连铸主机辊系故障诊断专家系统模型与算法

在建立了连铸主机设备的状态监视系统后,通过收集大量的现场数据,利用神经元网络技术研究了辊系工作状态的基本模型·应用数据分析后的现场数据对建立的网络进行训练得到了拟合驱动辊力矩均值曲线的计算模型,并将研究的故障判断模型和算法应用到连铸主机辊系的现场计算机监视专家系统,准确地判断出在线运行设备中的电机故障,避免了对连铸铸坯质量的不良影响·为建立结晶器专家系统和铸坯质量判断系统奠定了良好基础·

连铸主机在线设备故障诊断计算机系统

连铸过程中的生产稳定性与设备的工作状态有着密切的关系。为了保证连铸生产的正常进行,必须对在线设备的运行状态进行实时监视。并通过历史和实时数据给出设备的综合性能指标,进而判定设备的运行可靠性,为设备点检、维护提供科学依据。系统投入运行以来,检测、预报出多起设备故障,为连铸的安全生产和提高铸坯质量起到了重要作用。

宝钢连铸主机状态监测与故障诊断系统的研制

本文介绍了宝钢连铸主机状态监测与故障诊断系统的研制。研究内容包括对现场硬件数据通讯系统进行的解密,设计和建立新的通讯系统;根据提取出来的辊系转矩数据建立驱动辊转矩的统计数学模型,并对驱动辊的状态进行监视。

板坯连铸主机用辊特征及其更生技术

连铸主机辊群构成的铸坯通路的立体座标的高精度维持是评价连铸机状态的重要指标之一,本文从连铸工况条件下的辊破损机理分析了辊子长寿命的材质要素与辊子的更生技术。同时介绍了更生工艺中的消耗材料开发研制成果。

连铸设备综合判断计算机专家系统

通过对现场数据采集系统硬件、软件和通信方式的研究 ,从原计算机监视系统中顺利读取现场电气设备的实时信息·设计、编制了连铸过程中电气设备的故障判断和预报系统、数据库管理系统·研究了主机辊系状态的神经网络判断模型 ,建立的专家系统诊断出了连铸主机辊系设备运行中的故障 ,避免了铸坯质量问题的出现·比原系统增加了数据库、设备智能化管理和模型计算等功能 ,经过半年的现场考核该系统取得了良好效果·