基于迭代多模型ICA-SVDD的间歇过程故障在线监测

采用多向主元分析的间歇过程故障监测方法需假设过程数据严格服从高斯分布,而且要对监测批次的测量未知值进行预测,这在一定程度上限制了其应用范围。为此通过建立迭代的多模型序列,不仅有效地解决了测量未知值的预测问题,而且考虑了各个间歇过程时间片之间的关联信息。同时,利用独立成分分析方法提取出过程的非高斯信息,通过引入支持向量数据描述方法对独立成分进行进一步建模,实现非高斯特性下的间歇过程故障在线监测。通过一个实际的半导体制造过程的实验研究,表明提出的新方法可以更有效地处理间歇过程数据信息。

能谱CT最佳单能量技术、多模型迭代重建算法及虚拟平扫联合应用在头颈CTA应用研究

目的探讨能谱CT最佳单能量技术、多模型迭代重建算法(ASIR-V)重建及虚拟平扫联合应用在脑血管疾病(CVD)头颈部CT血管造影(CTA)的应用价值。方法前瞻性选择2022年6月15日2022年至8月20日于新乡医学院第一附属医院接受头颈部CTA检查的113例CVD患者,按扫描方式及对比剂用量分为常规剂量组(49例)、能谱低剂量组(49例)、能谱超低剂量组(15例)。常规剂量组采用常规扫描,对比剂剂量0.9mL/kg,注射速率为5mL/s,能谱低剂量组应用能谱CT最佳单能量技术联合50%ASIR-V重建,对比剂剂量0.6mL/kg,注射速率为5mL/s,能谱超低剂量组应用能谱CT最佳单能量技术、50%ASIR-V重建和虚拟平扫成像技术,对比剂剂量0.55mL/kg,注射速率为5mL/s。比较三组图像质量、动脉CT均值、噪声比(CNR)、信噪比(SNR)、容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)、碘摄入量和对比剂用量。结果能谱超低剂量组和能谱低剂量组主动脉弓CT值、颈总动脉CT值、颈内动脉CT值、大脑中动脉M1段CT值、颈部血管SNR、颈部CNR、脑部血管SNR、脑部血管CNR均低于常规剂量组(P<0.05),且能谱超低剂量组主动脉弓CT值、颈总动脉CT值、颈内动脉CT值低于能谱低剂量组(P<0.05)。能谱超低剂量组和能谱低剂量组图像质量优于常规剂量组(P<0.05)。能谱超低剂量组和能谱低剂量组CTDIvol、DLP、ED、对比剂用量、碘摄入量均低于常规剂量组(P<0.05),且能谱超低剂量组对比剂用量、碘摄入量低于能谱低剂量组(P<0.05)。结论能谱CT最佳单能量技术联合ASIR-V、虚拟平扫技术能改善图像质量,降低放射剂量和对比剂剂量,在头颈部CTA中具有更高的应用价值。

多模型迭代重建算法对成人腹部不同实质脏器CT图像质量的影响

目的探讨多模型迭代重建算法(ASiR-V)不同迭代重建级别对成人腹部不同实质脏器CT图像质量的影响以及最佳重建级别。方法选取体质量指数(BMI)18.5~24.9 kg/m2、需要行腹部CT平扫的成人患者80例,进行常规腹部CT平扫,分别采用5种不同重建级别(10%、30%、50%、70%、90%)对扫描图像进行重建,并对重建图像进行主观及客观评价。主观评价采用五分制。客观评价:分别测量肝、脾、胰腺、肾及竖脊肌CT值及CT值标准差(SD),并计算信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)。结果主观评价:肝及脾70%重建级别图像评分最高,胰腺50%及70%重建级别图像评分最高,肾50%重建级别图像评分最高。客观评价:随着ASiR-V重建级别提高,图像噪声SD值呈下降趋势,SNR及CNR值呈上升趋势,肝、脾、胰腺、肾不同重建级别的SD值、SNR值及CNR值差异均有统计学意义(P<0.05)。结论对于不同腹部实质脏器,肝及脾采用70%重建级别图像质量最佳,胰腺采用50%及70%重建级别图像质量最佳,肾采用50%重建级别图像质量最佳。

