GFDM系统中基于软符号的迭代信道估计

广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)是能够满足低轨通信卫星各种应用和场景要求的候选波形。为了在基于GFDM的低轨卫星通信系统中实现可靠的数据传输,信道估计(Channel Estimation,CE)是先决条件。但是由于GFDM的二维块调制和子载波之间的非正交性使得传统CE方法几乎不可能直接应用于GFDM。除此之外,当依靠硬判决策略来保证迭代信道估计准确度的时候,需要较多迭代次数才能达到理想效果。针对上述问题,提出了一种基于软符号的迭代信道估计(Iterative Channel Estimation,ICE)。根据最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)准则推导出ICE,通过调和平均相结合的方法构造每一个子载波上的软符号,并利用不动点迭代(Fixed-point Iteration,FPI)求解。最后通过仿真实验证明,与硬判决信道估计相比,在同样的迭代次数下,误码率(Bit Error Rate,BER)性能提升2 dB左右,并且在低迭代次数下,该方法的均方误差(Mean Squared Error,MSE)性能明显低于硬判决迭代信道估计,更适合对运算复杂度有较高要求的低轨卫星通信系统。

OFDM/OQAM系统中联合迭代信道估计和信号检测

与基于复数域空间正交条件的传统正交频分复用系统(OFDM with Cyclic Prefix,CP-OFDM)有所不同,基于交错正交调制的正交频分复用系统(OFDM/Offset QAM,OFDM/OQAM)满足实数域空间严格正交条件。因此在多径衰落信道条件下,CP-OFDM系统中的信道估计方法会导致OFDM/OQAM系统严重的字符间干扰和载波间干扰。该文结合OFDM/OQAM系统结构特点,提出了一种基于迭代信道估计和信号检测算法。该算法通过信道估计器和接收到的信号互相交换信息,消除导频序列中的字符间干扰和载波间干扰,提高信道估计和信号检测的准确度。仿真分析结果表明,经过一定次数迭代处理后,OFDM/OQAM迭代信道估计性能趋近于理想信道估计性能。

水声MIMO-OFDM通信中的空频迭代信道估计与均衡

在MIMO-OFDM水声通信系统中,由于信道间的相互干扰和水声信道严重时延扩展产生的频率选择性衰落,系统的通信误码率较高。针对这一问题,研究了空频编码的MIMO-OFDM通信,提出空频迭代信道估计与均衡(Spatial Frequency Iterative Channel Estimation and Equalization,SFICEE)方法。该方法通过载波间的空频正交性进行各收发阵元对的信道估计,并通过空频均衡获得符号初始估计,迭代更新信道估计,而后通过符号后验软信息反馈进行迭代空频软均衡。仿真结果表明,当误码率为10^(-3)时,文中所提出的SFICEE方法经过二次迭代与STBC方法相比具有4.8 d B的性能增益,相对于SFBC方法有2.8 d B的性能提升。当输入信噪比相同时,文中所提出方法的星座图更加收敛,可以更好地降低水下通信系统的误码率。

OFDM系统中基于分组导频的迭代信道估计算法

对OFDM系统中由于信道的时变性产生的载波间干扰进行了分析,并在此基础上提出了一种分组导频结构的DFT迭代信道估计算法。与原有的信道估计算法相比,此种算法不仅在一般的信道条件下具有良好的性能,而且更加适合快变信道条件下的OFDM系统。仿真结果表明:提出的OFDM信道估计算法不仅可以给出精度较高的信道信息,而且近似达到理想信道估计的性能。

使用软判决反馈的迭代信道估计方法在CDMA系统中研究

首先介绍了基于CDMA2 0 0 0系统中Rake接收机的信道估计方法 ,然后将Turbo原理引入信道估计 ,针对CDMA系统提出了 2种迭代信道估计方法 .通过使用Rake接收机或解码之后的软信息来改善整个CDMA系统的性能 ,对CDMA系统中联合运用信道估计与解码技术进行了研究 .由于联合信道估计与解码技术可以利用通信系统不同模块之间的“软信息”交换 ,从而有效提高信道估计准确程度和解码器的性能 .仿真结果表明 ,利用解码之后的软信息来修正信道估计的方法较传统的Rake接收机中的信道估计方法性能有较大改善 ,在误码率为 1 0 - 3左右时 ,可以提高大约 2dB .

