迭代修正鲁棒极限学习机

极限学习机(ELM)的许多变体都致力于提高ELM对异常点的鲁棒性,而传统的鲁棒极限学习机(RELM)对异常点非常敏感,如何处理数据中的过多极端异常点变成构建RELM模型的棘手问题。对于残差较大的异常点,采用有界损失函数消除异常点对模型的污染;为了解决异常点过多的问题,采用迭代修正技术修改数据以降低由异常点过多带来的影响。结合这两种方法,提出迭代修正鲁棒极限学习机(IMRELM)。IMRELM通过迭代的方式求解,在每次的迭代中,通过对样本重加权减小异常点的影响,在不断修正的过程中避免算法出现欠拟合。在具有不同异常点水平的人工数据集和真实数据集上对比了IMRELM、ELM、加权极限学习机(WELM)、迭代重加权极限学习机(IRWELM)和迭代重加权正则化极限学习机(IRRELM)。在异常点占比为80%的人工数据集上,IRRELM的均方误差(MSE)为2.45044,而IMRELM的MSE为0.00079。实验结果表明,IMRELM在具有过多极端异常点的数据上具有良好的预测精度和鲁棒性。

MR图像刚性平移运动伪影的自动逆向迭代修正

在MR扫描过程中患者的自主或非自主运动使获得的采集数据的相位发生偏移,因而重建图像含有运动伪影,严重地影响临床诊断。由于平移和旋转是最基本的刚性运动,故几乎所有刚性运动都可由他们复合而成。本研究针对MR图像刚性平移运动伪影提出了一个新的后处理方法:逆向迭代修正法(IIC)。通过逆向模拟患者的平移运动,逐次修正信号在K空间中已偏移的相位,然后根据最小熵约束准则,判断所模拟的逆向运动平移量是否等于患者的实际运动平移量,即修正到原来的位置。实验表明,应用本研究提出的逆向迭代修正算法,运动伪影能被修正到一个较为理想的状态。在修正后图像质量及计算耗时方面,优于其他算法。

连续测氡方法迭代修正因子的理论计算与实验测定

研究了一种连续测量环境氡浓度的方法,该方法需确定前次测量对当次测量的影响,即迭代修正因子。推导了适用于上述连续测氡方法的迭代修正因子的理论公式,并计算了迭代修正因子的理论值。用基于上述方法研制的NRL-1型氡连续测量仪进行了迭代因子的测量,并对测量结果的影响因素进行了讨论。结果表明,理论计算结果与实验测量结果符合较好,迭代修正因子仅与取样时间和测量时间有关。

基于迭代修正的液晶相控阵激光雷达波控数据获取

分析了影响液晶相控阵波控数据获取的几个关键因素,在此基础上通过计算期望相位面与实际相位面的相位差,提出一种基于迭代修正的波控数据获取方法,该方法可通过改变加载在液晶阵列上的参考电压或改变参考相位面实现。讨论了算法关键参数的选择。通过仿真进一步研究了液晶特性曲线范围和高斯初始相位对波控数据获取的影响。仿真结果表明:该方法能获得比较准确的波控数据;液晶特性曲线范围对波控数据的准确获取非常重要,当曲线范围较大时,液晶相控阵可补偿高斯光束引入相位的影响。

非局部平均迭代修正的稀疏角度CT凸集投影重建

鉴于非局部平均(nonlocal means,NL-means)滤波后的图像质量大幅提升,本文提出一种非局部平均迭代修正的稀疏角度CT凸集投影(projection onto convex set,POCS)重建方法。新方法采用两相式重建策略:首先对CT稀疏投影数据采用POCS算法进行重建,以获得满足数据一致性及非负性约束的重建图像;随后由POCS重建图像导引非局部平均对其进行优化修正,以消除图像中的高频噪声,保持图像边缘,减少条形伪影,达到提升图像质量的目的。两相交替进行,直至满足某一终止准则。仿真实验表明,本文提出的非局部平均迭代修正稀疏角度CTPOCS重建算法,可有效抑制重建图像噪声和条形伪影,大幅提高重建图像质量。

几种迭代修正方法的比较

介绍了几种典型的迭代修正方法 ,并对这些方法进行了比较 ;讨论了其满足AGM公设的情况 ,得出修正序列为线序要优于基序的结论 ;同时指出各种方法一般都遵循的两个原则 :最小改变原则与强首要更新原则 .

