连续网络上的占线可恢复加拿大旅行者问题

针对堵塞完全在无法预知的情况下一个个出现,且堵塞恢复时间信息可以获取的占线可恢复加拿大旅行者问题,给出连续网络上的等待策略和移动策略以及相应策略下的竞争比,并对两种策略的执行效果进行分析和比较。

挤压铸造制备三维连续网络结构增强金属基复合材料

基于真空反压浸渍多孔陶瓷获得一种新型三维连续网络结构增强的金属基复合材料的基础上，采用挤压铸造的方法对这种新型结构金属基复合材料的制备方法作进一步研究．以Ａｌ－ＴｉＯ２－Ｃ系为例，对利用自蔓延高温合成方法（ＳＨＳ）制备的Ａｌ２Ｏ３－ＴｉＣ多孔连通网络陶瓷骨架进行挤压铸造Ｌｙ１２Ａｌ合金液获得这种复合材料，并利用扫描电镜、光学显微镜和透射电镜对Ａｌ２Ｏ３－ＴｉＣ多孔陶瓷材料。

连续网络设计问题的遗传算法

网络设计问题来源于道路网络的规划,网络设计问题的算法研究对于交通规划的工程实践具有重要的实际意义.本文概述了网络设计问题,指出了网络设计问题数学模型算法研究的复杂性和重要意义.以连续网络设计问题为主要研究对象,分析了连续网络设计问题双层规划数学模型的结构特点.以现代遗传算法为基础,设计了适于解决连续网络设计问题的计算方法.以一个具体的连续网络设计问题为例,证实该算法不仅具有很好的收敛性而且算法所求得的最优解也是可靠的.本文的思想方法亦可运用于其它类型的网络设计问题.

三维连续网络结构陶瓷/金属复合材料的研究进展

总结了国内外三维连续网络结构陶瓷/金属复合材料及其多孔陶瓷预制件在制备工艺方面的研究现状,分析了各种工艺的特点,介绍了这种新型复合材料在力学性能、热学性能、摩擦磨损性能、减震性能等方面的研究成果,并展望了三维连续网络结构陶瓷/金属复合材料的应用前景及其发展趋势。

有类路由协议中非连续网络的问题解析

通过直观清晰地流程图和实例详细步骤验证说明,来深入浅出地介绍有类路由协议的行为规则(发送更新路由和接收更新路由的规则),还系统介绍了主网络地址分类及其对应的自然掩码,还有网络边界的自动汇总的触发条件.在有相关理论知识背景下,再结合具体案例,来详细剖析有类路由协议中非连续网络产生问题的机理、故障表现形式,最后提出几种常见应对的解决方法.

带平衡约束的连续网络设计的模型与算法

建立了包含上、下层问题的带平衡约束的模型以解决连续网络设计问题,上层问题是一个标准的网络设计问题,下层问题是用变分不等式描述的用户平衡配流问题.针对该模型设计了基于遗传算法的求解方法并通过实例对算法进行验证,试验结果表明:该算法是有效的,能够较快地求解此类网络平衡设计问题.

求解连续网络设计问题的模拟退火算法灵敏度分析

研究了求解城市交通连续网络设计问题的模拟退火算法参数选择原则.采用双层规划模型来描述固定需求下的城市交通连续网络设计问题,其中上层问题的目标函数为整个网络的总阻抗和总投资额之和,下层问题则是用户平衡配流模型.利用模拟退火算法求解上层模型,下层模型则采用基于路径的GP算法进行求解.本文首次采用了灵敏度分析方法分析参数选择对模拟退火算法求解连续网络设计问题影响,比较了各个参数对算法结果及时间的影响,确定了参数的选择原则.根据上述分析方法得到的参数选择原则来设定参数的取值,能够提高算法的执行效率和收敛精度.

