基于迭代思想的自适应Niblack算法改进

针对文本及小物体图像识别时在光照不均匀工况下特征提取难度大、效率低问题,提出一种改进Niblack算法。利用迭代思想获取每个像素邻域的均值及标准差,使其与邻域窗口大小无关,避免了重复计算,降低了算法复杂度;在Sauvola算法基础上结合全局阈值Otsu算法及方差特性改进算法阈值,使其能自适应地调整阈值,逐点地进行图像二值化。为验证算法有效性,将其应用于文本、车牌及小物体图像二值化,与传统Otsu、Kittler、Niblack和Sauvola算法相比,算法获取的特征更清晰和准确,伪影和斑点等噪声更少,且与原Niblack算法相比,相同条件下其处理时间大幅度降低。

迭代思想在信息学解题中的妙用

迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法,但笔者还没发现有什么书籍把“迭代算法”单独拿出来详说的,也极少发现有学生用这个方法来解题。此文通过几个例题详细分析如何把迭代思想运用到信息学竞赛解题当中,并归纳出一个模板在解题时可直接套用,加快解题速度,可给大家在解题时提供多一种方法的选择。

基于迭代思想的政府信息资源管理

分析了政府信息资源管理的特点,在政府信息资源管理中引入迭代思想,并构建基于迭代思想的政府信息资源管理模型。

立体动态大数据的无损云取证模型仿真

传统的云取证方法存在取证数据量大、数据储存复杂,且容易丢失,导致取证准确度较低、取证时间较长,对此提出并设计了立体动态大数据的无损取证模型。将关键且容易破坏的数据储存到数据中心,进行云取证准备,在此基础上,对证据范围、取证对象和单个服务节点的相关通信记录等涉案数据进行多次识别,将已识别的数据做物理定位,利用数据隔离法与按需收集法,对VM和物理机进行收集,分析收集到的全部证据,完成了立体动态大数据的云取证模型的构建。仿真结果表明,上述模型缩短了取证时间,且取证准确度较高,可实现实时追踪,保证了证据的完整性。

内燃机高压油管供喷平衡的动力分析

基于2019年"高教杯"全国大学生数学建模竞赛A题的数学模型,选择了应用广泛的针阀头部为球形的喷油嘴作为问题分析的方向,首先将高压油管控制系统各控制单元分别建立模块,然后依据已知参数运用1Stopt建立控制方程,基于迭代法思想建立模拟控制循环,然后利用Visual Studio程序对循环进行试运行,以转速N作为控制变量来进行代值运算,然后运用Origin软件进行数值可视化来确定控制管内压力的最佳转速,以做到内燃机高压油管的优化控制。

浅析数字信息资源过程管理产生期之迭代模型

本文在数字信息资源过程管理中引入迭代思想,构造了数字信息资源过程管理产生期迭代模型,并进行分析评价。