒流量、密度、黏度等主要因素对连续流量计启动速度影响的基础上,将BP神经网络应用于连续流量计启动速度的预测。在BP神经网络预测模型中,将井筒实测流量、流体黏度和混合流体密度作为输入参数,根据不同流量、流体黏度和流体密度条件下的连续流量计启动速度等参数,建立连续流量计启动速度的BP神经网络预测模型。该BP神经网络预测模型训练后总拟合优度0.917,所得预测结果的最大相对误差为2.0%。结果表明模型的预测值与实测值吻合较好,对于连续流量计启动速度的预测具有较高的准确性和较强的实用性。

连续涡轮流量计资料定量解释方法

根据涡轮流量计的响应方程,给出了连续涡轮流量计资料的2种定量解释方法.逆流、顺流曲线重叠法可节省现场录取资料的时间,有效消除流体黏度、密度变化的影响;多次测量解释法需要录取多个电缆速度下的涡轮转速资料,有时必须取得涡轮正转、反转两方面资料,增加了现场施工的工作量,但其解释精度较高,尤其是启动速度比值法.