一种图像特征点迭代修正匹配算法

基于特征点的图像匹配被广泛应用于图像配准、目标识别与跟踪领域,目前,两阶段匹配(即先粗匹配,后精匹配)是最常用的方法,然而,两阶段匹配存在两方面的问题,一方面,粗匹配阶段对精匹配阶段的影响是不可逆的,即粗匹配的效果决定了精匹配的最优精度;另一方面,精匹配得到的后验知识没能反馈给粗匹配阶段,以修正粗匹配结果.为此,提出一种基于迭代修正的图像特征点匹配算法,该算法将精匹配得到的后验知识反馈给粗匹配阶段,从而修正粗匹配结果,使得粗匹配阶段得到更多的正确匹配对,减少漏匹配特征点对,这样经过多次迭代,能够得到更多的正确匹配特征点对.实验表明,提出的算法比经典的两阶段匹配方法能够提取更多的正确匹配特征点对,减少了漏匹配,并提升了复杂图像匹配的稳定性.

基于迭代修正影响系数矩阵的某型发动机单机气路模型修正研究

发动机由于制造、安装工艺等不同,其部件特性存在差异,使得每台发动机的特性不完全相同,因此建立的发动机模型不能很好地与实际使用的发动机相匹配。针对此情况,本文引入影响系数矩阵的方法,修正发动机气路模型,使修正后的模型能更好的符合发动机实际使用情况。仿真结果表明:迭代修正的影响系数矩阵方法修正的模型精度优于一次修正的结果,参数精度提高最大将近1.6%。进一步指出模型修正精度与所选的待修正部件参数对目标性能参数的敏感性相关。

定量AES分析中基体效应的迭代修正法

以Shimizu提出的定量AES分析关系为基础,作者提出一种可用于二元和多元合金定量AES分析的迭代方法。通过引入合金的原子序数和原子密度的概念,计算了合金中元素的基体效应修正因子。与其它方法不同的是,本法中基体效应修正因子是合金元素浓度的函数,受到整体组分的影响。通过对文献报道的五种典型单相多晶二元合金Ag-Pd,Ni-Pd,Cr-Fe,Mo-Fe和Ni-Mg的定量分析计算发现,本法的分析精密度优于F因子法、K因子法及改进K因子修正法。

基于支持向量的迭代修正质心文本分类算法

针对质心分类算法容易产生归纳偏置或模型失配问题的不足,提出一种基于支持向量的迭代修正质心分类算法.该方法仅使用由支持向量机(SVMs,Support Vector Ma-chines)选出的支持向量来构造质心向量,然后利用训练集误分样本来迭代修正初始质心向量.与其他分类算法相比,该算法取得较好的宏平均F1和微平均F1,在8个常用文本分类数据集上的实验验证了该算法的有效性,特别是在不均衡文本语料上.

基于迭代修正方法的严格回归轨道设计

通过分析太阳同步回归轨道的轨道根数和星下点经度/纬度的关系,推导了一组轨道根数的修正公式。基于高精度轨道动力学模型和升交点位置确定方法,构造了关于轨道半长轴和轨道倾角的迭代修正方法。针对偏心率矢量的动力学系统所具有的极限环特性,构造了平均法求其解析近似,从而实现冻结轨道特性对偏心率和近地点幅角的迭代修正。结合迭代修正,得到一组严格回归的轨道根数。该轨道能够重访空间目标点,具有较高的回归精度。

一个Weierstrass迭代修正法的收敛性分析

为了求解多项式方程 f (z) =0 ,我们在 Weierstrass迭代的基础上给出了一个同时求解该方程所有根的迭代法 ,并对其收敛性及收敛的初始条件进行了分析 ,得出其收敛的初始条件 ,它仅与迭代的初始点有关而与方程的根无关 ,同时还证明了在此初始条件下 ,该迭代是

一种迭代修正的冲突证据改进方法

针对多传感器数据融合领域中使用D-S组合规则无法有效融合传感器不确定证据信息的问题,提出一种迭代修正的冲突证据改进方法。该方法通过计算证据之间的相互支持度和证据之间的相似度,综合度量每个证据的修正参数。利用修正参数修正证据,并通过D-S组合规则融合。然后,以融合结果作为参考证据,重新度量每一个原始证据的修正参数,修正原始证据再融合。通过多次迭代修正融合,直至最后两次的融合结果收敛为止,最后通过两组冲突证据验证了该方法具有很好的融合效果。