“双低”(低对比剂、低管电压)技术结合多模型迭代重建算法在肾脏双期CT增强扫描中的可行性

目的:探讨“双低”(低对比剂、低管电压)技术结合多模型的迭代重建(ASiR-V)算法在肾脏双期CT增强扫描中的应用价值。方法:前瞻性选取临床因病情需要做肾脏CT增强检查的患者60例为研究对象,随机分成常规剂量组及低剂量组各30例。患者均行肾脏双期CT增强扫描。常规剂量组:管电压120 kVp,对比剂320 mgI/ml碘佛醇,使用传统滤波反投影法(FBP)技术进行图像重建;低剂量组:管电压100 kVp,对比剂270 mgI/ml碘克沙醇,使用多模型迭代重建算法(ASiR-V),分别记录两组患者的CT扫描有效辐射剂量(ED)及碘摄入量,比较两组患者行肾脏CT平扫及动脉期的肾皮质及髓质的CT值、图像噪声(SD),对比噪声比(CNR)及信噪比(SNR)。由两位高年资影像诊断医师进行主观图像评分;并对两组图像质量的客观评价和主观评价进行相关统计学分析。结果:低剂量组的ED及碘摄入量明显低于常规剂量组,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组图像质量的客观评价(CT值、SNR、CNR及SD)及主观评分差异均无统计学意义(均P>0.05),两位医师对图像质量主观评分的一致性较好(Kappa=0.765)。结论:“双低”技术结合ASiR-V算法在肾脏双期CT增强扫描中可获得满足临床诊断要求的图像质量,并且可以明显降低患者的有效辐射剂量及碘摄入量,值得临床推广使用。

双低技术基于多模型迭代重建算法在改善肝脏CT增强检查中图像质量与辐射剂量的价值

目的:探讨双低技术基于多模型迭代重建算法在改善肝脏CT增强检查中图像质量及辐射剂量的价值。方法:回顾性收集60例肝脏增强患者作为研究对象,根据随机数字表法分为A组和B组,每组30例。A组管电压80kVp,碘浓度为300mgI/mL碘海醇对比剂,采用多模型迭代重建算法(ASiR-V)重建;B组管电压120kVp,碘浓度350mgI/mL碘佛醇对比剂,采用滤波反投影算法(FBP)重建。比较两组图像质量客观评价指标[肝脏CT值、噪声(SD)、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)]和主观评价指标(图像噪声、图像失真度及图像诊断评分),并计算两组患者有效辐射剂量及碘摄入量。结果:与B组比较,A组患者有效辐射剂量降低了39.93%,碘摄入量减少了44.90%,SD降低了42.93%,SNR及CNR分别提高了40.70%、49.42%,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组图像客观评价指标噪声评分、失真度评分及诊断评分比较差异均无统计学意义(P>0.05),且2名观察者之间评价一致性较好(Kappa=0.843)。结论:在肝脏CT增强检查中,与常规管电压FBP算法相比,低管电压低浓度对比剂结合ASiR-V算法可显著降低患者有效辐射剂量及碘摄入量,且能够得到满意的图像质量,临床价值较高,值得推广应用。

