Feistel-SP结构迭代差分的自动化搜索

基于新的符号差分表示方法提出了一种自动化搜索技术,可以搜索出典型Feistel-SP结构的分组密码的最优迭代差分模式,选择合适的迭代差分模式可以遍历出所有最优的迭代差分路径,不仅大大降低计算复杂性,还能通过迭代差分模式构造出多轮最优差分路径。以轻量级分组密码MIBS为例,应用自动化搜索工具,给出了MIBS的3轮、4轮最优迭代差分路径,概率分别为2-20、2-26,并搜索出所有满足条件的最优迭代差分路径。

一类迭代差分方程连续解的全局存在性

针对N.Brillouёt-Belluot的公开问题所涉及的迭代差分方程,在局部有界连续解工作的基础上,研究一类形式更一般的迭代差分方程φ2(x)=λφ(kx+a)+f(x),其中φ为未知函数.利用不动点方法给出了该方程在R上存在无界连续解的条件.

ZORRO迭代差分特征密钥恢复的代数分析

基于ZORRO加密算法轮变换的可迭代特性,对ZORRO加密算法进行代数分析。在4轮差分特征的基础上迭代5次形成20轮的差分特征,并对ZORRO算法实现迭代差分分析,采用简单方程组并将搜集到的数据带入方程组,从而对方程组求解。实验结果表明,该代数分析法的直观性较好,能够有效恢复密钥。

二阶迭代差分方程的连续解

本文研究一个二阶迭代差分方程的解.创新之处在于使用了Tikhonov不动点定理而不是压缩映像原理来求解与先前工作不同条件下的方程.

基于迭代差分的视导数及其在边界识别中的应用

位场导数换算是重磁数据处理与解释的基本方法,但其不稳定性限制了在实际资料中的应用,且目前的改进措施并未能较好地解决导数计算精度和不稳定性之间的矛盾问题.针对于此,本文在波数域导数迭代法基础上,提出了迭代差分视导数.该方法是在导数迭代法的信号压制区内,通过对不同迭代次数计算结果之差进行合理修正实现的;同时对比分析了视导数与常规导数算子的滤波特性;并通过导数模型实验验证了视导数具有较强的计算稳定性和较高的异常分辨率.另外,本文还对三种常用边界识别方法进行了改进来进一步突出场源边界的异常特征,并将视导数应用到了这些边界识别方法之中.组合模型试验表明,本文提出的边界识别方法改进措施有效地提高了原方法对边界的精细检测能力,基于视导数的边界识别方法则不仅具有较强的抗干扰能力,而且更加精确地检测出了地质体的边界.最后,将视导数和基于视导数的边界识别方法应用到了黑龙江虎林盆地重力异常中,结果显示视导数不仅具有较强的计算稳定性,而且清晰地展示出了异常间的相互关系;同时,基于视导数的边界识别方法准确、清晰地识别出了地质体的边界,还展示出了更多的边界细节信息.

外电场作用下液晶指向矢分布差分迭代求解及液晶盒视角电光特性研究

根据液晶连续体弹性形变理论 ,本文首次提出液晶指向矢在外电场作用下分布的差分迭带求解法 ,实践表明该方法具有稳定性好 ,速度快 ,结果准确等特点 ,并适用于各种模式的液晶盒 .在运用该方法求得液晶指向矢分布的前提下 ,结合消法布里 -珀罗干涉快速 4× 4矩阵法 ,对液晶显示器的视角光学特性作了研究 .

Camellia的差分和线性迭代特征

Camellia是NESSIE计划2003年公布的分组密码标准算法之一.本文对Camellia的差分迭代特征和线性迭代特征进行分析,发现了P置换及其逆置换对3轮和4轮迭代特征的影响,找到了到目前为止最优的3轮和4轮差分和线性迭代特征,并利用4轮最优差分和线性迭代特征,给出了r(6≤r≤18)轮Camellia变体的差分特征概率和线性偏差概率,其中18轮的差分特征概率为2-296,线性偏差概率为2-141.32,这些结果优于EliBiham等人2001所得的结果.

广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算

针对数字化建设中涉及的多类型、多精度、多源、动态非线性最小二乘测量参数平差问题,提出了一种新的解算模型。该模型通过构造适当的差分点列,避免了一阶或二阶导数计算,对于模型复杂或者导数不存在的函数模型而言,具有适应面广、算法简单等特点,为广义非线性数据处理中的参数估计问题的解决开拓了又一新的思路。

广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算

本文针对"数字化建设"中涉及的多类型、多精度、多源、动态非线性最小二乘测量参数平差问题,提出了一种新的解算模型。该模型通过构造适当的差分点列,避免了一阶或二阶导数计算,对于模型复杂,或者导数不存在的函数模型而言,具有计算量小、收敛速度快等特点。

差分迭代椭圆算法

在一般光栅象素的椭圆生成算法中,其主循环中均带有乘法和开方等运算,因而其计算量较大。本文介绍的差分迭代椭圆算法,利用椭圆的某一参数方程可表示成两个圆参数方程的组合,而采用圆的差分迭代算法。因此,使其在主循环中仅有加、减法和移位运算,极大地降低了计算量,并易于硬件集成。本文还对椭圆弧的生成作进一步讨论,并举例就其误差与中点椭圆算法作了比较。

差分迭代圆生成算法

在光栅象素的圆生成算法中 ,中点圆算法以其计算量少、精度高而广泛使用于各种绘图软件中 .但它仅在一个坐标上的迭代使其对斜率有较高敏感度 ,因而限制了它的应用范围 .论文介绍的二阶差分迭代算法 ,使用了两个坐标上同时迭代的方法 ,使它无任何的斜率敏感度 ,因而扩大了它的应用范围 ,并且它的计算量和精度与中点圆算法相当 .

