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微博社区快速发现方法
被引量:
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作者
刘超
徐雅斌
武装
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015年第9期1100-1107,共8页
微博社区发现在舆情分析、个性化推荐等方面具有重要的应用价值。为了准确而高效地发现微博社交网络中的社区,提出了一种基于连边层次聚类的微博社区发现方法。该方法通过高度重叠社区的合并及划分误差的修正,进一步提高了微博社区发现...
微博社区发现在舆情分析、个性化推荐等方面具有重要的应用价值。为了准确而高效地发现微博社交网络中的社区,提出了一种基于连边层次聚类的微博社区发现方法。该方法通过高度重叠社区的合并及划分误差的修正,进一步提高了微博社区发现的准确率。为了提高微博社区发现的效率,利用开源云计算平台Hadoop所提供的Map Reduce编程模型进行了分布式并行处理。实验结果表明,所采用的微博社区发现方法不仅具有较高的准确率,而且具有较高的效率。
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关键词
微博
微博社区发现
连边层次聚类
MAPREDUCE
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职称材料
题名
微博社区快速发现方法
被引量:
1
1
作者
刘超
徐雅斌
武装
机构
北京信息科技大学计算机学院
网络文化与数字传播北京市重点实验室
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015年第9期1100-1107,共8页
基金
国家自然科学基金No.61370139
网络文化与数字传播北京市重点实验室资助项目No.ICDD201309
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目No.IDHT20130519~~
文摘
微博社区发现在舆情分析、个性化推荐等方面具有重要的应用价值。为了准确而高效地发现微博社交网络中的社区,提出了一种基于连边层次聚类的微博社区发现方法。该方法通过高度重叠社区的合并及划分误差的修正,进一步提高了微博社区发现的准确率。为了提高微博社区发现的效率,利用开源云计算平台Hadoop所提供的Map Reduce编程模型进行了分布式并行处理。实验结果表明,所采用的微博社区发现方法不仅具有较高的准确率,而且具有较高的效率。
关键词
微博
微博社区发现
连边层次聚类
MAPREDUCE
Keywords
micro-blog
micro-blog community detection
edge hierarchical clustering
MapReduce
分类号
TP338.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微博社区快速发现方法
刘超
徐雅斌
武装
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015
1
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