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题名基于ε-支持向量回归机的盲均衡算法
被引量:1
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作者
王振朋
张立毅
韩应征
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机构
太原理工大学信息工程学院
天津商业大学信息工程学院
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出处
《电子设计工程》
2010年第7期8-11,共4页
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文摘
在研究支持向量机的基础上,针对其优良的泛化性能,提出了基于ε-支持向量回归机(ε-SVR)的盲均衡算法。采用迭代加权二次规划方法进行求解,给出理论模型和算法推导,通过核函数推广到非线性盲均衡。计算机仿真结果表明,该算法在基带条件下对具有严重码间干扰的接收信号能够均衡处理,实现电话信道的零误差传输,相对于经典CMA算法而言,新算法在提高收敛性能的同时,提高收敛速度50%左右。尤其是在小样本情况下,计算复杂度低,收敛速度快。
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关键词
支持向量回归机
盲均衡
迭代加权二次规划
小样本
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Keywords
support vector regressor
blind equalization
tterative reweighed quadratic programming
small sample
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分类号
TN911.5
[电子电信—通信与信息系统]
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