基于迭代算法ASiR-V的CTU能谱与非能谱成像的对比研究:体模及临床研究

目的:通过体模预试验和临床研究,对比分析CT尿路成像(CTU)能谱与非能谱扫描图像质量及辐射剂量的差异,探究能谱扫描在保证图像质量前提下利用前置多模型迭代重建算法(ASi R-V)控制剂量的有效性。方法:(1)QSP Phantom体模预试验:采用80/140 kV(0.5 ms)切换能谱扫描、GSI辅助,NI=5,自动匹配相应的GSI模式,重建70 ke V,记作A-1组;非能谱扫描采用120 k V、自动毫安技术(NI=5),记作A-2组;固定毫安=365 m A,能谱扫描者记作B-1组,非能谱扫描(120 k V)者记作B-2组,均采用FBP重建。(2)临床研究:前瞻性收集CTU平扫+增强检查者45例。对照组:平扫采用120 kV、自动管电流调制扫描(NI=11),采用前置40%ASiR-V重建。实验组:增强三期均采用GSI模式,重建70 keV,打开GSI辅助(NI=11),自动选择最佳能谱参数扫描,动、静脉期及延迟期重建前置ASi R-V权重分别为30%、40%、50%(后置ASi R-V权重与之匹配)。对体模QSP Phantom及临床研究的能谱与非能谱扫描各组图像质量进行客观、主观评价,并记录每次扫描的检查辐射剂量,采用配对t检验和Wilcoxon秩和检验进行统计学分析。结果:(1)体模研究:自动毫安(NI=5),10、2.5 mg/mL及水试管在A-1组图像的SD值与A-2组无显著差异(P>0.05),20、5 mg/mL试管在A-1组图像的SD值稍高于A-2组(P<0.05),A-1组的CTDIvol较A-2组升高2.3%;固定毫安=365 mA,各目标试管在能谱B-1组图像中的SD值稍高于非能谱B-2组(P>0.05),B-1组的CTDIvol较B-2组降低36.3%。(2)临床研究:1)NI=11、ASi R-V权重相同(40%),能谱与非能谱图像的SD值无显著差异(P>0.05),图像主观评分均>4分,组间差异无统计学意义(P>0.05),能谱扫描的CTDIvol较非能谱升高6.06%(P>0.05);2)NI=11,30%、50%ASiR-V的能谱扫描与非能谱相比,各组间SD无显著差异(P>0.05),3组图像均满足影像诊断要求(>4分),相比40%非能谱扫描,30%能谱CTDIvol升高29.4%,50%能谱CTDIvol降低17.3%(P<0.05);(3)不同权重ASiR-V能谱图像的SD值组间无显著差异(P>0.05),辐射剂量随ASiR-V迭代强度增加而降低,相比于30%能谱扫描,40%、50%能谱CTDIvol依次降低22.0%、51.7%。结论:在自动毫安条件下,从体模预试验和临床研究,能谱成像图像质量及辐射剂量与非能谱成像相当;将能谱成像联合前置ASi R-V,在保证图像质量的同时可获得比非能谱更低辐射剂量的能谱图像,使其在临床中应用的效益最大化,具有良好的应用前景。

不同多模型迭代重建算法与卷积核参数对CT影像自动分割稳定性的影响

目的 探究不同多模型迭代重建算法(ASi R-V)与卷积核重建算法参数对基于深度学习的CT自动分割稳定性的影响。方法 选取20例行盆腔放疗的病人,采用不同的重建参数建立CT影像数据集,利用深度学习神经网络对3个软组织器官(膀胱、肠袋、小肠)和5个骨性器官(左、右股骨头,左、右股骨,骨盆)进行自动分割,并以滤波反投影CT的分割结果为参考,比较不同重建CT上自动分割结果的DSC系数和Hausdorff距离。结果 器官的自动分割受ASi R-V参数影响较大,受卷积核参数影响较小,且在软组织中更加明显。结论 基于深度学习的自动分割稳定性会受到CT图像重建算法参数选择的影响,在实际应用中需在图像质量与分割质量中寻求平衡,或者改进分割网络来提高自动分割的稳定性。

噪声指数结合多模型自适应迭代重建在学龄前儿童上腹部CT扫描中的应用价值

目的:探讨噪声指数结合多模型自适应迭代重建(ASIR-V)在学龄前儿童上腹部低剂量CT扫描中的应用价值,探寻适合学龄前儿童上腹部CT的最佳扫描方案。方法:连续选取在我院行上腹部CT检查的学龄前儿童50例,按噪声指数(NI)值不同随机分为5组(NI值分别设为9、11、13、15、17),每组10例。CT检查采用GE Revolution CT机,管电压100 kV,管电流50~350 mA,所有图像均行ASIR-V(权重分别为0%、20%、40%、60%、80%、100%,共6个亚组)。采用单因素方差分析比较不同NI和ASIR-V权重条件下图像CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、标准差(SD)、信噪比(SNR)、对比信噪比(CNR)等客观指标,采用Kruskal-Wallis H检验比较图像主观评分。结果:随着NI值的增大,图像的SD、CNR、CTDIvol、DLP等逐渐降低,NI=15、17组的滤波反投影(FBP)重建图像评分低于3分;随着ASIR-V权重的增大,图像的SD、CNR等值逐渐升高,权重为40%和60%的图像显示效果最佳。NI=15且ASIR-V为40%、60%图像的主观评分大于3分,CTDIvol和DLP较NI=9组分别下降了约55.5%和54.4%。结论:学龄前儿童上腹部CT平扫采用低管电压100 kV结合NI=15及ASIR-V40%的扫描方案,可以在明显降低辐射剂量的同时获取不影响临床诊断的图像。