一类切换连续网络化控制系统的建模与稳定性分析

文章针对一类电力系统建立了连续网络控制系统模型,对该模型的稳定性进行了详细讨论,并推得相应的稳定性判据,判据以矩阵约束形式呈现。最后,以电力系统传输电能系统为例,验证了文章所提判别条件的实用性及有效性。

血尿酸与慢性代谢性疾病的连续型和离散型贝叶斯网络效果比较

目的建立血尿酸与相关代谢性指标的连续型和离散型贝叶斯网络模型,探寻血尿酸的影响因素,并比较两种网络结果的特点和优劣。方法利用山西省2015年慢性病监测的血尿酸及其代谢性疾病的特征指标共4646例,采用(improved partial-correlation-based,IPCB)算法建立血尿酸的连续型贝叶斯网络,同时将上述指标离散化,采用(max-min hill-climbing,MMHC)建立高尿酸的离散贝叶斯网络。结果离散贝叶斯网络发现14条边,其中甘油三酯和舒张压异常与高尿酸直接关系,导致高尿酸的发生;年龄为间接因素;而连续贝叶斯网络共包含24条有向边,年龄、TG、LDL、HDL、SP、DP与尿酸水平直接相关,随着年龄、TG、LDL的增大和HDL的降低,尿酸水平升高,而尿酸水平升高又导致SP、DP升高;TC与尿酸间接相关。结论两种网络模型适应的资料类型不同,但连续型贝叶斯网络发现的直接相关因素更多,整体解释度更好。

基于微地震构建连续裂缝网络的页岩油压裂定量评价技术

页岩油藏开发通常需要对储层进行水力压裂改造,微地震监测可以对水力裂缝进行成像并构建连续水力裂缝网络。水力裂缝网络的几何属性是评价压裂效果的关键技术指标,可用于优化压裂设计。传统的水力裂缝网络建模方法主要是离散裂缝网络建模,在这类模型中,每一条水力裂缝均是孤立的裂缝或只和其附近的其他水力裂缝相交,无法与更大范围的水力裂缝连通,因此无法用于评价水力裂缝复杂程度。探讨一种连续裂缝网络建模方法,该方法根据微震事件的时空分布特征,依据最短路径连接准则,生成连续裂缝网络,其分支指数可用于定量分析压裂裂缝复杂程度。将该方法应用于F油田一口页岩油开发水平井压裂微震监测数据。实例结果表明,绝大多数压裂段改造出复杂的体积裂缝,未形成复杂裂缝网络的压裂段是潜在的重复压裂目标。

具有三维连续网络结构的聚合物基导热复合材料研究进展

热界面材料可以有效地将高温电子器件的热量快速传递到热管理元件,以缓解电子器件过热而导致的元件寿命恶化的问题。近年来,由聚合物和高导热填料制成的聚合物基复合材料因其密度低、导热性能可调而受到广泛关注。不同于传统的填料随机分散的复合材料,在聚合物基体中构建三维连续网络结构可以显著增加填料/填料接触、降低导热渗透阈值和界面热阻,显著改善复合材料的导热性能。首先,简要分析了聚合物基导热复合材料的导热机制。其次,总结了具有连续网络结构的聚合物基导热复合材料的构筑工艺,主要包括基于三维导热填料网络的预构筑、基于聚合物颗粒/粉末的后加工、基于聚合物纤维/织物的后加工、基于聚合物胶乳的铸膜或絮凝等工艺。再次,系统总结了不同类型的导热填料对聚合物复合材料导热性能的影响,主要包括金属填料、陶瓷填料、碳基填料及其混杂填料等。最后,对具有三维连续网络结构的聚合物基导热复合材料的发展前景进行了展望。

基于连续卷积神经网络的3D脑电图情绪识别

作为人类大脑神经活动的重要指标,脑电(EEG)信号能更深层次地反映人的情绪状况,但当前大多数深度学习模型通过EEG识别情绪不够精确。本文提出基于连续卷积神经网络的3D脑电图情绪识别模型,采用提取DE和PSD特征时得到的等价矩阵所构造的三维脑电图立方体作为输入,舍弃卷积神经网络中的池化层。在DEAP数据集上进行实验,Arousal准确率为95.77%,Valence准确率为93.52%,表明该方法非常适用于情绪识别,能给后续相关研究提供参考。

基于微地震连续裂缝网络模型的SRV研究

在干热岩的开发和改造阶段,需要对储层进行水力压裂改造,储层改造体积(stimulated reservoir volume,SRV)是评价压裂效果的主要标准。微地震监测作为水力压裂的技术环节之一,可以对储层改造体积进行有效估算。本文探讨了基于微地震连续裂缝网络模型的SRV计算方法,以指导干热岩的水力压裂工作。首先,基于微震事件时空分布特征与多项震源参数进行连续裂缝网络建模;其次,提取裂缝网格长度,并选取适当的裂缝高度与裂缝宽度以计算储层改造体积;最后,选取某双井型干热岩微地震监测数据对该方法进行实际应用。实例应用结果表明,该方法可有效估算储层改造体积,为干热岩后续开发与改造提供依据。

