Web-Logs中连续频繁访问路径的快速挖掘算法

研究了如何从W eb-Logs中高效挖掘出连续频繁访问路径,提出了一种快速有效的OB-M ine算法。该算法借助于访问路径树进行挖掘,只需扫描一次数据库,且通过构建频繁1-项集pi的HBP-树,能一次性挖掘出以pi为后缀的频繁访问路径,简化了挖掘过程,实验表明在执行效率上要优于WAP算法。

改进的基于Web的频繁访问路径挖掘算法

对于连续频繁访问路径的挖掘如果采用常见的序列模式挖掘算法,挖掘效率是比较低的,而且只能得到频繁访问路径.本文在研究访问路径性质的基础上给出了一种能从普通Web日志中挖掘出连续频繁访问路径的算法.设计了一种新颖的数据结构压缩存储空间及存储所需挖掘信息.同时采用分区搜索的方式,为每个频繁节点构造一棵后缀树,通过遍历该后缀树挖掘出连续频繁访问路径.采用这种方法进行挖掘,无需生成候选集,而且一次就可以挖掘出所有以根节点为后缀的连续频繁访问路径.

MPI2中的并行I/O的使用分析

分析了在MPI中并行I/O的使用，利用collective I/O操作辅之以非连续访问方法，可以获得较高的执行性能，最后以I/O 4层访问模式改进collective I/O操作，提高了执行性能。

程序行为分析指导TLB低功耗设计

TLB(Translation Look-Aside Buffer,变换旁视缓冲器)是存储管理单元中完成访存地址转换的核心。但研究发现TLB工作时可以消耗微处理器芯片约17%的功耗。因此,TLB低功耗设计已经引起研究者的重视。通过对经典基准测试集程序访存行为的详细分析和仿真可知,在页面非连续访问时,页面间隔统计参数能够很好地指导TLB的低功耗设计。从这一角度出发,提出了低功耗的TLB设计方法。实验结果显示,改进后的TLB片上功耗明显降低。

基于Visual C#.NET实现文件操作

通过对VisualC#.NET输入输出类库的分析,指出了两种不同类型访问模式文件的操作方法,结合实例介绍了个人的经验和体会。

并行文件系统的关键技术与框架设计

论述并行文件系统的工作负载特征——基于空间和时间的文件访问模式,并对非连续数据访问技术进行比较研究;给出并行文件系统设计的原则与目标,最后提出并行文件系统的框架。

Web日志中RCFA路径的挖掘方法

研究从Web日志中快速挖掘出可重复连续频繁访问路径的方法。针对现有挖掘算法存在的一些问题,将矩阵应用于挖掘过程中,给出CA矩阵的概念,并利用该矩阵来挖掘可重复连续挖掘频繁访问路径,从而无需多次扫描数据库,避免产生庞大的中间项,从一定程度上简化了挖掘过程。实验表明该算法的准确性和高效性。

一种高性能I/O方法

并行文件系统是解决I/O瓶颈问题的重要途径。研究表明,科学应用中跨越式的文件访问模式与现存并行文件系统访问这些数据的方法的结合,对于大型数据集的访问其I/O性能是难以接受的。为了提高并行文件系统中对不连续数据的I/O性能,创建了一种新型高性能I/O方法:用户自定义文件视图结合合并I/O请求。并且在WPFS并行文件系统中实现了该方法。研究和实验结果表明,该方法具有增强科学应用性能的潜力。

挖掘Web日志中连续可重复频繁访问路径的新算法

提出了一种从Web日志中快速挖掘连续可重复频繁访问路径的新算法ICAP.该算法通过构造以频繁项目p为根的SAP树,能一次挖掘出所有以p为前缀的连续可重复频繁访问路径.最后通过实验验证了算法的正确性和有效性.

业务连续 容灾必需

纵观今天的领先企业,其业务战略与IT战略无不紧密配合,并且共同发展。在中国国内,目前,容灾系统中的70％-80％都是在金融、银行领域.几乎所有的银行都上了容灾方案。随着中国信息化以及企业信息化的不断深入与发展.中国更多的行业与企业将从容灾解决方案中受益无穷。使自己的业务永远处于连续状态。