OFDM系统中迭代信道估计和解码研究

该文针对 QPSK调制的 OFDM系统,根据 Turbo码的迭代解码原理,利用其软信息对信道估计的精度进行改进。同时为了防止由于解码器判决不准确造成误差的传播,提出了一种加权迭代估计算法,仿真结果表明,该方法与传统方法相比,能较显著地提高系统的性能。

OFDM系统中抗非线性失真的迭代信道估计算法

针对OFDM系统中信号限幅滤波造成的信道估计性能下降,提出了一种基于梳状导频的迭代估计算法。该算法迭代估计信号中的非线性噪声,并据此补偿信号的非线性失真,提高信道再估计的性能。推导出了该算法在限幅预畸变系统中所能达到的理论均方误差下限,同时给出了初始信道估计的理论均方误差。仿真表明,该算法克服了由限幅滤波造成的性能瓶颈,且收敛速度快。与文献迭代信道估计算法相比,具有更强的抵抗峰均比抑制的能力。

FMT系统中的迭代信道估计和Turbo均衡

在滤波多音调制(FMT)系统中,为了消除由于原型滤波器非理想重构特性和多径信道所导致的符号间干扰,提出了一种联合迭代信道估计和Turbo均衡的FMT系统接收方法,通过对FMT系统中每个子信道的等效冲激响应进行迭代估计,然后采用基于线性滤波器结构的Turbo均衡器来消除符号间干扰。仿真结果表明,不论采用QPSK调制方式还是16QAM调制方式,经过2次以上的迭代后,相比较于传统的判决反馈均衡算法,新算法的误码率性能得到了大大改善。

16QAM-OFDM系统的迭代信道估计

传统的OFDM信道估计器和译码器分开进行,信道估计的可靠性不高。针对16QAM高效调制的OFDM系统,提出了一种基于Turbo译码的迭代信道估计方案。在迭代过程中利用译码器产生的可靠信息来改善信道估计的精度;同时推导了16QAM软去映射、校验比特译码和符号重构算法的数学过程。为了防止由于译码器判决不准造成的误差传播,提出了一种基于门限控制的迭代估计算法。仿真结果表明,该算法可有效改善系统的整体性能。

多码CDMA系统中联合并行干扰抵消与迭代信道估计方法

本文针对多码CDMA系统提出了一种联合并行干扰抵消与迭代信道估计方法。该方法首先通过导频符号对信道进行估计,然后使用RAKE接收机后的软信息对信道参数进行修正,最后通过并行干扰抵消(PIC)去除多码干扰(MCI)。仿真结果表明,经过多次迭代后,该方法可显著地降低多码CDMA系统的误比特率平台。本文同时还给出了信道估计质量、码道数和PIC次数对多码CDMA系统性能的影响。

Turbo编码GMSK信号准相干解调时的迭代信道估计和译码研究

针对准相干解调Turbo编码GMSK信号,提出了一种简便的迭代信道估计算法。该方法基于Turbo码的迭代译码原理,将信道估计和译码联合考虑,利用译码器输出反馈进行迭代信道估计,从而提高了估计精度。仿真结果表明,该方法能显著地改善系统误码率性能。

Turbo编码MIMO-OFDM系统中的EM迭代信道估计

该文对频率选择性衰落信道条件下的Turbo编码多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计进 行了研究,提出了一种将Turbo迭代译码与EM迭代信道估计相结合的方法。采用该方法的EM迭代信道估计性能 得到了明显提高,且适合于非常恶劣的信道环境。另外,通过仿真可知,利用EM迭代信道估计算法的系统性能优 于利用简化的最小二乘(LS)信道估计算法所获得的系统性能。

MIMO信道的PDA-EM迭代信道估计算法

将随机数据联合检测算法(PDA)嵌入到EM算法中,提出了一种低复杂度的迭代信道估计算法。其计算复杂度较MAP-EM迭代信道估计算法显著降低,并且仿真结果显示,可取得与MAP-EM算法相近的系统性能。

