改进的连通区域标记算法在人脸五官识别定位技术的应用

人脸的五官特征识别是人脸识别的关键技术,本文在原有连通区域标记算法基础上提出了一种改进算法,从而来实现对人脸目标器官的提取。该算法在一次人脸图像扫描中就可以完成所有连通区域的标记,避免了大多数改进算法都必须处理的重复标记的问题,从而提高了标记效率;同时,该算法不受所标记的图形形状的影响。仿真实验表明,该改进算法具有较高效率和较强的鲁棒性。

积分投影与连通域法结合的人眼定位

人脸识别是生物识别的重要组成部分,人眼定位是人脸识别过程中最关键的环节。人眼定位中,最难的就是区分眼睛和眉毛。论文先用Adaboost法粗定位人脸,获取人脸RIO区域,再利用积分投影法初步估计眼睛和眉毛的区域,结合人脸"三庭五眼"的特征,单独分割出眼睛和眉毛区域,对眉眼区域形态学处理,最后采用连通区域法精确定位眼睛。在ORL人脸库上检测,该方法获得了90.2%的准确率。实验结果表明该方法不仅能准确区分眼睛和眉毛,而且还能快速地定位人眼的位置。

EBAPS闪烁噪声测试系统

电子轰击有源像素传感器(electron bombarded active pixel sensor,EBAPS)是新型的真空-固体混合型数字微光夜视器件。闪烁噪声是影响EBAPS分辨力和成像质量的关键因素,然而,目前EBAPS闪烁噪声的测试研究不足。为此,本文首先开展EBAPS闪烁噪声测试方法研究,使用连通域检测算法筛选高亮噪点区域,提出异常像素点自适应中值替代的离散系数测试方法,在此基础上研制了EBAPS闪烁噪声测试系统,采用离散系数和高亮噪点数量作为闪烁噪声的表征参数,驱动EBAPS将不同测试条件下采集到的图像数据传输至上位机进行噪声处理与分析,测试结果表明:合适的测试照度为1.27×10^(-3) lx,高亮噪点数量在-1000~-1300 V范围内数量较少,-1300~-1500 V时高亮噪点数量则明显提升。离散系数和连通域数量重复度均在3%以内,验证了测试系统的稳定性,为国产EBAPS闪烁噪声测试提供有效手段。

一种改进的图像水平倾斜角度测量算法的应用

在汽车面板检测过程中,由于检测设备制造工艺影响,摄像头拍摄到的汽车面板图像在水平面上存在微小角度偏移,需测量其角度大小以保证后续汽车面板检测的正确性。通过图像字符连通域中心坐标算法获取相应的坐标数据,根据最小二乘直线拟合法对图像数据进行处理,计算倾斜角度为-0.6°。图像字符连通域的中心坐标直线拟合角度计算法,根据这种改进的算法能够在短时间内精确地计算出图像水平倾斜角度。

考虑视野范围模糊性的从众疏散模型

为了提高疏散模拟的真实性,针对行人视野范围模糊性的特点,应用膨胀-连通域算法建立一种视野范围动态变化模型,分析不同人员数量、熟悉环境人数占比下从众行为对疏散时间的影响。结果表明:从众行为对疏散时间的影响具有两面性。人数较少情况下,从众行为可减少行人随机移动,减少疏散时间;人数较多但熟悉环境行人占比较少时,盲目从众容易导致行人受群体错误方向影响偏离出口,增加疏散时间。视野范围动态变化模型较固定值模型的从众群体现象特征更明显。

航空影像落水区域空三自动分区方法研究与应用

利用落水测区的空中三角测量匹配点成果,自动识别落水影像,并通过对影像间的连通性进行分析,采用两种连通域标记算法将不能满足连接条件的区域进行分割,实现测区影像的自动分区,为分区平差提供依据。实验表明,应用连通域标记算法进行航空影像落水区域空中三角测量自动分区,不仅提高了测区落水影像识别的准确度和分区的自动化程度,而且能够根据不同的精度要求得到相应的分区结果。

基于CH32的双车无线充电系统设计和控制方法研究

为了研究小车在智能循迹运动过程中进行无线充电,文中基于CH32V307芯片利用PD控制和连通域算法设计了一套使用磁耦合无线充电技术的无线充电智能循迹小车系统,两辆小车能沿着预定好的赛道进行智能循迹,并在循迹过程中使用充电线圈,达到后车给前车充电的效果,并且通过UDP数据透传协议与云端上微机Node-red平台实现数据通信。在此设计中完成了对系统整体的调试和实际测试。实验结果表明,该系统稳定,充电效率较高,符合预期的设计要求。

快速连通域分析算法及其实现

本文提出一种快速连通域分析算法,它对像素的行程进行操作,并将标号作为行程及连通域的特征之一,特征通过数据结构的指针与行程及连通域相联系。该算法运用了两个关键技术,一是设计了一种链式机制来表示和实现标号的等价关系,二是通过指针的传递来实现标号及其它特征的向下传递和逆向传播,特征在标号过程中动态修改。这样甚至能实现仅对图像一遍扫描便能完成连通域标记和常用特征量的计算。实验表明了本文算法的有效性。

基于电成像测井的碳酸盐岩储层孔隙结构识别新方法

碳酸盐岩储层储集空间复杂,孔隙结构多样,难以准确计算其储层参数。为了实现对碳酸盐岩储层孔隙结构的精细评价,提出一种基于电成像测井的储层孔隙结构识别新方法,实现裂缝与溶蚀孔洞自动识别。针对一维电扣数据,利用自适应形态滤波,实现随机噪声压制和低频地层层理识别,达到增强电成像图中裂缝与溶蚀孔洞的目的。针对二维电成像图,利用主成分标记连通域算法计算形态学属性参数,构建综合裂缝指数,实现裂缝与溶蚀孔洞自动分离。多口井的实测数据结果表明,该方法分离的裂缝与溶蚀孔洞子图像最大程度地保持了它们的原始形态,很好地描述了储集空间的分布,并为精细评价复杂碳酸盐岩储层提供算法支持。

IMPROVED DELAUNAY TRIANGULATION FOR TRIMMED NURBS SURFACE

An improved algorithm of Delaunay triangulation is proposed by expanding the scope from a convex polygon to an arbitrary polygon area in which holes can be contained in the subdivision procedure. The data structure of generated triangles and the exuviationslike method play a key role, and a single connectivity domain (SCD) without holes is constructed as the initial part of the algorithm. Meanwhile, some examples show that the method can be applied to the triangulation of the trimmed NURBS surface. The result of surface tessellation can be used in many applications such as NC machining, finite element analysis, rendering and mechanism interference detection.

一种景观指数的GPU并行算法设计

空间数据量的迅猛增长给传统单机模式的空间分析软件带来了巨大挑战,如景观格局分析软件FRAGSTATS已无法处理省级尺度的高分辨率土地覆盖数据。在两次遍历连通域标记算法的基础上,充分利用单机图形处理器的并行运算特性,提出一种改进的景观指数并行算法。该算法针对斑块尺度的斑块周长、斑块面积景观指数指标,实现了大规模区域景观指数的高效运算。应用该算法及串行算法,对不同分辨率下的土地利用分类栅格图像进行斑块尺度景观指数计算,结果表明,在大数据量的情况下,该算法能够大幅度提高景观指数的计算性能,相较串行算法效率提升了5倍,为海量数据的景观分析提供了更好的选择。