三维连续网络陶瓷/金属复合材料的制备及应用前景

综述了三维连续网络陶瓷/金属复合材料及陶瓷预制体的主要制备工艺,分析了各种工艺的原理及特点。介绍了三维连续网络复合材料在力学性能、热学性能、摩擦磨损性能、减振性能等方面的研究成果,最后对三维连续网络陶瓷/金属复合材料的应用前景及发展趋势做了简要介绍。

三维连续网络结构增强金属基复合材料及其制备

在金属基复合材料中引入了三维连续网络结构增强相的概念并给出了制备这种特殊结构复合材料的一种方法 .以Al TiO2 C系为例 ,对利用自蔓延高温合成方法 (SHS)制备的Al2 O3 TiC多孔连通网络陶瓷骨架进行真空高压浸渍Al液获得这种复合材料的整个制备过程进行了研究 .重点研究了相关SHS反应过程中连通孔隙率的形成规律并利用扫描电镜和光学显微镜对Al2 O3 TiC多孔陶瓷材料以及得到的三维连续网络结构增强金属基复合材料的微观形貌特征进行了观察 .

历史街区慢行交通连续网络设计鲁棒优化模型

为了提出合理、可靠的慢行交通网络设计的新方法,基于历史街区慢行系统的结构共性——网络性,引入复杂网络理论与分析方法,对历史街区中独立的慢行交通网络进行拓扑结构转化;假定OD需求属于一个有界闭集,以道路红线宽度作为慢行通道通行能力增加的上限,利用鲁棒优化方法建立不确定OD需求下考虑用户均衡约束的慢行交通连续网络设计极小极大模型,并应用灵敏度分析结合逐次平均法进行模型求解,最后以西安市湘子庙历史街区慢行网络为例进行实际计算。研究结果表明:在进行交通网络设计方案确定时,鲁棒优化投资计划比传统投资计划的系统总阻抗大,但更具稳定性,可有效规避投资风险;在OD需求不确定的情况下,'鲁棒'投资计划显得更具稳定性,能够更大程度的规避风险;该模型可以根据交通规划决策者对于风险的偏好程度和投资费用,确定各路段的'鲁棒'投资计划。

基于服务水平可靠性的连续交通网络设计模型与算法

传统路网设计很少同时考虑交通供需的随机性和服务水平可靠性对交通运行效率的影响,难以获得鲁棒性好、可靠度高的路网设计方案。针对此缺陷,假定路网中的交通需求服从对数正态分布,通过双层规划理论构建了考虑需求随机性及路网可靠性的连续均衡交通网络设计模型;其中上层规划是在满足投资预算的约束条件下使得系统期望的总阻抗最小,下层规划通过用户均衡交通分配模型来刻画出行者的路径选择行为。根据模型特点,设计了一种带罚函数的、基于蒙特卡洛仿真的多种群遗传求解算法;并用算例验证模型和算法的有效性。结果表明该模型能较好地解决交通供需的随机性和服务水平可靠性对交通运行效率的要求。

一种基于区间分割的遗传算法及其在连续交通网络设计中的应用

将区间分割与遗传算法相结合,构造了一种新型遗传算法,通过对变量与区间同时进行遗传操作,增强了遗传算法的局部搜索能力。笔者将该算法用于连续交通网络设计,并用一个简单算例进行了仿真试验,通过与其它算法的结果进行对比,可以发现笔者提出的方法明显优于其他方法。

基于ATIS下的鲁棒连续交通网络设计问题

考虑基于ATIS下的连续交通网络设计问题,假定网络上交通需求不确定,但属于一个有界椭球闭集,应用鲁棒优化的方法建立基于ATIS下的连续交通网络设计的鲁棒模型,然后应用需求生成的算法求解此模型,数值算例表明鲁棒设计方案更加可靠。

岩体非连续裂隙网络三维面状渗流模型

模拟了一个野外实际入渗试验的岩体裂隙网络及其中的渗流。通过逆方法建立岩体三维裂隙网络模型,其指导原则是使模型能够再现野外通过露头和钻孔所观察到的裂隙现象。逆方法由于可以对模拟和实测裂隙进行相同条件统计抽样,因此避免了实测数据统计分析中复杂的误差矫正。裂隙面状渗流分析采用了任意多边形有限差分法。讨论了通过模型校正确定裂隙导水系数的方法,进行了随机模型重复实现,验证了模型的稳定性。