中国城市天然气消费驱动因素分析

为推动我国能源革命,培育天然气成为主体能源之一,有必要进一步研究我国天然气消费量的发展趋势,探寻影响天然气消费量的驱动因素。为此,采用迪氏对数指标分解法,构建城市天然气消费量分解模型,将驱动因素分解为空间扩张、管网密度、人口密度、人口城镇化、居民天然气气化率、能源消费弹性、天然气替代、经济增长和管道规模等9个效应,并定量分析各效应对我国城市天然气消费量变动的贡献率。研究结果表明:(1)各省天然气消费量驱动因素存在着较大的差异;(2)管道密度效应、管网规模效应、经济增长效应、居民天然气气化率效应、空间扩张效应、能源消费弹性效应能显著推动城市天然气消费量的增长,而人口密度和人口城镇化效应的影响则并不显著。进而根据分效应贡献率和市场特征,将中国30个省区市天然气市场划分为成熟型、培育型、经济发展型和资源约束型等4种类型,并分析了各类型市场天然气消费的核心驱动因素,以期为因地制宜开展天然气产业规划和政策制定提供决策依据。

我国城市碳排放结构及影响因素分析——以天津市和北京市为例

运用迪氏对数指标分解方法(LMDI),利用2000—2012年天津市和北京市CO2排放数据,探讨了经济增长、产业结构、能源效率和能源结构等因素对天津市和北京市碳排放的影响,运用投入产出分析方法,以2007年天津市数据和2010年北京市数据对天津市和北京市各行业中隐含碳进行了分析。结果表明,经济增长分别使天津市和北京市碳排放量增长320.4%和198.5%,是推动碳排放增长的主要因素;能源利用效率提高是抑制碳排放增长的主要因素,分别使两市碳排放下降176.1%和107.8%。天津市和北京市最终使用隐含碳分别高于其生产排放碳9.2%和24.4%。

基于LMDI的长江中下游城市群污染排放强度分析

长江中下游城市群地区工业重化特征明显,工业水污染排放贡献超过10%,大气污染物占比更超过70%。本文采用迪氏对数指标分解法(LMDI)识别长江中下游城市群污染排放的主要影响因子,对长江中下游城市群重点行业COD、氨氮、SO_2、NO_x排放强度进行分析。将排放强度拆分为末端削减、技术工业和产品结构三个指标,分析2012—2020年和2020—2030年两个时间段内,对污染排放强度降低贡献度最高的影响因素。结果表明,末端削减和技术工艺对污染排放强度降低影响大,贡献值之和约为90%,两者分别代表末端处理技术对污染排放的削减程度,以及高附加值行业单位产值污染物产生水平;COD、SO_2和氨氮的排放强度由末端削减和技术工艺共同作用,NO_x的排放强度较高且未来末端削减水平进步小,未来需要重视该污染物的减排和治理。

我国能源消耗量影响因素分解及趋势分析

运用迪氏对数指标分解法(LMDI)对我国在1997年～2007年的三次产业能耗增长进行研究,将能耗增长因素分解为4个效应:人口效应、经济效应、产业结构效应和产业能源强度效应。结果表明,1997年～2007年我国能耗消费增长主要动因是经济效应,占116.68%,并呈现明显的增长趋势。人口效应和产业结构效应影响较小。产业能源强度的降低是减缓我国能源消耗总量增长的主要因素,并且这种减缓趋势在增强,表明我国能源利用效率在不断提高。从4个因素的发展趋势预测分析得出,在保持人口和经济发展的前提下,需加强产业结构调整,并且继续提高能源利用效率。

万元工业增加值取水量变化的行业驱动作用与类型分析

通过Kaya恒等式扩展,将万元工业增加值取水量变化的驱动作用分解为区域工业结构、行业节水效率和行业用水效益3个方面;采用对数均值迪氏指标分解方法(LMDI),提出基于行业尺度的区域万元工业增加值取水量变化的驱动作用、类型与对策.河南省2008-2013年的面板数据研究表明:用水效益的正向驱动作用持续稳定,是河南万元工业增加值取水量下降的主要驱动因素,工业节水建设的成效逐步显现,工业结构调整的驱动作用有待加强;在划分的强抑制、弱抑制、弱推动和强推动4种行业类型中,强抑制和强推动行业是决定区域万元工业增加值取水量变化的重点,提出基于行业驱动特征的河南省降低万元工业增加值取水量的对策建议.将Kaya模型拓展,并应用于行业尺度的水资源研究,将应对水资源危机的对策分解落实到具体的行业,有针对性地给出政策建议,具有理论和实际双重意义.