非线性连续消耗应急物资调度问题研究

构建了多应急点、多出救点和多阶段的应急物资调度模型,以最小化调度总费用和最大化应急点满意度为优化目标.以物资缺失损失系数和应急点满意度系数引入需求紧迫度到模型中,在优先供给需求紧迫度较高的应急点的同时,确保其他应急点的物资缺失损失是可接受的.设计一种结合改进粒子群算法和非梯度侧步爬山搜索机制的混合多目标粒子群算法(IMPSO HCS).实现多目标优化问题求解.通过仿真对比实验验证了上述模型的合理性与算法的有效性.仿真结果表明,该模型与算法在实现应急点满意度与应急物资调度费用两个目标协同的同时,获得了较高的满意度与较低的应急物资调度费用.

多级多受灾点连续消耗应急物资调度优化策略

灾后应急救助十分关键,特别是多地同时受灾情况下.为此,考虑将灾民安置与物资运输一体化规划,建立连续消耗多级应急物资调配数学模型.在此基础上,以应急系统施救成本和施救不及时损失为目标函数构建优化模型,并应用遗传算法(GA)和序列线性规划(SLP)算法相结合策略对物资调配进行优化.构造四级救灾物资调配算例模拟救灾过程.数值结果表明,使用GA全局寻优结合SLP局部寻优策略相较单一优化算法能有效找到更优解.所提出的优化策略可为灾后多级多受灾点连续消耗应急物资调度提供可行方案.

危化品事故连续消耗型应急物资调度模型

应急物资调度是危化品事故应急救援工作的关键内容,危化品事故会对周边区域造成环境污染,其应急物资调度问题应该考虑多个目标。针对危化品事故应急物资调度特征,建立了连续消耗应急物资调度多目标模型。模型以缺货损失最小、调运时间最短和调运总环境风险最小为优化目标,考虑应急中心物资数量限制和救援时间限制等约束条件,采用NSGAⅡ遗传算法求解。对于求解结果,采用逼近理想解的排序方法进行选择。算例计算结果表明,多目标模型优化方案比单目标模型优化方案有较大的优势,同时说明算法合理可行。

连续消耗应急资源调度问题研究

针对连续消耗应急资源调度问题,改进系统最早应急开始时间表达式并给出证明,建立单应急点资源调度非线性整数规划模型,考虑资源到达时间的衔接,提高应急资源保障的可靠度,将单应急点资源调度模型推广到多应急点的情形,给出求解方法,解决多应急点应急时间最早、参与应急点及应急线路最少的调度方案求取问题。仿真实例结果证明了该模型的合理性和求解方法的有效性。

考虑连续消耗的多出救点、多物资的应急调度问题的研究

针对多出救点、多物资、物资连续消耗的应急调度模型,提出了一种新的考虑连续消耗的多出救点、多物资应急调度算法,该算法在依次选择出救点的过程中,综合考虑了每一个出救点满足灾区需求的能力大小和该出救点的选择对选择下一个出救点的影响,从而得到了一系列非劣候选出救点,然后让每一个候选出救点尝试参与出救,来寻找出救点最少的出救方案.并通过一个实例验证了该算法的优越性和有效性.

连续消耗多资源应急系统调度研究

连续消耗的多资源调度是应急系统研究中的一个重点。本文介绍了连续可行方案的概念，考虑到多资源应急多出救点问题的特点，给出了多资源应急的“应急时间最短，出救点数目最少”二层优化数学模型。根据应急物资的急需程度，对每一种资源赋予一定的权蘑，从而将应急资源以一定顺序排列，在满足连续消耗和应急时间最短的基础上，利用所给出的算法，给出了资源的最优调度方案。数值算例验证了模型的合理性和算法的可行性和有效性，算例结果并与其它算法进行了比较。

连续消耗应急物资调运问题研究

以多出救点、单应急点的连续消耗应急物资调运问题为研究对象,考虑应急物资调运具有时间效率重于经济效益的特点,以及应急系统的整体可靠性及费用,以物资参与救援开始时间最早为第一目标,以出救点数目最少为第二目标,建立了相应的多目标优化决策模型。在满足物资参与救援开始时间最早的基础上,给出了出救点数目优化过程的3个判断条件,并设计了简单的求解算法,最后通过算例验证了模型及算法的有效性。

