基于连续空间需求的公共图书馆最大覆盖选址方法——以武汉市主城区为例

为解决现有公共图书馆布局不合理问题,该文基于离散空间需求分别构建P-中值模型、最大覆盖模型进行选址,结果表明后者更适用于图书馆选址;但因需求点分布密度不均,最大覆盖模型求出的一组设施点并非最优解,其覆盖效果一般。针对此问题,提出了基于连续空间需求下的最大覆盖选址方法,即当需求为多边形区域时,将无限个候选点转变为有限个PIPS候选点,并包含最优解,则可用较少的一组设施实现服务最大化覆盖。以武汉市主城区公共图书馆选址研究为例,验证了基于连续空间需求的最大覆盖选址方法的可行性,该方法能够显著提高服务覆盖率,优化公共图书馆的空间布局。

面向连续短途运输需求的通用机场布局优化

为提升通用机场布局规划精度与服务覆盖水平,提出一种面向连续短途运输需求的通用机场布局优化方法。采用Logistic回归及多元线性回归筛选通航短途运输需求关键影响指标,叠加生成可视化需求分布。采用多边形支配点集(PIPS)法将连续空间需求及候选区域离散化,构建面向连续需求的最大覆盖通用机场选址模型。以某地区为例进行了精确求解。结果显示:人口密度、人均GDP、旅游指数及交通可达性为通航短途运输关键影响指标;选址结果与区域通用机场规划高度相符;通用机场总数达30和65时,区域服务覆盖率分别达75.63%和98.73%,该地区机场1 h通勤区域占比由22.90%提升至58.11%和75.90%,对区域通用机场布局规划有借鉴价值。