胶片档案中降噪算法的研究

胶片档案的修复一直是人们关注的重点,传统的人工物理或化学修复方法存在低效和不可逆性的缺点,因此数字化和图像处理技术成为胶片档案修复的热点。本文提出了一种针对彩色胶片档案影像的三维块匹配视频降噪算法。该算法使用连续阶导数的阈值滤波,并充分利用空域和频域特性,有效改善了硬阈值滤波引起的去噪图像上的“振铃”效应。此外,该算法还引入光流估计视频中的运动,在短时间内修复胶片档案画面。通过与其他滤波算法进行实验比较分析,证明了该算法在胶片档案修复中的可行性和实用性,并展示了其在降噪方面的优越性。本文的结果可用于提高胶片档案的质量,促进文化遗产的保护和传承。

一种改进的3维块匹配视频去噪算法

针对Video Block-Matching and 3-D Filtering(VBM3D)算法耗时高且去噪视频存在块效应的问题进行了改进。在对变换域系数进行收缩时,采用连续阶导数阈值法,代替原算法中的硬阈值法,减少块效应;在帧内匹配时,采用基于积分图思想的图像块距离计算加速方法;在帧间匹配时,使用帧间预测性匹配方法,减少计算量,提高算法效率。理论分析和实验结果表明,改进后的算法不仅能有效改善原VBM3D算法中的块效应,且算法复杂度大大降低。