考虑缺失风险的连续消耗型应急物资调度优化研究

在灾害事故应急物资调度过程中,连续消耗型应急物资在补给中断时存在缺失风险。为降低事故应急物资缺失风险,提出应考虑应急物资缺失风险来研究连续消耗型应急物资调度优化问题。首先设计了具有两层物资调度结构的应急物流网络,分析了应急物流网络特征,界定了应急物资调度优化内容。其次,考虑应急物资补给的模糊性,采用三角模糊数表示应急物资需求,以调度总成本最小和应急物资缺失风险最小为目标,在考虑应急物资补给、应急物资中心和应急配送站的能力限制等约束条件下,构建了连续消耗型应急物资调度多目标优化模型。然后,根据模型特点设计了求解方法,模型求解时先将非线性模糊目标函数逆模糊化和线性转化,然后用多目标优化方法进行求解。将应急物资调度优化模型分解为调度子问题和配送子问题,并采用分阶段求解模式进行了求解。算法的第1阶段采用遗传算法单独求解应急物资调度子问题的最优方案,算法的第2阶段采用遗传-模拟退火算法单独求解应急物资配送子问题的最优方案。最后,设计了算例对所建立的优化模型进行了验证。结果表明:相较于传统的以损失费用最小为目标的应急物资调度模型,本模型求出的方案能明显降低总成本和总物资缺失风险。

基于需求紧迫度的非线性连续消耗应急调度模型与算法

针对非线性连续消耗应急物资调度中物资竞争和物资调度费用偏高问题,首先采用基于组合权重的改进灰色关联分析法,确定各个受灾点的物资需求紧迫度,并利用物资需求紧迫度设计了能够反映物资调度效果的物资缺失损失和满意度函数;其次以物资调度总费用最小化和受灾点满意度最大化为优化目标,构建了多受灾点、多出救点、多阶段、多目标的应急物资调度模型.针对该模型多目标的特点,将一种改进多目标粒子群算法(MOPSO)应用于基于Pareto最优解的多目标应急物资调度问题的求解,并通过模型对比实验和算法对比实验,验证了上述模型的合理性与算法的有效性.仿真结果表明,该模型与算法在优先供给需求紧迫度较高受灾点的同时,能够确保其他受灾点的物资供应时延是可接受的,并且获得了较高的满意度与较低的物资调度总费用.

基于粒子群算法的连续性消耗应急资源调度

以连续性消耗应急过程为背景,运用粒子群算法求解多目标的应急资源调度数学模型.由实际的应用环境,考虑每个出救点应急资源的起始运输量,以应急系统施救成本费用和因施救不及时造成损失的双重角度构造模型的目标函数.针对该模型的特点,设计粒子群算法求解方法和步骤,实现了一步求解.并且讨论了不同参数组合对粒子群算法求解效率的影响.数值算例验证了所建立模型的合理性及其粒子群算法的可行性和有效性.

资源受限下的连续性消耗应急调度模型

目的解决资源受限下的物资连续性消耗的应急调度物资和时间的优化问题.方法在各出救点出救时间不确定条件下,建立了以施救成本和因施救不及时导致的损失费用最小化为目标的应急调度优化模型;考虑了出救点的物资量限制和时间限制等约束条件,采用粒子群算法对模型进行优化求解,对设计算例进行仿真实验.结果求解出出救点的最优运输量和最优运输时间,实现了在规定应急时间内总成本最小的效果,验证了模型的合理性及算法的有效性.结论模型适合解决在资源受限下的满足应急总成本最小的物资优化和出救时间优化的调度问题.

阶段消耗库存模型

企业确定存贮策略时,由于消耗类型的变化,应用连续消耗库存模型存在有一定的局限性.在经济批量模型公式中引入了系数——消耗速度比(平均消耗速度与实际消耗速度的比值),建立了可取代连续消耗库存模型的阶段消耗库存模型,该模型具有更广泛的适用性.

