TD-SCDMA系统的线性多用户检测算法及性能仿真

在 TD- SCDMA系统中 ,MAI和远近效应的存在使系统性能受到极大的影响 ,传统的检测器把MAI作为噪声处理 ,不能消除 MAI和远近效应的影响。讨论了在多径瑞利衰落信道下的多用户检测技术中的几种不同的检测算法 ,并对这几种不同的算法进行了仿真和比较。

TD-SCDMA中的联合检测算法

联合检测(JD)是多用户检测(Multi-User Detection,MUD)的一种。CDMA系统中多个用户的信号在时域和频域上是混叠的,接收时需要在数字域上用一定的信号分离方法把各个用户的信号分离开来。信号分离的方法大致可以分为单用户检测技术和多用户检测技术两种。本文首先介绍了TD-SCDMA上行信道传输模型,从而得到接收信号的系统方程,在此基础上详细说明了联合检测算法中的迫零线性块均衡(ZF-BLE)算法。

TD-SCDMA中的联合检测算法研究

TD-SCDMA系统是一种第三代移动通信系统,文章描述了TD-SCDMA系统中用于联合检测的迫零块线性均衡(ZF-BLE)算法和最小均方误差线性块均衡(MMSE-BLE)算法,从原理上分析了两种算法的优缺点,比较了两种算法在工程实现上的复杂度和性能,为终端接收机的实现提供参考。

一种基于卡尔曼滤波器的联合检测

由于实际无线信道环境的随机性,所以很难精确估计信道高斯白噪声,传统联合检测算法应用在实际通信系统中的性能很不稳定,因此针对此不足提出了一种新型Kalman滤波器联合检测方法,并对其方法进行了详细的阐述,在系统中进行了性能仿真,对其工作性能进行了分析,通过分析验证了此方法在实际系统中的可行性,对主要工作进行了全面总结,提出了进一步研究和改进的方向,为工程应用提供联合检测算法实现和算法性能等方面的参考。

TD-SCDMA的联合检测技术

联合检测技术是TD-SCDMA通信系统采用的关键技术之一,它是一种良好的抗多址干扰及码间干扰的技术。介绍了联合检测中的两个次优算法———迫零线性均衡算法和最小均方误差均衡算法,并在理论上比较了它们抗干扰的能力。