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舰船辐射噪声功率谱特征提取方法研究
被引量:
14
1
作者
杨向锋
张效民
孙继红
《鱼雷技术》
2006年第1期35-38,共4页
基于分段最小二乘曲线拟合方法,提出了一种的提取舰船噪声信号功率谱中线谱特征的新方法,通过一种新的坐标变换,用最小二乘曲线拟合方法精确提取了连续谱特征,将连续谱特征和线谱特征组合得到了舰船噪声的功率谱特征。利用BP神经网络对...
基于分段最小二乘曲线拟合方法,提出了一种的提取舰船噪声信号功率谱中线谱特征的新方法,通过一种新的坐标变换,用最小二乘曲线拟合方法精确提取了连续谱特征,将连续谱特征和线谱特征组合得到了舰船噪声的功率谱特征。利用BP神经网络对海上实录的两类目标噪声进行了分类识别,实验证明了方法的有效性,识别率达到90%以上,分类效果很好。
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关键词
局部拟合
线谱
特征提取
连续谱特征提取
目标识别
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职称材料
题名
舰船辐射噪声功率谱特征提取方法研究
被引量:
14
1
作者
杨向锋
张效民
孙继红
机构
西安精密机械研究所
西北工业大学航海学院
山西平阳机械厂代表室
出处
《鱼雷技术》
2006年第1期35-38,共4页
文摘
基于分段最小二乘曲线拟合方法,提出了一种的提取舰船噪声信号功率谱中线谱特征的新方法,通过一种新的坐标变换,用最小二乘曲线拟合方法精确提取了连续谱特征,将连续谱特征和线谱特征组合得到了舰船噪声的功率谱特征。利用BP神经网络对海上实录的两类目标噪声进行了分类识别,实验证明了方法的有效性,识别率达到90%以上,分类效果很好。
关键词
局部拟合
线谱
特征提取
连续谱特征提取
目标识别
Keywords
partial fitting
line spectrum feature extraction
continuous spectrum feature extractive
target recognition
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
舰船辐射噪声功率谱特征提取方法研究
杨向锋
张效民
孙继红
《鱼雷技术》
2006
14
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职称材料
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