阶段消耗库存模型(Ⅱ)

在企业确定存贮策略时，由于消耗类型的变化，应用连续消耗库存模型存在有一定的局限性。本文在著名经济批量模型公式中引入了系数──消耗速度比（平均消耗速度与实际消耗速度的比值），建立了阶段消耗库存模型，该模型可取代连续消耗库存模型，同时又比连续消耗模型具有更广泛的适用性。

消耗速率为函数的应急调度模型及算法

当突发事件发生时,迅速地制定一个合理的调度方案对及时救援是非常关键的。本文针对应急系统多点出救的特点,首先研究了单资源应急调度模型中应急时间最早、出救点数目最少的两阶段模型。其次研究了消耗速率为函数的连续型多资源应急调度模型,该模型通过求取每种资源的最早应急时间得到了多资源调度的最早应急时间,进一步探讨了应急时间最早、出救点数目最少的多资源调度方法。数值算例表明了算法的有效性和实用性。

多资源消耗应急系统调度模型及算法

结合应急系统多点出救的特征,研究了在资源消耗速率为非负可积函数的情况下,构建基于应急时间最早的连续型应急资源调度模型,并给出相应算法.对模型及所提出的求解算法进行实证研究,结果表明:模型与算法有效,并能对突发事件应急资源调度起到积极的作用.

交通生命线系统震后应急调度模型及方法

震后交通应急调度是地震救灾工作中的一个重要环节。对震后交通生命线系统的功能进行分析,将震后道路里程、车辆速度、行程延误、交通负荷度以及路网连通可靠度等因素遴选为震后交通生命线系统的交通阻抗效用指标,提出将这些效用指标转化为一种广义交通阻抗即运输时间的理论方法,考虑到震后应急物资调度是基于时间链的动态过程,假设调度至受灾点的物资是被连续消耗的,进而建立震后多需求点多服务点应急调度的双层决策优化数学模型,给出双层规划问题的动态优化算法,得到最优的应急调度连续可行方案。通过一个仿真算例进行了验证。

基于Qpso算法的应急资源调度应用研究

以连续性消耗应急过程为背景,运用量子行为粒子群算法求解多目标的应急资源调度数学模型。考虑施救成本费用和因施救不及时造成损失的构造模型的目标函数。针对该模型的特点,设计量子粒子群算法求解方法和步骤,用数值算例验证了所建立模型的合理性及量子粒子群算法的可行性和有效性。

混沌粒子群算法在应急资源调度中的应用

为更科学合理的解决应急资源的调度问题,根据连续性消耗应急问题的特点,建立了以出救活动总成本最小为目标的应急物资优化调度模型;针对模型的非线性特点,提出了基于混沌粒子群算法的应急资源调度模型并给出了求解方法;最后用算例验证了模型的合理性及算法的有效性。计算结果表明将混沌粒子群算法用于求解多约束条件的应急物资调度问题,可以在一定程度上克服基本粒子群算法容易陷入局部最优解的不足,算法收敛速度更快且精度更高,是解决应急资源调度路径问题的一种有效方法。

心脏疾病

0204189 心包积液:对我们诊断才能的连续消耗/Foster E∥Am J Med.-2000,109(2).-169～170 医科图0204190 大量心包积液原因的临床线索/Sagrista Sauleda J∥Am J Med.-2000.109(2).-95-101

基于人道主义物流的应急物资调度研究综述与思考

突发事件发生后,人道主义物流应运而生,其作为救灾的核心,目的是保障人道主义救援过程中救援物资的供应,将整个网络的灾害影响控制在最小范围内。应急物资调度效率的高低又是人道主义物流运作能力的主要体现,即采用合理的运输方式及路径对应急物资进行优化调度使得救援行动成效最大。纵观以往的文献,应急物资调度问题主要分为一次性消耗系统和连续性消耗系统两大类。文章在阐述人道主义物流理念及其发展历程和应急物资类别及其特征的基础上,从一次性消耗系统和连续性消耗系统对已有的研究进行了分类,分析了研究的特色与不足。