基于评分法的测量系统能力评价

目前所用的测量系统能力评价方法是建立在正态性假设的基础上,如果测量系统误差不满足正态性,运用原来的评价指标在对测量系统能力进行评价的过程中会发生误判。将连续等级概率评分(CRPS)应用到测量系统分析评价当中,通过研究CRPS的相关特性,建立了基于CRPS评分法的测量系统能力评价指标,从而使测量系统误差非正态分布时,对测量系统能力进行评价的过程中不会发生误判。通过案例分析表明,当测量系统误差为正态分布时,运用CRPS和运用传统评价指标给出的评价结果是一致的,同时,CRPS评价方法能够有效实现非正态测量系统误差情形下的测量系统能力评价。

CMIP5多模式资料中气温的BMA预测方法研究

利用CMIP5的8个全球气候系统模式对气温的回报结果进行贝叶斯模式平均（简称BMA）试验,并采用均方根误差、距平相关系数、连续等级概率评分等对多模式集合平均（简称EMN）和BMA的回报结果进行检验、评估。结果表明,EMN的回报效果优于8个单模式的回报效果,而BMA的回报效果最好,其区域平均的均方根误差比EMN小0.5℃左右。在此基础上,利用中等排放情景RCP4.5下CMIP5模式中的年际年代际预估资料对2011—2035年的气温进行预估。研究发现东亚地区在2011—2035年气温将普遍升高,海洋上的增暖幅度较小,陆地上的增暖幅度较大,且增暖幅度随纬度升高而增大。青藏高原及中国北方大部分地区气温将明显升高,升温幅度在1℃左右,而南方的升温幅度较小,约为0.3~0.6℃。