一种变迭代参数的变阶数LMS算法

介绍了基于分数阶数的变阶数最小均方算法(Fractional tap-length least mean square,FTLMS),分析算法中迭代参数对FTLMS算法收敛性能的影响。利用系统输出误差随滤波器阶数及滤波器抽头权系数迭代过程逐渐减小的特点,提出了一种新的变迭代参数的变阶数LMS算法(Variable parameter FTLMS,VP-FTLMS)。在高噪声和低噪声环境下对本文提出的算法分别进行仿真验证,并与不同的滤波器阶数迭代参数设置下的FTLMS算法相比较。仿真结果表明,与FTLMS算法相比,本文提出的VP-FTLMS算法具有更快的阶数收敛速度及更小的稳态振荡,同时获得了较小的稳态额外均方误差(Excess mean square error,EMSE)。

Chebyshev加速法在斜对称化情况下迭代参数ρ_n的确定

在使用迭代法求解大型稀疏非奇异线性方程组时,引进由Chebyshev多项式形成的迭代向量{x(n)},对迭代过程进行加速,这是一种系统使用参数来加速的迭代法·在迭代向量序列{x(n)}形成的过程中,需要确定迭代参数序列{ρn}·对于斜对称化情况,迭代矩阵的特征值为纯虚数,且共轭成对地出现在虚轴上,而迭代参数序列{ρn}的确定恰取决于G迭代矩阵的谱半径S(G)的信息,即迭代参数序列{ρ2k}及{ρ2k+1}分别是单调增加和单调减少地收敛到同一个值,那么{ρn}必收敛且极限也是这个值,这样就可以利用极限值来选择一个最佳的迭代初值,从而使Chebyshev加速过程达到最优·

非扩张映像Ishikawa迭代参数趋向[0,1]端点时的收敛定理

设X是一致凸Banach空间,C是X中非空闭凸子集,T:C→C是具不动点的非扩张映像,对任意的x1∈C,存在Ishikawa迭代过程{xn}(xn+1=(1-tn)xn+tnT(snTxn+(1-sn)xn),tn→1,sn→0,∑∞‖→0(k→∞).证明了当映像T具紧性时,Ishikawa迭(1-tn)=+∞)的子序列{xnk},使‖xnk-Txnkn=1代过程{xn}强收敛于某不动点,当空间X满足Opial's条件时,Ishikawa迭代过程{xn}弱收敛于某不动点.

广义Julia分形图对迭代参数依赖性的研究

采用逃逸时间算法对ω∈Z时,参数c与广义Julia分形图之间的关系进行大量实验研究,总结得出当参数ω为奇数,参数c为反共轭时所构造的广义Julia集关于虚轴对称,并进一步对结论进行理论上的证明。

搜索最优迭代参数的一个方法

在求解线性组的方法中,GAOR 方法(Generalized Iterarion Method)是最新的方法之一,其中有两个迭代参数.本文给出一个挑选最优迭代参数的方法.

一类问题的最优迭代参数的确定

本文给出一类问题的最优迭代参数的一个确定方法,并证明它的收敛性。

一种新的求解Sylvester矩阵方程AXB^T+BXA^T=F的参数迭代方法

提出了一种新的参数迭代方法,用于求解形如AXB^T+BXA^T=F的Sylvester矩阵方程,其中A,B,F∈Rn×n为已知矩阵,X∈Rn×n是未知的,并讨论了所提出方法的收敛性.此外,当A和B是对称正定矩阵时,分别给出了新方法的最优迭代参数和近似最优迭代参数.最后,通过若干数值实验说明了新方法的有效性和准确性.

矩阵方程AXB+CXD=F的参数迭代解法

目的建立求解大型线性矩阵方程AXB+CXD=F的惟一解的参数迭代方法。方法矩阵变换与矩阵特征值分析方法。结果基于矩阵变换方法导出了矩阵方程的等价形式,并构造出参数迭代格式,得到了格式收敛的充要条件。当A,B,C及D为Herm ite正定矩阵时,导出了最优参数和近似最优参数的计算公式。结论建立了求解大型线性矩阵方程AXB+CXD=F的惟一解的参数迭代方法,证明了参数迭代格式的收敛性定理和特殊条件下最优参数的存在性定理。

非线性问题的参数迭代求解法

提出一种对非线性问题的参数迭代求解法 ,算例表明 。

一类复线性系统的局部HSS迭代方法

本文提出求解一类复线性系统的局部HSS (LHSS)迭代方法.讨论迭代方法的收敛性,分析了最优迭代参数的选取.结合最优控制问题验证LHSS迭代方法的理论结果,并从迭代次数和计算时间上证明新方法的可行性和有效性.

