连续盘点(s,S)随机库存系统最优控制策略

文章研究了一个连续盘点的(s,S)补货的随机库存系统,采用生灭过程理论推导出库存水平状态的稳态概率分布以及作为库存控制的系统性能指标。以库存成本最小化为目标,建立一个约束非线性的库存优化模型,提出一种适应整数型变量寻优的改进遗传算法(IGA)。数值仿真实验不仅表明所用的IGA有效性,还考察了系统参数的敏感性。

模糊随机提前期的连续盘点存储策略研究

鉴于现实库存管理中的模糊随机现象,在三角形模糊随机提前期和确定需求情况下,建立了连续盘点存储策略的模糊随机最小成本模型。利用模糊随机变量的期望值理论和模糊数的符号距离法,推导出其确定模型,进而获得了最优再订货点所处区间和最优再订货点计算式。基于此,设计了三角形模糊随机提前期的连续盘点存储策略算法。结合数值算例,分析了提前期概率分布变化对存储策略的影响。

LR型模糊需求下连续盘点库存策略研究

本文研究了LR型模糊需求下缺货需补的连续盘点库存优化问题。基于可信性理论,建立了成本最小化的库存模型和两种服务水平下的库存分析模型,给出了其求解方法,并将成本和服务水平两方面进行综合获得最优库存策略。最后的算例分析,数值比较了不同模型下的库存策略。

可控前置时间的连续盘点联合库存策略研究

鉴于控制前置时间对精益生产系统的重要性,在考虑买方与卖方合作的同时,扩展Goyal生产批量交货的假设,假设需求服从正态分布,以订购数量、运送次数与前置时间为决策变量,建立前置时间可控制的联合库存模型以确定适当的库存水平,使得库存总成本最小化,且可以通过协商在买卖双方之间进行节省成本的分配。进行了数值范例,并将联合库存模型与Banerjee模型、Goyal模型进行了比较。

模糊随机需求的连续盘点存储策略研究

考虑到需求的模糊随机性,建立模糊随机需求情况下连续盘点存储策略的模糊随机成本模型。利用模糊随机变量的期望值理论,推导出了其成本期望值模型的解析表达式,进而给出了最优再订货点所属区间的判别条件以及最优再订货点和经济订货量的计算式;基于此,设计了一模糊随机需求的连续盘点最优存储策略算法。最后结合数值算例,分析了模糊随机需求概率分布及缺货成本对最优存储策略的影响。

可变提前期的模糊随机连续盘点策略

考虑到现实库存管理中模糊随机现象,研究了含可变提前期的模糊随机连续盘点的最小成本模型。运用模糊随机变量的期望值理论,得到了其模糊期望模型;采用符号距离法得出了模糊随机缺货量的估计值,从而推导出了模糊期望成本的符号距离解析式。通过这一模型,可以找到使总成本最小的最优提前期和最优订货量。

随机型连续盘点订货模型中供应链周期服务水平的波动和优化

对存在数量折扣和运费折扣的随机型连续盘点库存策略,进行了建模和分析,设计了供需双方合作的库存策略和订货策略,给出了理想的经济订货量和订货价格的甄选方法流程,模型确定了供应链理想的周期服务水平,证明了在该策略下,理想周期服务水平对于订货批量具有相对稳定性,并分析了此稳定性对供应链整体的重要意义,以及模型近似的合理性。在这个服务水平上,确定了再订货点和安全库存,并分析了该策略对供应链各方在管理措施方面的启示。利用该模型进行库存和订货决策,设计供应链合同,可以在不伤害服务水平的基础上,降低供应链总成本。

基于多模糊参量的连续盘点库存模型研究

针对库存管理中存在诸多不确定性因素的问题,在简要介绍库存控制策略和模糊数学相关理论的基础上,构建基于模糊理论的多参数连续盘点(Q,r)库存模型。并通过重心法对库存模型进行去模糊化,获取模糊总库存成本的确切值函数。然后,对模型进行求解,以确定最佳订货点和最佳订货批量,实现年库存总成本最小为目标。最后,通过实例验证了模型的可行性。

模糊随机输入下考虑折扣和补贴的连续盘点库存模型

针对输入不确定性的特点,运用模糊变量的可能性均值理论,分三种情形讨论了连续盘点补货模型,并对最优解的存在性进行了证明。通过数值算例分析了折扣系数和提前期内需求的不确定性对总成本、最优订货量和最优订货点的影响,为模糊环境下销售商的补货策略提供了理论指导。

合作模式下周期盘点和连续盘点策略的服务水平优化

本文针对耐腐产品的周期盘点策略,提出了向前改进法确定最优周期服务水平;针对多批次小批量的连续盘点策略,提出以经济订货批量和最优周期服务水平的组合策略,应对不确定需求,达到快速反应。

可变延期交货率的分布不定连续盘点混合库存策略

研究了仅知提前期内需求的矩信息的可控提前期连续盘点库存系统。通过将延期交货率作为提前期的函数以及安全因子作为决策变量,建立了提前期、订货量和安全因子均为决策变量的成本模型,推到了成本函数的性质;设计了其最优库存策略算法。算例表明:将安全因子作为决策变量,可节省成本,增加延期交货率,以及缩短提前期。

不同订货策略下周期服务水平相对稳定性研究

分别在周期盘点和连续盘点订货策略下,研究了供应链周期服务水平的确定。研究表明:销售剩余的处理方式和成本分担方式对服务水平有较大的影响;合作情况下,周期盘点订货策略的服务水平在销售季节的大部分时间保持了稳定性;建立了存在数量折扣和运费折扣的随机型连续盘点订货模型,证明了由该模型确定的服务水平对于订货批量的相对稳定性。

服务网点安全库存减少策略研究——以M公司维修网点为例

以M公司维修网点维修备件的库存管理为背景,通过建立连续盘点策略模型,提出了把正常补库的盘点策略由周期盘点改为连续盘点的做法,以提高备件满足率,减少安全库存,节约企业运营成本。基于实际的数据分析表明,采用连续盘点策略,在保证服务水平不变的前提下,M公司的维修网点可以有效地减少应急订单数量、降低库存管理成本,并为该公司维修网点提出了减少安全库存的其他建议。

回收与需求相依的短生命周期产品逆向物流库存模型

针对短生命周期产品回收率与需求率相关的情况,提出了连续盘点策略的逆向物流随机性库存模型。构造1个两级三阶逆向物流系统结构,假定产品的回收率与需求率服从正态分布且两者之间存在一定的相依性,并提出不同整数短生命周期下满足各阶稳定平衡的确定性转化策略。以周转库存成本、安全库存成本和期望缺货成本构成系统总成本函数,在满足连续盘点策略需求的基础上结合迭代求解的基本理念上设计模型的求解方法。定义周期数与总周转库存成本关系所构成的判别函数,设计了问题求解的Silver-Meal启发式优化算法,并进行算例测试仿真,结果表明该方法的随机规划更具普适性,且近似方法也适用于库存策略参数最优值的推导,模型在得到最小成本解上有很好的性能。

模糊随机决策环境下的核电站不常用条件(Q,r)库存模型

针对固定提前期内的需求为三角模糊变量,且用户总需求为梯形模糊随机变量的情形下,构建了不常用备件连续盘点模式下的(Q,r)模型,并推导出模糊成本最小化函数,进而利用基于模糊数期望值理论的去模糊化方法,求出最优订货点及订货量.最后,通过一个实例验证了模型的科学性和实用性.