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融合段长信息的中、英文语种辨识
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作者 孙健 王作英 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期567-571,共5页
状态的段长信息反映语言发音变化速率的信息.不同语言的发音速率也存在着差异,因此状态的段长信息可以作为区分语种的信息之一.本文在建立基于段长分布的隐含 Markov 模型(DDBHMM)的音素识别系统和大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的基... 状态的段长信息反映语言发音变化速率的信息.不同语言的发音速率也存在着差异,因此状态的段长信息可以作为区分语种的信息之一.本文在建立基于段长分布的隐含 Markov 模型(DDBHMM)的音素识别系统和大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的基础上进行中、英文语种辨识,表明DDBHMM可以准确描述状态的段长信息,改善中、英文语种的辨识性能. 展开更多
关键词 语种辨识 基于段长分布的隐含Markov模型(DDBHMM) Gauss混合模型 连续音素识别 大词汇量连续语音识别(LVCSR)
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