基于差分迭代算法的非线性系统内模PID控制仿真设计

借助MATLAB指令与程序,复杂控制系统分析与设计的效率将会得到一定程度的提高。但是在复杂控制算法的控制效果检测方面,MATLAB控制系统指令和Simulink将会表现出繁琐的一面。因此以差分方程迭代算法为基础编写一个控制系统的仿真核心程序,在核心程序的基础上同时插入相关语句便可对多种控制算法的控制效果进行仿真研究。为了对该方法实效性进行检验,本文针对一非线性系统进行采用IMC的方法进行仿真,结果表明设计过程清晰简明、控制效果明显。

非线性GPS基线方程的差分迭代解算模型

提出了解非线性方程的差分迭代算法,讨论了差分点的选取方法;分析了GPS单差、双差基线模型及其解法;结果表明算法可行。

迭代中心差分粒子滤波的SLAM算法

为了提高SLAM算法中的位姿估计精度,通过在广泛使用的RBPF粒子滤波器中,利用迭代中心差分卡尔曼滤波器(ICDKF)来代替其中的扩展卡尔曼滤波器(EKF),并融合新的观测数据使提议分布更加接近后验概率分布,并且能够精确估计智能车辆的位姿,进而采用ICDKF算法更新特征地图的位置.该算法在保证定位精度的同时减少了计算的复杂度,提高系统的估计性能,增加了迭代算法的稳定性.仿真实验结果验证了迭代中心差分粒子滤波SLAM算法的有效性.

基于差分迭代的电阻抗成像算法研究

大多数电阻抗断层成像算法需要选择较优正则化参数来克服方程病态性,以获得较好的图像质量。该文提出一种基于差分迭代的电阻抗断层成像算法,利用动态线性逼近在不调整正则化参数的情况下提高成像质量。在近似线性变化区域内建立扰动模型,利用梯度法推导出电导率差值迭代关系进行快速重构成像,并将重构图像与基于几种客观正则化参数选取方法的重构图像在位置误差、分辨率、形状误差、环状伪影等性能指标方面进行比较。仿真结果证明,该文提出的差分迭代算法能与常用重构算法保持相似或更优的效果,该方法具有较好的实际应用前景。

基于变步长差分迭代方法的河道水面线计算

在计算天然河道水面线时,由于河道的不规则性,导致计算断面间距往往是不相等的。为此,依据水力学能量方程,建立了变步长差分迭代的水面曲线模型。该数学模型简单易行,适应性强,便于程序化实现。通过对河南省南部某河道治理工程水面线的推求验证,证明该方法可有效解决非等间距断面的水面线推求问题,且计算效率和精度较高,可为计算类似工程问题提供参考。

基于智能PD型迭代学习控制的清扫车路径跟踪控制

针对清扫车在园区固定路段的周期重复性工作特点,提出采用智能PD型迭代学习控制方法的清扫车路径跟踪控制问题。首先,将非线性控制系统转化为紧格式局部线性化数据模型,设计针对清扫车运动学模型的参数更新率,并基于投影算法对未知的梯度参数进行估计,此外,引入迭代差分估计算法,用于估计路面颠簸、车身垃圾重量不断变化等带来的未知扰动,最后,通过直线和曲线两种路径的仿真分析验证其有效性。结果表明:随着系统运行迭代次数的增加,车辆位置与期望坐标误差不断减小,跟踪误差是收敛的,可以实现较高精度的路径跟踪。

一种基于最大似然概率准则的迭代DDF算法

随着定位跟踪技术的不断发展,非线性滤波逐渐成为研究的重点和实现非线性定位跟踪的关键。DDF算法是一种基于stirling内插公式的非线性插值滤波算法,在系统的可观测度较低且测量误差通常较大时,其跟踪滤波的收敛速度、精度和稳定性都不高。在推导了最大似然概率迭代策略的基础上,提出基于最大似然准则的IDDF滤波算法。该方法迭代过程以似然概率增加为准则,改善了跟踪滤波精度和收敛速度。仿真实验表明,与EKF和DDF相比,IDDF具有更高的估计精度和更快的收敛速度。

差分方程x_(n+1)=1/(x_n+x_(n-1))的动力学分析

采用半环分析法研究差分方程xn+1=1/(xn+xn-1)(n=0,1,…)解列{xn}∞n=-1的特性。在此基础上,给出在初始值满足x-1,x0∈(0,∞)情况下,其平衡点-x=2/2是全局渐近稳定的严格理论证明。

差分方程x_n=1/(x_(n-1)+…+x_(n-p))全局行为研究

采用半环分析法研究差分方程xn=1/(xn-1+…+xn-p),(n=0,1,…)的解列{xn}∞n=-p的特性,并以此为基础证明了在初始值x-p,…,x-1∈(0,∞)和p∈N*且p≥2的情况下,方程平衡点-x=p/p是全局渐近稳定的。