多模型迭代重建在CT门静脉成像中改善图像质量的应用

目的:探讨多模型迭代重建(ASIR-V)在CT门静脉成像(CTPV)中改善图像质量的应用价值。方法:收集Revolution CT检查CTPV患者60例并随机分为A、B组。两组均采用管电压120 kV、噪声指数10、对比剂用量450 mgI/kg。扫描结束后,A组采用40%ASIR,B组采用40%ASIR-V。分别测量门静脉主干、门静脉左支、门静脉右支的CT值和CT值标准差,并计算信噪比和对比噪声比。记录两组患者CT容积剂量指数(CTDIVOL)、剂量长度乘积(DLP),并计算有效辐射剂量(ED)。由两名有经验放射科医师采用5分法标准对图像质量进行双盲法主观评分。结果:两组患者一般资料、辐射剂量(CTDIVOL、DLP、ED)和对比剂总量间差异无统计学意义(P>0.05)。两组门静脉主干、门静脉左支及右支CT值均无统计学差异(P>0.05)。A组门静脉主干、门静脉左支及右支CT值的标准差高于B组,A组信噪比和对比噪声比低于B组,且差异均具有统计学意义(P<0.05)。两名医师对两组图像主观评分具有很好的一致性(Kappa值>0.75,P<0.05),B组图像主观评分显著高于A组(P<0.05)。结论:ASIR-V可以显著提高门静脉图像质量,为临床诊断提供更好的CTPV图像。

多模型迭代重建技术可提高早期肺癌低剂量GE revolution CT成像质量

目的探讨多模型迭代重建技术对早期肺癌低剂量GE revolution CT成像质量的影响。方法将2018年1月~2019年6月于北京世纪坛医院就诊的240例早期肺癌患者作为观察对象,所有患者均行低剂量GE revolution CT成像检查,并采用多模型迭代重建技术对图像进行重建。比较图像重建前后肺窗图像质量、纵膈窗图像质量及图像质量参数。结果与低剂量GE revolution CT图像相比,应用多模型迭代重建技术重建后的肺窗和纵膈窗图像质量提高,图像噪声降低(8.83±1.95 Hu vs 9.21±2.17 Hu),信噪比升高(7.21±1.30 vs 6.89±1.22),差异均有统计学意义(P<0.05),而CT值比较差异无统计学意义(65.01±7.94 Hu vs 65.38±8.26 Hu,P>0.05)。结论多模型迭代重建技术能够提高早期肺癌低剂量GE revolution CT成像质量,对早期肺癌的筛查具有重要临床应用价值。

新一代多模型迭代算法在70 kVp成人副鼻窦CT扫描中的应用

探讨成人在70 k Vp副鼻窦CT检查中降低有效辐射剂量的同时,获取最佳图像质量的新一代多模型迭代算法(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-V,Asir-V)的权重。本研究对20例成人患者进行副鼻窦Revolution CT检查,采用70 k Vp、230 m A条件下进行螺旋CT扫描,扫描完成后对每例患者的原始数据采用不同权重(0,20%,40%,60%,80%,100%)的后置新一代多模型迭代算法(Adaptive Statistical Iterative ReconstructionV,Asir-V)重建的方法,共获得120幅图像,并对每例6组图像进行客观评价及主观评分。客观评价包括噪声(standard deviations,SD)和对比噪声比(contrast noise ratio,CNR),主观评价由2名评价医生对图像质量评分并对两者的主观一致性进行评价。每例患者扫描完成后,记录其剂量长度乘积(dose-length product,DLP)和CT容积剂量指数(CT dose index volume,CTDIvol),并计算其平均有效辐射剂量(effective dose,ED)。客观评价结果表明不同权重的Asir-V图像噪声随着Asir-V权重的提升而降低,CNR值随着Asir-V权重的提升而升高,且有效辐射剂量ED较常规头颈部CT检查的平均辐射剂量明显减少;主观评价结果表明不同权重的Asir-V图像评分不同,在Asir-V 60%时评分最高,且2名医生主观评价一致性好。结合主客观评价结果,认为在70 kVp、230 mA成人副鼻窦Revolution CT检查中,Asir-V 60%的图像既可满足临床诊断的需要,也可明显降低有效辐射剂量。