普通电阻率测井的多参数快速迭代反演

基于数值模式匹配快速正演方法 ,采用一种新的快速迭代反演方法由多条普通电阻率测井曲线同时反演侵入半径ri、侵入带电阻率Rxo及原状地层电阻率Rt多个参数 ,人工合成数据和现场实际资料的检验表明了此方法的有效性。

矩阵方程AXB+CXD=F的两种参数迭代解法的讨论

讨论了求解线性矩阵方程AXB+CXD=F的两种参数迭代方法,并分别分析了两种迭代方法的收敛性。

广义混合型Lyapunov矩阵方程多参数迭代校正方法

讨论广义混合型Lyapunov矩阵方程AX+XB+CXD=F的多参数迭代校正方法.给出了迭代收敛的充要条件和参数的选取方法,同时运用一个整体校正模型改善了迭代的收敛性.当方程相容时,该算法对方程的系数矩阵无特殊限制.

变参数复迭代系统的吸引子及其分形图

研究了一类变参数复迭代系统Zk+1=f(λk,Zk,Zk)的吸引子分布规律,对该迭代系统的动力行为特征作了猜想,且利用研究结果和计算机可视化技术中的逃逸时间算法得到了若干二维n次迭代映射中的分形图,计算机图示实验的结果为猜想提供了佐证.

解非线性方程的一类多参数迭代格式

基于Chebyshev-Halley迭代公式,文章引入一个参数,给出了一类求解非线性方程的多参数迭代方法,该方法至少3阶收敛且在一定条件下4阶收敛,并且只需计算1阶导数,具有收敛速度快、计算效率高的特点,同时数值例子也证明了该迭代方法的优越性。

一种双NURBS曲线的参数迭代插补算法

为提高非均匀有理B样条(NURBS)曲线插补的步长精度,给出了一种基于参数迭代的双NURBS曲线插补算法。先进行刀尖点曲线插补,基于NURBS的局部特性分析,利用插补步长与参数增量间的近似线性关系,通过迭代寻优,获取了精确步长所对应的插补参数;然后依据双NURBS曲线间的同步关系,计算出刀轴矢量曲线的插补参数,实现了面向五轴加工的刀具位姿插补。实验结果表明,该方法所得的步长精度优于Taylor展开插补法,并可保证刀轴矢量与工件表面法线方向的一致性,有利于获得更加光滑的加工表面。

多参数迭代的船用二回路系统热平衡计算方法

针对船用核动力装置的设备类型和运行特点,给出了二回路系统主要设备耗汽量计算方法。考虑二回路系统设备繁多、工况多变、耦合性强等实际特点,建立了基于多参数迭代法的热平衡计算模型。利用已知参数验证所建立热平衡模型和编制程序的计算精度。分析了3种典型工况下核动力装置特有设备的汽水流量及状态参数的匹配特性,得出了不同工况下的装置效率。相应研究成果可为船用核动力二回路系统的变工况运行研究和设计优化提供技术借鉴和参考。

随机参数迭代在数字仿真中的应用

讨论仿真、分类的概念和数学建模 ,提出了随机参数迭代方法在数字仿真建模中的应用 ,建立了一个“导弹打飞机”的数字仿真模型 ,以及该模型在Windows95下用VC

基于人工鱼群算法的代数方程组参数迭代求解

针对代数方程组在迭代次数为20次-90次范围内存在求解速度较慢的问题,提出基于人工鱼群算法的代数方程组参数迭代求解方法。将代数方程组中包含的方程组个数设为未知量,构建代数方程组模型。基于人工鱼群算法对代数方程组求解中的行为进行描述,包括随机行为、觅食行为、聚群行为、追尾行为。将执行人工鱼群算法的过程分成前期与后期,实施分段优化。终止条件则设为精度的求解值。通过六个步骤实现代数方程组参数迭代求解。实验结果证明,在迭代次数为20次-90次的范围内,该方法的求解速度比原有方法更快,实现了性能的突破。

度量空间中单调型迭代格式的收敛原理

在度量空间中建立了一般收敛原理,然后将这些收敛原理应用于一些映像的逼近不动点的迭代序列的收敛问题,减弱了映像的限定条件,去掉了某些迭代参数的限定条件,从而改进和补充了原有结果.