基于迭代局域搜索的智能优化算法求解车辆调度问题研究

在对基本车辆调度问题(VRP)进行简单描述的基础上,提出了求解该问题的两类混合策略.这两类策略均采用两阶段的思想:第一阶段,利用节约法对顾客进行聚类;第二阶段,构造适合求解VRP的改进dynasearch算法,且将基于随机kick的迭代局域搜索算法与改进dynasearch算法相结合,提出了迭代dynasearch算法.通过实验仿真,验证了这两类策略在很大程度上能改进问题的解.

带有顺序相关调整时间的多目标流水车间调度问题

针对带有顺序相关调整时间的多目标流水车间调度问题,将传统的迭代局域搜索算法扩展到多目标领域,提出一种基于Pareto最优的多目标迭代局域搜索算法。在局域搜索中设计了一个基于动态邻域的变深度搜索方法,其搜索深度能够在算法的运行中动态变化,从而保证搜索深度和广度的平衡,提高算法的搜索性能。通过对标准测试问题和实际问题的测试,以及与其他进化算法的比较,验证了所提算法的有效性。

大型钢铁企业原料场存储分配问题的研究

为钢铁企业原料存储分配问题建立了以降低成本并保持原料成分稳定为目标函数的非线性数学模型,并提出了改进禁忌搜索算法进行求解.该算法利用基于随机k ick移动的迭代局域搜索策略作为跳出局部最优的策略,其中迭代局域搜索策略的邻域以环交换移动产生.通过150组随机数据的实验证明,引入迭代局域搜索策略的禁忌搜索算法具有较强的全局搜索能力,是解决该类实际工业问题的快速有效的近优算法.

具有最大总加权满意度的单机调度问题的dynasearch算法

研究了总加权满意程度最大化的单机调度问题.对最优解的性质进行分析和证明,提出该类问题的统治规则.提出该问题新的基于dynasearch邻域的迭代局域搜索算法(ILS).算法主要特点:1)dynasearch是基于多摄动的思想,即一次可以做多个相互独立的交换(或插入);2)用动态规划获得最优dynasearch移动;3)ILS采用随机kick策略对局部最优解进行摄动,然后继续迭代.实现了该问题的两种dynaearch算法;把两种dynasearch算法与统治规则相结合;在进行kick时引入误差限制.实验表明:嵌入统治规则的算法优于没有统治规则的算法;基于dynasearch交换的ILS优于基于dynasearch插入的ILS;dynaearch算法要优于以交换为邻域的多初始点改进算法.

FSFIS问题的基于随机kick的ILS&TS混合算法

提出了一种基于随机kick的迭代局域搜索算法(ILS)求解存储容量受限的流水车间问题(FSFIS)·该算法使用新颖的多对不交叉的交换移动构成kick移动,并采用回溯机制保证搜索在有利的空间内进行·通过应用4种邻域结构,每种情况下产生480组随机数据的试验证明该新型算法是快速有效的近优算法·设计了一种在原有的静态禁忌搜索算法中引入了基于随机kick的迭代局域搜索算法的混和算法,这种混合算法可以充分发挥原有的2种算法的各自优势,使目标函数进一步改进·

固定容量设备选址问题的求解算法研究

由于大多数选址问题都已证明是NP-难问题,研究问题的近似算法成为其关键技术。本文就是基于大规模邻域搜索(VLSN)技术的迭代局域搜索(ILS)算法来解决资源固定容量设备选址问题(CFLP)。为了说明VLSN技术的有效性,本文又实现了多点下降算法,并且结合大规模算法和多点下降算法求得了质量更好的解。