电磁超声的连续脉冲激发方式探讨

针对目前电磁超声检测中存在能量转换效率低、信号微弱等未得到有效解决的问题,研究了电磁超声的脉冲激发方法以解决这些问题,并取得了良好的效果。在实现单次脉冲激发的基础上,研究了电磁脉冲的连续激发,并搭建了连续激发电路,这种激励方式易于分辨发射波和缺陷回波,并且能使能量集中于所需的频谱范围内,可达到较高的能量转换效率。

980nm CW激光激发Pr^(3+):ZBLAN玻璃的上转换发光

本文主要研究稀土离子Pr^(3+)单掺ZBLAN(ZrF_4-BaF_2-LaF_3-AlF_3-NaF)玻璃材料的上转换发光.实现了可见到红外区域的上转换发光.并研究了不同浓度的激活剂对上转换发光强度的影响及上转换发光机理.结果表明:其上转换发光机理为三光子激发态吸收(ESA)过程.最后对其能级跃迁过程作了详细的分析与讨论.

承德泥石流预报模型的研究

承德发生泥石流后,经综合调查,分析降雨量与泥石流发生量的关系,研究泥石流预报模型,并推算出了本地最小泥石流连续激发雨量,为泥石流类型区划分和防灾减灾提供了依据。

A Novel Class of Coherent Localized Structures for the Maccari System

By means of the Baecklund transformation, a quite general variable separation solution of the (2+1)-dimensional Maccari systems is derived. In addition to some types of the usual localized excitations such as dromion, lumps, ring soliton and oscillated dromion, breathers solution, fractal-dromion, fractal-lump and chaotic soliton structures can be easily constructed by selecting the arbitrary functions appropriately, a new novel class of coherent localized structures like peakon solution and compacton solution of this new system are found by selecting apfropriate functions.

提高神经网络收敛速度的一种赋初值算法研究

本文针对用于复杂非线性辨识的连续激发函数的神经网络,提出一种根据被测对象非线性特性设计网络初值的算法,算例及分析表明,这种新赋初值算法不仅能使网络的收敛速度有一定提高,辨识误差有所下降,且可避免收敛于局部极小点。