基于连通域单元和穿越算法的汉字切分

参考汉字的基本结构特征,以连通域单元为基本处理单元,根据各个连通域单元之间的位置关系对其进行合并。对合并后的结果中存在字符粘连的情况,采用一种改进的穿越算法,选取最佳切分位置对文本进行切分。实验结果表明,本算法对单行自由格式手写体汉字切分可取得较好的效果。

基于角点密集度的维吾尔视频文字区域定位

针对如何定位视频序列中维吾尔文字区域,提出了Harris角点检测与角点密集度相结合的方法。通过Harris算法得到的角点分布图进行背景角点的滤除,再根据角点间距离确定切分点,得到角点图像的分层、分块区域,并对每一个区域块确定文字的基线位置,进行膨胀,得到候选文字区域,采用启发式规则和连通域合并获取最终文本。分别对单行和多行文字区域视频帧进行试验,得到查准率分别为92.26%和76.01%,共有2305个文字区域,平均正确检测率达到93.08%。测试结果表明,该方法解决了视频帧图像中低对比度、背景复杂、含有艺术字体、文字区域排布不规律等问题。