频率选择性衰落下一种基于迭代干扰抵消的空时分组码译码算法

针对频率选择性衰落下空时分组码的正交性由于多径干扰而遭到严重破坏,提出一种基于迭代干扰抵消的最大似然序列估计(MLSE)译码方案;并结合最大比合并方法对所提方案进行改进和提高,以进一步降低计算复杂度。这些方案能很好地弥补通常空时分组码在频率选择性衰落下译码时的不足,它们不仅能抵消正交性没有破坏的在偶次项上的多径干扰,还能抵消正交性受到破坏的在奇次项上的多径干扰;有着非常好的性能。而且与直接对长序列信号进行MLSE译码相比,有着非常低的译码复杂度;从而以低复杂度实现了较好的空时分组码译码性能。

联合均衡块迭代软判决反馈干扰抵消接收机

CDMA扩频通信系统在低扩频比时,路径间干扰(IPI, inter-path interference)变得非常严重。本文将块迭代干扰抵消同MMSE均衡器相结合,提出了一种适用于CDMA扩频通信系统低扩频比情况下的联合均衡块迭代软判决反馈干扰抵消(MMSE-BIIC)接收机结构。理论分析与计算机仿真表明,本文提出的MMSE-BIIC接收机同传统的Rake接收机、线性MMSE均衡器以及多级干扰抵消接收机相比在性能上有较大改善。

V-BLAST系统中的迭代软判决干扰抵消检测算法

分层空时结构(BLAST)是一种通过使用多根发射天线和接收天线,以及在接收端使用先进的信号处理技术来获得高频谱效率的技术。主要研究了基于MMSE的迭代软判决干扰抵消(ISDIC)算法在V BLAST系统中的应用。仿真结果表明,相对于传统的检测算法,其性能至少有1 dB的增益。

OFDM系统中的迭代并行子载波间干扰消除技术

由于实际信道的时变性,OFDM 系统中每一子载波上的接收信号受到其它子载波上所传输信号的影响,形成载波间干扰(ICI)并造成误码性能降低。本文提出了适用于 OFDM 系统的迭代并行子载波间干扰消除接收技术,分析和仿真结果表明此方法可以有效地消除载波间干扰,在归一化多普勒频移为 0.1 和 0.001 时,分别提高接收机的性能 0.8dB 和 0.5dB。

OFDM系统基于导频的联合信道估计与干扰抵消算法

对OFDM(orthogonal frequency-division multiplexing)系统中由于时频双选信道产生的载波间干扰进行了分析,并在此基础上提出了一种新的OFDM导频符号结构及信道估计方法,从而实现了在一个OFDM符号内时域信道估计和干扰抵消。仿真结果表明:提出的信道估计与干扰抵消相结合的联合算法不仅可以给出精度较高的信道信息,而且可以明显提高系统的性能。

多用户CDMA系统中Turbo-BLAST迭代检测算法

将V-BLAST结构和CDMA技术相结合,构造了多用户CDMA系统模型,提出了一种联合多用户检测和Turbo迭代思想的多用户检测算法。该方案首先利用解相关算法对接收信号进行空时多用户检测,以去除用户间干扰,然后再对期望用户的接收信号进行软干扰抵消迭代检测,以去除天线间干扰。解相关后数据检测仅和单个用户的天线数目有关,算法复杂度较低。仿真结果表明,构造的空时多用户模型可使各用户检测相对独立,有利于已有单用户Turbo-BLAST方案的应用。

时变信道OFDM系统联合迭代信道估计与符号检测算法

针对正交频分复用（OFDM）系统中由于信道快时变导致的子载波间干扰（ICI），基于基扩展模型，提出了一种时变信道下OFDM系统联合迭代信道估计与符号检测算法。该算法将基于基扩展模型的最小均方误差信道估计算法与一种类似于串行干扰抵消的符号检测方式相结合，并利用插值和滤波过程进一步消除噪声影响，进而通过联合迭代获得较为精确的符号检测结果。同时，利用带状矩阵近似降低算法的计算复杂度，在复杂度与算法性能之间取得比较好的折中。理论分析和仿真结果表明，在快时变信道条件下，这种新的联合迭代信道估计与符号检测算法可有效地提高系统性能。

正交频分复用子载波间干扰抵消的迭代算法

为了解决正交频分复用(OFDM)中由频率偏移和D opp ler扩展带来的载波间干扰问题,结合T urbo信道编码软输入软输出信息,提出一种用于载波间干扰抵消的匹配迭代算法。该算法利用信道译码输出软信息来当作信息比特的先验信息,从而根据子载波间干扰矩阵来消除对其他载波点上的干扰分量,经过若干次迭代来达到性能优化。与传统的子载波干扰自消除、频域抽头滤波算法以及简单的匹配算法比较,其结果可以消除误码平台;与整体频域均衡算法比较,可以在避免求大型矩阵逆的复杂算法上获得更好的性能优势。

频率选择性快衰落信道中的MIMO-OFDM系统检测算法研究

当MIMO-OFDM(Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统工作于频率选择性快衰落信道时,子载波正交性会受到破坏从而引入子载波间干扰(Inter-Carrier Interference:ICI).ICI的存在将严重降低那些传统的用于检测准静止频率选择性衰落信道下MIMO-OFDM的检测算法的性能.本文将Schniter针对SISO (Single Input Single Output)OFDM系统提出的最优线性预处理扩展到MIMO-OFDM系统,基于这个信号模型推广了基于最小均方误差滤波的迭代软判决干扰抵消(Minimum Mean Square Error filtering based Iterative Soft'Decision Interference Can- cellation:MMSE-ISDIC)逐符号检测算法,同时提出一种基于准最大后验概率准则的迭代软判决干扰抵消(quasi-maximum A posteriori probability based ISDIC:quasi-MAP-ISDIC)联合检测算法.仿真结果表明在本文考虑的系统参数设定下这两种检测算法的性能均优于文献[8]中算法的性能,其中quasi-MAP-ISDIC检测算法能够获得接近基于理想ICI抵消的MAP检测算法的性能.

不完全信道状态信息下的Turbo-BLAST系统及性能

在Turbo-BLAST方案基础上,针对信道估计有误差情况,利用不完全的信道状态信息推导出等效噪声方差,然后提出一种改进的并行干扰抵消迭代检测算法.该算法对完全信道估计和信道估计有误差情况均有较好的适用性.实验结果表明,所提算法可以有效改善系统误比特率性能.