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题名基于信息融合的视频序列图像中运动目标分割的研究
被引量:1
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作者
谢敏
黄贤武
仲兴荣
王加俊
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机构
苏州大学通信与电子工程系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期312-317,共6页
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基金
省自然科学基金资助项目
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文摘
该文提出一种基于信息融合的方法分割视频序列图像运动目标。在彩色图像分割中,将部分空间信息介入到迭代均值偏移过程,实现无参数聚类。然后利用所提出的求等同标志连通区域的方法,将聚类后的图像划分成不同的独立区域;再利用HOS(高阶统计)方法进行运动检测,经后处理,得到运动目标粗模板。统计这个运动粗模板中等同颜色区域占原图像相应独立区域的比重,比重超过预置阈值的,则将该独立区域作为待融合区域。最后,将所有的待融合区域连接起来,就构成了运动目标模板。
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关键词
信息融合
视频序列图像
图像分割
运动目标
迭代均值偏移
密度梯度估计
高阶统计量
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Keywords
Density gradient estimation, Mean-shift procedure, Higher-Order Statis- tics(HOS)
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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