一种基于连通域搜索的英文单词切分方法

英文文本识别系统中单词切分效果直接影响系统识别准确率.提出一种有效利用单词中的连通域以实现单词切分的方法,该方法首先对给定的图像文件进行扫描,搜索图像中所存在的所有连通域,然后根据连通域的坐标、尺寸等影响因素,对有效的连通域进行合并,并过滤掉噪声等因素所产生的连通域碎片,以实现有效的英文单词区域的正确分割,从而实现英文单词的正确切分.实验结果表明,针对相同的英文文本图像,该方法对英文单词切分的准确率达95%以上,与垂直投影切分法最高准确率27%相比有较大幅度的提高,证明该方法可以很好解决垂直投影法无法解决的字母之间相互交迭的单词切分问题.

一种快速文本图像倾斜校正方法

为解决复杂拍摄背景下采集到的文本图像难以快速、准确地进行倾斜校正的问题,提出一种新的倾斜文本图像校正方法。该方法通过对选定图像的投影窗口的水平投影统计分析计算,自适应地筛选出只含有文字的文本特征子区。在特征子区内部,通过采用连通域横向搜索法定位文字行并拟合直线计算出文本线的倾斜角度,从而得到文本图像的倾斜角度,最后利用改进的快速旋转变换算法进行倾斜校正。实验结果表明,该倾斜校正方法不受成像背景、复杂版面的影响,具有速度快、精度高、适应性强的优点,可广泛应用于对速度和效率有更高要求的移动终端平台上。

一种新颖的电路板短路和断路故障检测算法

自动光学检查是利用图像处理算法进行电路板故障检测与定位的技术。电路板短路和断路故障是电路板生产过程常见故障,快速准确地检测与定位是评价电路板检测系统性能的主要指标之一。本文提出一种新颖的检测电路板短路和断路故障算法,首先对目标图像进行边缘轮廓的提取,然后利用Hough变换确定目标的数目和位置,最后通过连通域搜索找到发生短路和断路的位置,实验证实了该算法的性能。

一种基于视频图像序列的车辆跟踪算法

首先对现有的基于视频序列的车辆跟踪技术进行了研究,提出了一种质心跟踪算法,并通过引入连通域搜索增加了该算法的稳定性。实验结果表明,该算法能够十分有效地实现车辆的跟踪,并能保证跟踪的稳定性及实时性。