连锁销售决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的结合是决策支持系统研究的主流模式,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的支持下,提出了连锁销售决策支持系统解决方案,即数据仓库+联机分析处理+数据挖掘→决策支持系统。

一种基于DW+OLAP+DM的连锁销售决策支持系统模型

面对连锁超市日益增长的海量数据,文章针对连锁销售的业务特点,运用数据仓库、联机分析、数据挖掘技术给出了一个完整的决策支持系统模型。实践证明该系统能对数据进行快速和准确的分析。

连锁销售决策支持系统的设计与实现

决策支持系统是以数据仓库为基础,主要应用联机分析处理和数据挖掘技术,使营销企业决策者从大量的数据中抽取出实用的有价值的信息。对市场经济进行预测和量化分析,为经营决策的制定提供了理论依据。

连锁销售决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的结合是决策支持系统研究的主流模式,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。本文在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的支持下,提出了连锁销售决策支持系统解决方案,即数据仓库+联机分析处理+数据挖掘→决策支持系统。

销售预测决策支持系统的设计与实现

决策支持系统能有效地辅助企业进行销售预测 ,但企业销售的商品种类繁多 ,市场需求变化的差异较大 ,如何有效地对各种商品进行预测是亟待解决的问题。文章介绍了具有自适应、自学习功能的销售预测决策支持系统。该系统能根据商品的销售时间长短、销售量的变化灵活地选择合适的模型 ,同时对预测结果进行反馈分析 ,对其后的预测结果进行模型修正 ,还能由用户根据当前市场环境的变化设定修正系数 ,使预测更能反映环境的变化。

医药销售决策支持系统开发

围绕医药销售决策支持系统开发过程,阐述该系统中数据仓库结构设计、数据转换与处理、面向属性归约、预测算法模型的改进以及系统实现的主要编程方法。分析如何从算法速度、预测值准确性和周期数据预测方法等方面提高算法模型的效率。

基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统研究

文章在对服装连锁企业物流决策支持系统的结构进行了分析的基础上,探讨了基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统,并对其结构进行了优势分析,最后根据实际业务,介绍了基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统及其应用成果。

市场销售定价决策支持系统的开发设计

笔者在上海焦化股份有限公司开发项目中总结出了关于销售定价决策支持系统的设计模块,供同行参考。

HANA在某石油销售决策支持系统的应用

自从HANA(德国SAP(思爱普)公司于2010年发布的高性能分析应用软件)问世以来,其强大的数据查询和处理能力吸引了越来越多的用户,采用HANA内存数据库的BW(数据仓库)方案已越来越被广泛使用。阐述了HANA内存数据库的技术特点及基于HANA内存数据库的决策支持技术架构和该架构下的大数据分析前景,分析了某石油销售企业销售BW从Oracle(甲骨文)迁移到HANA后的系统空间使用情况。结果表明,迁移至HANA的数据库运行效率较之前传统数据库的运行效率有了2~7倍的提升,使决策支持系统的整体性能获得大幅提高,为今后决策支持系统的发展奠定了良好的基础。

销售利润决策支持系统的开发

在系统需求分析的基础上完成了销售利润决策支持系统的开发,解决了销售利润决策中涉及的许多半结构化问题。该系统总体设计为八个子系统,融合了辅助决策、数据库和管理信息系统的相关技术。在系统实现过程中对决策支持系统的模型库、数据库和方法库的接口问题进行了探讨与实践。

市场需求预测和销售优化决策支持系统的研究和开发

在市场竞争条件下,准确的产品市场需求预测和营销组合(价格、广告、质量、网点,4P’s)方案的优化决策,是企业运行的基础、成功的关键。本系统以提高经济效益为目标,运用现代企业管理基本理论和方法,结合计算机应用技术,将销售预测和优化决策过程中的定量计算和定性分析进行有机的融合,既可用于企业最佳销售方案决策,又可用于备选的多方案比较性决策。

销售决策支持系统方法的表示与方法库设计

针对销售决策支持系统的建立,研究了方法的表示和实现,并结合关系数据库设计了方法的数据库存储结构;通过调度算法和模板实现方法的组合,并在此基础上实现模型的组合。

钢材销售和市场决策支持系统的设计与实现

钢材销售和市场决策支持系统是以数据仓库平台为基础的统一的企业数据分析系统。系统充分利用内部运营和外部市场中积累的海量数据,采用先进的数据挖掘、数据分析、预测模型技术,对运营系统进行深层次的知识发掘,从多角度去分析、预测企业的各种业务指标,从而为企业分析、预测内部和市场运营情况,提供了分析平台。

金鹏销售决策支持系统的数据仓库设计

根据金鹏铝业有限公司的信息化现状和需求 ,建立了基于数据仓库的销售决策支持系统的总体方案。针对总体方案 ,提出了相应的数据仓库的解决方案。

论如何建立销售业经理决策支持系统

以上海市燃料总公司油品公司经理决策支持系统为例 ,对如何建立销售业经理决策支持系统进行探讨研究 。

知识仓库技术在决策支持系统中的建模与应用

结合企业管理的实际,分析了传统决策支持系统的不足,提出了以知识仓库技术为核心的体系化环境,并以销售预测为例阐述了数据概念模型和逻辑模型的构建。通过空间矢量模型获取知识,利用遗传算法进行数据挖掘,运用数据转换服务来完成数据校验、数据清理、数据转换和迁移工作,并成功地将知识仓库技术应用到销售预测系统中。

CIMS环境下基于DW的销售决策支持系统

数据仓库的理论和技术在国际上已得到了较广泛和深入的研究 ,但国内运用此理论和技术建立的决策支持系统尚不多见。本文介绍了在YH -CIMS二期工程背景下 ,基于数据仓库技术建立的销售决策支持系统。

市场需求决策支持系统的研究与开发

市场需求决策是企业经营决策的重要内容之一。文章介绍了一个面向摩托车销售的市场需求决策支持系统的功能结构,以及数据仓库模型的设计和基于神经网络的销售预测方法,最后给出了系统的运行实例。

面向CIMS的铝业销售管理与决策支持系统的方案及应用

本文针对南京金鹏铝业有限销售经营过程 ,分析了该公司对销售管理系统的需求 ,并介绍了在CIMS环境下 ,建设销售管理与决策支持系统的方案。

基于数据挖掘的连锁超市决策支持系统

随着信息技术的飞速发展,零售企业积累了大量的历史数据,建立决策支持系统,提高决策者高效的数据分析能力的研究对于大型连锁超市的经营与发展十分重要。探讨了数据挖掘在超市经营领域中的各种应用,针对连锁超市设计了数据挖掘方案,并对其在销售分析中的应用进行了研究。