卫星时变MIMO信道下的传输策略

多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术是提高卫星通信频谱效率的关键手段之一。为了应对卫星MIMO信道存在的信道退化、信道模糊等现象,提出了一种基于Keyhole信道模型的迫零(Zero⁃Forcing,ZF)传输策略。通过预编码将每路数据流分别调整到其他数据流的发射信号空间的正交空间上,从而防止干扰,获得自由度增益。还提出基于信道统计特性的功率分配原则以及预编码设计准则,进一步提升系统容量,降低信道模糊的影响。仿真结果表明,相比于单路数据流策略和V⁃BLAST策略,ZF传输策略在信道自由度分别为1和2的情况下获得次优容量,而在高信噪比时,则可以获得最优期望容量。同时,功率分配原则以及预编码设计准则能进一步提高ZF传输策略下的容量和系统稳定性。

基于能量效率的JT发送端算法性能分析

文中根据能量效率准则分析了多用户MIMO下行联合发送(JT)技术发送端算法的性能。首先介绍了能量效率的概念及计算式;其次分析指出JT中采用的线性迫零(TxZF)算法的能量效率不高,有待改进;接着给出了具有高能量效率的非线性迫零算法(TxNZF);最后仿真计算了四种算法的能量效率及误码率,结果显示,TxNZF有着相对优越的性能。

一种多用户MIMO下行链路的TxNZF算法

文中主要介绍一种非线性传输预处理算法(TxNZF)。首先,给出非线性多用户MIMO下行链路传输模型;其次,分析其非线性处理产生的发射信号、接收端的检测算法以及多连接量化方案;最后,在相同的仿真环境下,对它进行了线性TxZF和非线性TxNZF性能分析,结果表明TxNZF比TxZF更能有效降低发射功率,从而提高能量效率和传输性能。

移动通信下行链路中的非线性预处理技术

首先介绍了经典的汤姆林森预编码技术,然后分别介绍了在其基础上发展起来的两种预处理技术——网格预编码和传输非线性迫零,并分析了其特点,指出非线性的预处理技术是性能和复杂度的折中,是很具潜力的一种下行链路技术。最后文中给出了一种新的预处理技术,同样具有较好的性能。