带迭代信道估计的并行多级干扰抑制算法

针对WCDMA反向键路信道结构,提出了一种带迭代信道估计的并行多级干扰抑制算法,详细描述了算法原理和结构。通过计算机仿真,给出了算法中涉及的干扰抑制控制权值、信道估计的迭代次数以及干扰抑制的级数等参数最佳取值,并进行了算法性能比较。仿真结果验证了该算法的有效性。

时变信道OFDM系统联合迭代信道估计与符号检测算法

针对正交频分复用（OFDM）系统中由于信道快时变导致的子载波间干扰（ICI），基于基扩展模型，提出了一种时变信道下OFDM系统联合迭代信道估计与符号检测算法。该算法将基于基扩展模型的最小均方误差信道估计算法与一种类似于串行干扰抵消的符号检测方式相结合，并利用插值和滤波过程进一步消除噪声影响，进而通过联合迭代获得较为精确的符号检测结果。同时，利用带状矩阵近似降低算法的计算复杂度，在复杂度与算法性能之间取得比较好的折中。理论分析和仿真结果表明，在快时变信道条件下，这种新的联合迭代信道估计与符号检测算法可有效地提高系统性能。

基于MIMO-OFDM系统新的迭代信道估计算法研究

论文基于改进型QR分解检测算法基础上主要提出了一种多天线下迭代的联合信道估计和信号检测算法,通过当前符号经过信号检测出的信号进行下一个符号的信道估计,充分的利用信道估计值和信号检测符号之间的交互信息,在MIMO空分复用的模式下,有效地消除了符号间干扰和载波间干扰,提高可靠性。在较低算法复杂度下提高了信道估计和信号检测的准确度。根据仿真结果显示,采用改进型QR分解算法优于除了ML算法以外的算法;在BER为时,10^(-2)迭代算法优于传统算法2db,这种新的联合迭代信道估计算法对比传统算法性能有了显著的提升。

时变水声信道中基于BEM的迭代信道估计技术

水声信道的多径时延扩展和时变特性对信道估计和均衡技术的研究带来了很大的挑战,同时也决定了水声信道是一种时频双扩展信道,提出一种水声OFDM通信系统中基于软信息的迭代信道估计技术,利用基于复指数基扩展模型(CE-BEM)进行信道估计。OFDM系统本身可以消除由于多径引起的符号间干扰(ISI)。基于导频的BEM信道估计,可以实现对时变信道的估计,结合基于软信息迭代的迭代均衡模块,将每次迭代生成的符号软判决信息作为辅助导频用于信道估计。同时,为了防止由于信道时变引起的信道子载波间干扰(ICI)对导频符号的影响,采用基于保护间隔的导频插入法插入导频。仿真结果显示基于BEM的软信息迭代信道估计性能较非迭代信道估计时明显提升。

基于编码的MIMO-OFDM系统的迭代信道估计方法研究

针对基于编码的M IMO-OFDM系统提出了一种迭代信道估计接收技术。接收机首先通过导频对信道进行估计,然后通过解调译码输出判决信息对信道参数进行更新。仿真结果表明,在高信噪比环境下,可显著地降低系统的误码率。

DFT-S-OFDM系统中基于DFT的软迭代信道估计

在基于傅里叶变换扩展的正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统中,为了消除由多径传播和多普勒效应导致的信道间干扰(ICI),提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的软迭代信道估计算法。该算法将传统DFT信道估计技术与Turbo均衡技术相结合,利用Turbo均衡器反馈的软信息来更新初始信道估计响应,进而消除噪声和ICI。Matlab仿真结果表明,在多径信道下,经过2次以上的迭代后,该算法的误码率(BER)性能得到了显著的改善。

短波的多天线迭代信道估计与均衡合并算法

针对短波信道快速时变，信号受严重符号间干扰的问题，提出多天线迭代信道估计与均衡合并算法和该算法的性能分析方法，该算法利用译码器反馈的软信息估计各支路的信道响应和噪声方差，使得信道估计的结果随着迭代次数的增加而更加准确，与此同时，更加准确的信道响应和噪声方差进一步提升均衡合并和译码的准确度，从而整体上提升多天线接收处理的性能。误码仿真证明，所提算法相比单天线算法性能提升约5dB，相比已知信道的算法性能差距缩小到约0．3dB；实际信号处理结果证明，所提算法相比单天线算法在一定程度上提升了帧校验通过数。