多模型迭代重建技术对腹部增强CT图像质量及辐射剂量的影响

目的探讨多模型迭代重建技术(ASIR-V)对腹部增强CT图像质量及辐射剂量的影响。方法选择2018年4月至2019年4月于医院行上腹部CT平扫及增强扫描的患者80例,按照随机数字表法分为对照组和试验组,每组40例。对照组接受常规剂量腹部CT扫描,试验组接受ASIR-V,比较两组图像指标、CT剂量指数(CTDI)、有效辐射剂量及剂量长度乘积(DLP)。结果试验组的图像噪声值、腹壁脂肪噪声值及竖脊肌噪声值均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组的CTDI、有效辐射剂量及DLP均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将ASIR-V应用于腹部增强CT患者的扫描中,能够提高图像质量及检测准确率,且可有效降低辐射剂量。

前置自适应统计迭代重建技术对胸部CT辐射剂量和图像质量的影响:体模与临床研究

目的探讨前置基于多模型的自适应统计迭代重建(ASiR-V)技术对胸部CT辐射剂量和图像质量的影响。方法采用GE Revolution CT对胸部仿真体模和120例胸部CT平扫患者(分为6组,每组20例)分别设定前置ASiR-V权重为0、20%、40%、60%、80%、100%进行扫描。管电压120kV,管电流采用自动毫安(Smart mA 10-500)技术,噪声指数设为11。记录胸部体模及各组患者扫描的剂量长度乘积,计算并比较各组有效剂量(ED)。以胸部体模不同组织结构(肺组织、脊柱旁软组织、主动脉和椎体)的CT值和标准差(SD)作为客观指标,结合对各组患者的图像主观评分,比较图像质量的组间差异。结果随着前置ASiR-V权重的增加,体模及患者的ED均呈对数降低,体模不同组织CT值、图像噪声均未见明显改变。ASiR-V权重为40%时纵隔窗和肺窗的主观评分开始下降;60%时纵隔窗和肺窗图像主观评分相对40%时出现明显下降(P<0.05)。ASiR-V权重为40%,ED降至ASiR-V权重为0时的57.21%。结论前置ASiR-V可以降低辐射剂量,同时又不影响图像客观指标;前置ASiR-V权重为40%时,图像仍可保证临床诊断需求,且辐射剂量明显降低,临床应用价值最高。

低剂量头颅CT扫描最佳迭代算法(ASIR-V)权重的初探

目的初探头颅低剂量扫描中最佳Post-ASIR-V的权重。方法前瞻性选取头颅CT检查中的体检患者60例,随机分为A、B两组:A组(对照组)扫描参数为120 kVp、管电流280 mA、轴扫、准直器宽度120 mm、转速1.0 s/r;B组(实验组)扫描参数为100 kV、管电流280 mA、前置Pre-ASIR-V为0%、轴扫、准直器宽度120 mm、转速1.0 s/r。A组用FBP重组,B组Post-ASIR-V重组权重分别为:0%、20%、40%、60%、80%、100%,A、B重组层厚均为1.25 mm。测量后颅窝层面、基底节区层面和半卵圆中心层面脑实质的CT值、SD值,计算SNR=CT/SD。记录CT容积剂量指数,剂量长度乘积(DLP)并计算有效辐射剂量(ED),计算公式为ED=DLP×k,k=0.0021 mSv/(mGy·cm),采用单因素方差分析进行客观评价。主观评价:由2名高年资医师采用双盲法对CT图像质量进行主观评价。图像质量评价标准(三分法):3分为图像质量较好,无明显伪影;2分为图像有少许伪影但不影响诊断;1分为图像有严重伪影。采用Kappa对两名医生进行一致性进行评价,秩和t检验对主观评价进行统计学分析。结果随着Post-ASIR-V权重由0%～100%,SD值逐渐降低,SNR逐渐增加,且各组间差异具有统计学意义(P<0.05);Post-ASIR-V权重在60%时,图像质量最佳;B组辐射剂量较A组降低了34.31%。结论采用100 kV低剂量头颅扫描,Post-ASIR-V 60%重组权重图像质量最佳,并满足临床诊断。

