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基于ε-支持向量回归机的盲均衡算法 被引量:1
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作者 王振朋 张立毅 韩应征 《电子设计工程》 2010年第7期8-11,共4页
在研究支持向量机的基础上,针对其优良的泛化性能,提出了基于ε-支持向量回归机(ε-SVR)的盲均衡算法。采用迭代加权二次规划方法进行求解,给出理论模型和算法推导,通过核函数推广到非线性盲均衡。计算机仿真结果表明,该算法在基带条件... 在研究支持向量机的基础上,针对其优良的泛化性能,提出了基于ε-支持向量回归机(ε-SVR)的盲均衡算法。采用迭代加权二次规划方法进行求解,给出理论模型和算法推导,通过核函数推广到非线性盲均衡。计算机仿真结果表明,该算法在基带条件下对具有严重码间干扰的接收信号能够均衡处理,实现电话信道的零误差传输,相对于经典CMA算法而言,新算法在提高收敛性能的同时,提高收敛速度50%左右。尤其是在小样本情况下,计算复杂度低,收敛速度快。 展开更多
关键词 支持向量回归机 盲均衡 迭代加权二次规划 小样本
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