基于驱动谱迭代修正算法的三轴随机振动控制研究

经典的矩阵微分多输入多输出随机振动控制算法需要进行矩阵分解或矩阵微分等运算,计算复杂,不利于实时应用。针对一类低相干系数的多轴随机振动试验场景,利用牛顿法推导激励谱迭代方程,提出一种驱动谱迭代修正算法,简化了控制计算量,提高控制实时性。对算法收敛性和增益因子进行理论分析,并利用数值仿真在对算法进行验证。最后,利用三轴向振动台与集成该算法的多输入多输出振动控制器进行三轴向振动试验研究,结果表明:基于牛顿迭代法的驱动谱迭代修正算法在多输入多输出随机振动试验对功率谱控制试验中取得了良好的控制精度,满足工程应用需求。

EQ70钢焊接接头CTOD允许值概率迭代修正

针对规范所设定的允许值偏保守,不符合"合于适用"原则的问题,对高强钢EQ70钢焊接接头进行低温裂纹尖端张开位移(crack tip opening displacement,CTOD)韧度试验,并结合CTOD试验值的概率分布规律,提出了CTOD允许值概率迭代修正法,对APIRP 2Z所设定的CTOD允许值δ_(min)=0.13 mm进行修正.EQ70钢焊接接头允许值通过迭代修正后熔合线处允许值δ_(min)=0.069 mm,焊缝中心处允许值δ_(min)=0.072 mm,并应用SINTAP的失效评定曲线对修正后的允许值进行安全性检验,结果表明,通过概率迭代修正法求出的允许值对应的评定点均在失效评定曲线的可接受区域内,足以保证结构的安全性.

磁测△T剖面自动反演及其结果的迭代修正

本文提出一种磁测△T剖面自动反演系统。该系统由磁异常的直接反演和其结果的迭代修正两部份组成。以无限延深厚板和连续的磁性单界面两种基本模型来近似模拟磁性基底。用七阶维纳线性算子反演出厚板或界面各角点的水平位置X_0,埋深h以及磁性参量J_2等,然后运用马奎特最优拟合方法对反演结果进行进一步的修正,最后给出地下磁性体或磁性界面分布的粗略图像。本方法经理论模型和实际资料的检验,证明方法原理正确,可供实际使用,并具有简便、快速、精度高的特点。

一种基于小波变换结合反向迭代修正的VQ图象压缩编码方法

将反向迭代法引入对ＶＱ（矢量量化）编码误差进行修正，从而使建立在小波变换基础上的ＶＱ编码方法的重建图象质量得到改善，使信噪比（ＳＮＲ）提高了３～８ｄＢ。对于与训练集内样本相差较大的图象在压缩比相同的条件下，改善重建图象的效果尤为明显。

正互反矩阵一致的性迭代修正方法及其应用

给出了提高判断矩阵正确率的迭代修正方法 ,并且用程序实现了整个过程 ,在决策应用中具有理论和实际价值。

基于多层次迭代修正的纤维增强复合薄壁截顶圆锥壳振动响应分析

提出了一种纤维增强复合薄壁截锥壳的振动响应分析模型。针对纤维增强复合薄壁截锥壳的结构特点,考虑基础激励载荷方向与母线的夹角、纤维铺层方向与x轴的夹角,利用板壳振动理论、复弹性模量等方法对所研究结构进行了理论建模。利用双向梁函数法表示振型函数,并通过能量法和模态叠加法对其固有特性和振动响应进行求解。为了验证模型的正确性,基于自行搭建的振动测试平台,以TC300/环氧树脂基纤维增强复合薄壁截锥壳为对象,进行了振动特性测试。为减小因样件加工时产生的材料参数误差影响,开发了二分粒子群迭代法对材料参数进行修正。研究发现,测试结果与理论计算获得的共振响应误差最大不超过3.0%,验证了所提出的理论模型与计算方法的正确性和有效性。

基于跟踪偏差角和改进迭代误差修正的光伏功率预测优化策略

随着光伏发电逐渐接入电网,电网对光伏功率的预测精度也提出了更高的要求。针对双轴太阳能自动跟踪系统实际运行中存在的跟踪偏差角以及采用传统迭代误差修正思想进行多模型预测时存在的误差异常值,提出一种基于跟踪偏差角和改进迭代误差修正的光伏功率预测模型。首先,建立改进迭代误差修正模型;然后,利用改进迭代误差修正模型对功率预测进行一层优化;最后,结合跟踪偏差角完成对光伏功率预测的二层优化。仿真结果表明,所建立的光伏功率预测模型能使功率预测精度提高5%左右,弥补了单一模型存在的不足。