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基于多源数据融合的传感器数据智能分析系统 被引量:3
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作者 吴荣珍 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2022年第1期51-56,共6页
为了解决传感数据分析迟延解调率较低的问题,设计了基于多源数据融合的传感器数据智能分析系统.硬件部分:组建多源数据信号传感器,构建数据智能分析电路,总结电路传输的数据类型.软件部分:采集多源化智能传感数据信号,整理电路传输数据... 为了解决传感数据分析迟延解调率较低的问题,设计了基于多源数据融合的传感器数据智能分析系统.硬件部分:组建多源数据信号传感器,构建数据智能分析电路,总结电路传输的数据类型.软件部分:采集多源化智能传感数据信号,整理电路传输数据类型的端接匹配报告,据此设计多源数据信号结构化分析算法,完成数据智能化分析.实验结果表明:设计系统的传感数据分析迟延解调率最低解调率为30.0%.因此,设计系统具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 多源数据融合 传感器数据 迟延解调率 数据流 调试逻辑
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