复杂环境下的车牌定位方法

为使车牌定位技术适应复杂环境,给字符识别提供便利条件,提出基于区域放大的车牌定位方法。对图像进行边缘检测,粗定位时采用形态学处理和基于迭代融合的连通域筛选的方法检测车牌初步定位区域,第二次通过多因素决策的方法去除伪车牌,采用区域放大法进行车牌精定位。实验结果表明,该方法准确性高,在工程应用中具有一定的实用价值。

基于机器视觉的高杆绣球检测计数系统

针对光照强度在目标轮廓提取上的问题,提出一种自适应阈值分割与连通域筛选的目标轮廓提取算法。通过自适应阈值分割结合形态学梯度进行边缘检测,并利用漫水填充算法提取投球内圈及以外待检测区域,对提取的待检测区域采用高斯混合模型进行目标及运动方向检测,最终实现高杆抛绣球检测与计数。实验结果表明,该方法能实时有效地提取目标轮廓并统计投进投球圈的绣球数。