Revolution 256 CT低剂量能谱碘水基物质对及三段能谱曲线斜率法定量鉴别不同周围型肺癌

目的 探讨Revolution 256 CT低剂量能谱扫描及三段能谱曲线斜率在不同周围型肺癌定量分析中的价值。方法 选取并分析126例行Revolution 256 CT低剂量能谱扫描并经病理证实的周围型肺癌患者,分别为腺癌62例、鳞癌49例及小细胞癌15例,测量并计算癌灶双期碘含量及水含量、标准化碘水浓度(NIC、NWC)及标准化碘水浓度之差(ICD、WCD)。重建双期能量衰减曲线,把衰减曲线分为三个区间40~70 KeV、70~100 KeV、100~140 KeV,分别计算斜率。用单因素方差分析比较多组间差异,组间有差异时采用LSD法进行两两比较,P<0.05为差异有统计学意义。结果 1)双期碘基值、NIC及ICD:腺癌>鳞癌>小细胞癌,差异有统计学意义(F=3.397~6.188,P<0.05);2)动脉期水基值、NWCAP:鳞癌>腺癌、鳞癌>小细胞癌,差异有统计学意义(F=5.017~9.899,P<0.05),腺癌与小细胞癌间比较差异无统计学意义。结节静脉期水基值、NWCVP及WCD比较差异无统计学意义(F=0.341~0.710,P>0.05);3)分段斜率比较显示40~70 KeV段:腺癌>鳞癌>小细胞癌;70~100 KeV段:鳞癌>腺癌>小细胞癌;100~140 KeV段:鳞癌>腺癌>小细胞癌;三组低能量水平差异大,高能量水平差异小。小细胞癌对应单能量下CT值最低。结论 Revolution 256 CT能谱定量参数指标有助于临床无创鉴别周围型肺癌。

密集追踪数据分析:模型及其应用

在心理学、教育学和临床医学等领域,越来越多的研究者开始关注个体内部的行为、心理、临床效果等随时间而产生的动态变化,重视针对个体的差异化建模。密集追踪是一种在短时间内对个体进行多个时间节点密集追踪测量的方法,更适合用于研究个体内部心理过程等的动态变化及其作用机制。近年来,密集追踪成为心理学研究的一大热点,但许多密集追踪的研究分析仍停留在较为传统的方法。方法学领域已涌现出较多用于密集追踪数据分析的模型方法,较为主流的模型包括以动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Model,DSEM)为代表的自上而下的建模方法,以及以组迭代多模型估计(Group Iterative Multiple Model Estimation,GIMME)为代表的自下而上的建模方法。二者均可以方便地对密集追踪数据中的自回归及交叉滞后效应进行建模。

Revolution CT联合不同权重ASIR-V在胸痛三联征成像中的应用价值比较

目的探讨Revolution CT联合不同权重多模型迭代重建技术(ASIR-V)在胸痛三联征(TRO)成像中的应用价值。方法选取我院2022年8月~2023年3月收治的90例胸痛患者进行研究,入院后接受TRORevolution CT平扫。按随机数字表法分成滤波反投影(FBP)组与ASIR-V组各45例。FBP组采用FBP技术进行图像重组,ASIR-V组采用不同权重(10%、30%、50%、70%、90%)前置ASIR-V技术重组。记录两组辐射剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED),比较不同重组方式及不同权重下冠状动脉、升主动脉、降主动脉、肺动脉干的平均CT值、噪声值、信噪比(SNR)、对比信噪比(CNR),由2名经验丰富的影像科医生进行主观图像质量评分。结果ASIR-V组DLP、ED低于FBP组(P<0.05)。ASIR-V不同权重的血管腔噪声值低于FBP,血管腔SNR、CNR与主观图像质量评分高于FBP(P<0.05)。ASIR-V权重50%、70%、90%的噪声值低于ASIR-V权重10%、30%的噪声值(P<0.05)。ASIR-V权重50%、70%、90%的SNR、CNR高于ASIR-V权重10%、30%的SNR、CNR(P<0.05)。ASIR-V权重50%、70%的主观评分高于ASIR-V权重10%、30%、90%的主观评分(P<0.05)。结论Revolution CT联合ASIR-V技术能减少辐射剂量,ASIR-V权重50%、70%时对血管腔与解剖结构的显示良好,血管腔噪声值较低,SNR、CNR较高,能满足诊断需求。

