迭代式编程演示教学法在应用软件开发课程教学中的应用研究

软件开发课程的教学质量直接关系到学生的职业技能和未来发展。近年来,教育者和研究者逐渐认识到传统教学模式在理论与实践、教学评价、资源更新等方面的不足。迭代式编程演示教学法作为一种新型教学法,强调在教学过程中的反复演示和修正,有助于学生更深刻地理解和掌握编程知识。然而,这种教学法在应用软件开发课程中的具体作用和实施策略尚未得到广泛的研究和应用。因此,该研究聚焦于迭代式编程演示教学法的研究,旨在弥补这一空白,为课程改革提供理论与实践的指导。

基于TDDT闭环迭代式教学法的航空气象学教学创新与实践

基于“启迪学生创新思维”的课堂目标,结合《航空气象学》的课程特点,发挥飞行技术专业的特色优势,形成层次分明的点线面体航空气象学知识体系,通过真实飞行安全案例分析和气象晦涩概念可视化,打造“教师讲(T-teaching)+学生练(D-doing)+共讨论(D-discussing)+齐反思(T-thinking)”的闭环迭代式教学模式,利用多媒体演示、设置开放性任务、小组讨论、生生互评等,构建手脑共同参与的创新能力培养模块,通过观察和记录学生在课堂上的表现,评估其在学习过程中的主动参与程度,设计注重参与过程的考核方式。基于TDDT闭环迭代式教学法的航空气象学有效提高了学生的学习体验、学习效果和应用所学方法解决实际问题的能力,培养了学生学习兴趣和创新思维。

迭代式项目教学法对传统教学模式的革新

传统教学一个普遍的问题就是如何激发学生的自主学习意识和提高学生综合运用知识的能力,本文从传统教学法出发,结合在计算机专业课程中的教学心得,提出了迭代式项目教学,即以项目为平台,通过项目中的任务,教师围绕项目讲授相关知识,学生通过项目的实践理解、运用和掌握知识,经过多个任务对这一过程的迭代强化,从而解决上述问题。

工作项目导向的迭代式教学模式研究与实践

通过分析项目教学法存在的弊端,研究项目教学法在课程教学上的具体应用,引入现代软件工程的迭代开发方法,探讨"工作项目导向的迭代式教学模式"。重点介绍了工作项目导向的迭代式教学模式在高职教学中的应用,给出了该教学模式的设计方法和设计原则,指出了在实施过程中的基本思路和教学方法,研究了其对课程和专业建设的作用。

一种迭代式开发与线上线下混合教学相结合的教学模式的研究与应用

在研究案例驱动教学法和线上线下混合式教学模式优缺点后,结合“Python程序设计”课程的教学现状,本文提出了一种迭代式开发与线上线下混合教学相结合的教学模式,并在“Python程序设计”课程教学中运用此教学模式,文中详细阐述了迭代式开发在“Python程序设计”线下课堂中的具体实施过程。

迭代式MapReduce研究进展

迭代计算普遍存在于大数据处理中,而传统的MapReduce不能显式地支持迭代计算。近几年,研究者扩展和改进原始MapReduce,已开发了若干迭代式MapReduce以更好地为大数据处理而支持迭代计算。对迭代式MapReduce编程框架进行综合评述,较详细地阐述了这些研究成果,给出了它们各自的基本思想,并分析了它们各自的特点、优势和不足,且对比了它们所采用的一些技术。对迭代式MapReduce未来的发展趋势进行了展望。

编程语言教学实践中渐增式验证序列IVS探讨

本文针对当前编程语言教学实践过程中出现的问题，以QDeV过程为基础，结合迭代式、渐增式开发和软件重构的思想，尝试一种渐增式验证序列IVS方法。

高端需求为导向机电复合型人才高等教育创新培养模式探究——以湖南工程学院为例

随着中国制造业的转型升级,工业物联网、工业互联网及其跨界融合取得突破式发展,以“中国制造2025”“工业4.0”为工程背景的大数据、智能制造、工业机器人等新工科专业飞速发展,社会对高校复合型人才的培养提出了更高的要求。本文分析了湖南工程学院机械电子工程专业在教学改革中,人才培养模式如何适应社会发展需求、与时俱进改革与创新的问题;在机械电子工程专业复合人才培养模式的教学改革中,人才培养计划的优化、校企深度融合、课程思政等一系列教学改革与创新模式的探究与实践;介绍了机电专业课程设计等实践环节中的“探究式教学法”“迭代式教学法”的实施与效果,以期对提高机电复合型人才的综合实践能力,推动高等教育实践教学改革产生重要的示范和指导作用。

面向语音分离的深层转导式非负矩阵分解并行算法

非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)能保存语音信号的非负特征,是用于语音分离的重要方法,但该方法存在数据运算复杂、计算量太大的问题,需要研究能减少计算时间的并行计算方法。针对语音分离预训练及分离过程的计算问题,文中提出深层转导式非负矩阵分解并行算法,综合考虑迭代更新过程的数据关联性,设计了一种任务间和任务内多级并行算法。该并行算法在任务级将分解训练语音得到对应基矩阵的过程作为两个独立的任务进行并行计算;在任务内部进程级把矩阵按行列划分,主进程把矩阵块分发到从进程,从进程接收当前矩阵块并计算结果矩阵子块,然后将当前进程矩阵块发送到下一进程,实现第二个矩阵中每一个矩阵块在所有进程的遍历,并计算结果矩阵对应子块的乘积,最后由主进程收集从进程数据块;在线程级子矩阵乘法运算的过程中,采取生成多线程,通过共享内存交换数据计算子矩阵块的加速策略。该算法为首个实现深层转导式非负矩阵分解的并行算法。在天河二号平台上的测试结果表明,在分离多说话人混合语音信号时,相比串行程序,所提出的并行算法能在不改变分离效果的前提下,使得预训练过程中使用64个进程的加速比为18,分离过程使用64个进程的对应加速比为24。相较于串行及MPI模型分离,混合模型分离时间大大缩短,从而证明了设计的并行算法可有效提高语音分离的效率。

一种隐式曲面的点式生成绘制算法

计算机图形学领域中 ,隐式曲面容易生成几何形状 ,但是难于绘制。为了解决此缺点 ,提出了一种使用迭代函数系统的点式隐式曲面绘制算法 ,它的实现非常简单 ,易于编程。对于一种变量可以被其他两个表示的隐式曲面 ,这个算法绘制效率较高 。