网络攻击下电力系统的离散迟滞量化控制

针对随机网络系统受到攻击时的稳定问题,设计了一种基于离散时间观测状态和模态的迟滞量化反馈控制器,使得闭环随机系统均方指数稳定。离散观测减少了控制器接收到的信号并且保证信号主要内容不失真,从而提高控制器的效率,降低了网络通信负担。采用迟滞量化器有效地避免了对数量化器在量化过程中产生的抖震现象,并且考虑了当网络系统遭到网络欺骗攻击时,控制器能否保证系统的稳定性问题。给出均方指数稳定下的判据条件,根据稳定性判据条件设计基于离散状态和模态观测的迟滞量化反馈控制器,利用Lyapunov理论证明了随机网络非线性系统的均方指数稳定性,检验了判据条件的有效性。通过数值仿真验证了理论结果的有效性。

一类非线性系统模糊自适应固定时间量化反馈控制

研究了一类严格反馈不确定非线性系统的模糊自适应实际固定时间量化反馈控制问题.基于李雅普诺夫有限时间稳定理论、自适应模糊控制理论及反演控制算法,提出了一种非线性系统模糊自适应实际固定时间量化反馈跟踪控制方案.所设计的控制方案能够保证闭环系统的输出跟踪误差在固定时间内收敛于原点的一个充分小邻域内,且闭环系统内所有信号均有界.最后,数值示例验证了设计方案的有效性.