基于多模型的迭代重建技术对低剂量CT结肠成像图像质量的影响

本文旨在系统综述基于多模型的迭代重建技术对低剂量CT结肠成像图像质量的影响,探讨该技术的应用前景和发展趋势。方法 收集接受结肠CT平扫和增强扫描的患者资料60例,采取随机形式将患者分组,一组应用传统低剂量CT结肠成像技术,共30例为对照组,一组应用多模型迭代重建技术,共30例为研究组,统计分析两组所获图像指标、有效辐射剂量、剂量长度乘积以及CT剂量指数之间的差异性。结果 两组CT剂量指数、有效辐射剂量和剂量长度乘积对比存在显著差异。结论 基于多模型的迭代重建技术在低剂量CT结肠成像中具有广泛的应用价值。它可以通过结合多种模型的信息,大大提高图像的清晰度和质量,同时减少辐射剂量和成像噪声。此外,多模型迭代重建技术具有较高的灵活性和可操作性,可以根据具体应用场景进行优化和调整。因此,该技术有望成为低剂量CT结肠成像领域的重要发展方向,为患者提供更加安全、高效、准确的医学影像服务。

低剂量条件下深度学习图像重组算法与多模型迭代重组算法对腹部增强CT图像质量的影响

目的比较深度学习重组算法(DLIR)和多模型迭代重组算法(ASIR-V)在腹部低剂量CT增强扫描中对图像质量的影响,探讨DLIR在降噪以及提高图像质量等方面的价值。方法采取前瞻性队列研究的方法,对30例患者行腹部四期增强扫描。选择动脉晚期行低剂量扫描,其他三期行常规扫描。所得动脉晚期低剂量原始数据行ASIR-V40%、DLIR-M(中度)、DLIR-H(高度)3种重组方式进行重组。对3组图像进行肝脏、脾脏、主动脉、腰大肌及腹壁脂肪测量CT值、SD值,并计算相应信噪比及对比噪声比。由两位放射科医师对图像质量进行主观评分。结果两位医师对图像的主观评价一致性高。DLIR组所得评分均高于ASIR-V组;DLIR-H与DLIR-M所得肝脏、脾脏、主动脉及腹壁脂肪的SD值均小于ASIR-V40%(P值均<0.001);DLIR-H与DLIR-M肝脏、脾脏、主动脉的SNR、CNR值均大于ASIR-V40%(P值均<0.001),且DLIR-H较DLIR-M更具优势。结论DLIR相较于ASIR-V对于腹部低剂量图像的重组可以更好的降噪和改善图像质量。

70kVp超低辐射剂量和低碘摄入量在低体质量指数患者腹部CTA的可行性

目的探讨70kVp在低体质量指数(BMI;BMI≤22kg/m^2)患者腹部CTA中降低辐射剂量和碘摄入量的可行性。方法收集临床拟诊腹部血管疾病而行全腹部CTA检查、BMI≤22kg/m^2的患者48例,按管电压和对比剂摄入量分为2组,A组27例,采用70kVp(对比剂300mgI/kg体质量);B组21例,采用120kVp(对比剂500mgI/kg体质量);其余参数两组相同;对比剂均采用350mgI/ml的碘海醇。2名观察者分别以5分制对两组右肾动脉图像质量进行评分,对评分行一致性检验,比较两组主观评分差异性;测量A、B组的腹主动脉、腹腔干、肠系膜上动脉、肝总动脉、脾动脉的CT值及同层面竖脊肌的CT值和SD值(噪声)。比较两组上述动脉CT值、腹主动脉SNR和CNR;比较两组容积CT剂量指数(CTDIvol)和剂量长度乘积(DLP)及患者总摄碘量。结果 2名观察者对两组右肾动脉图像评分中位数均为5.00(1.00)分,差异无统计学意义(P>0.05),一致性很好(Kappa=0.932、0.911);A组腹主动脉、腹腔干、肠系膜上动脉、肝总动脉、脾动脉的CT值均高于B组,差异均有统计学意义(P均<0.05);A组腹主动脉SNR、CNR均高于B组,差异有统计学意义(P<0.05);A、B组CTDIvol和DLP的差异均有统计学意义,A组CTDIvol较B组降低73.36%、DLP降低74.41%;A、B组患者总碘摄入量分别为(46.33±6.43)ml、(84.31±10.71)ml,A组较B组每例患者总碘摄入量降低45.05%。结论针对BMI≤22kg/m^2患者,采用70kVp低管电压行腹部CTA扫描,可显著提高腹主动脉及其分支的图像CNR和SNR,同时明显降低辐射剂量及患者摄入总碘量,具有很好的临床推广价值。