基于云服务器应用的密码管理方案设计

为保证数据在网络传输过程中的信息安全,提出了一种在云服务器上存储密码加密信息的密码管理方案,将加密密钥拆分为用户共享份额和云服务器共享份额,其中用户共享份额仅基于选定的密码短语,而云服务器的共享份额由用户共享份额和加密密钥生成,通过在客户端执行加密和解密来实现数据的安全性,并引入迭代哈希操作来保护分割密钥方案免受字典式攻击。分析表明,所提出的基于云服务器的密码管理方案与其他密码管理方案相比,具备更优的功能性与安全性。

一种适用于VFGPIR序列图像的距离多视新方法

车载前视地表穿透成像雷达(VFGPIR)探测系统获取的单帧图像中浅埋小目标的信噪比(SNR)通常较低,导致单帧图像的检测性能很差。利用VFGPIR系统可在不同观测位置对空间同一区域进行多次成像的特点,提出一种基于VFGPIR序列图像的非相干距离多视处理方法,通过距离子带分割和迭代操作实现在线多视处理,并推导了多视图像和单视图像检测概率、虚警概率与SNR之间的关系以及确定多视视数的公式。实测数据处理结果表明:非相干距离多视处理可明显增加目标SNR,很好地抑制相干斑噪声。该方法在明显改善图像质量、提高检测性能的同时,降低计算量。

车载UWB SAR图像预筛选中CFAR检测的适用性分析

车载前视探测系统通常在行进间探测大面积复杂区域,对图像预筛选算法的实时性和环境适应性提出了更高要求.文中分析CFAR检测器用于车载UWBSAR图像预筛选的可行性,提出一种基于循环迭代的统计量快速计算方法,以满足工程应用中对实时性的需求;给出实际应用中选择CFAR检测器参数的准则和方法.实测数据的试验结果表明:在给定窗尺寸下,本文提出的方法可使得CFAR检测器的效率提高2.21倍,所给出的参数确定方法是合理可行的.

一种适用于FLGPSAR的自适应干扰抑制与背景均衡新方法

针对车载前视地表穿透合成孔径雷达(Forward-Looking Ground Penetrating Synthetic Aperture Radar,FLGPSAR)探测系统存在自信号干扰和图像背景增益不一致问题,该文提出了一种基于图像域距离带分割和迭代操作的自适应干扰抑制和背景均衡新方法。通过距离带分割实现并行处理并提高参数估计的准确性,采用迭代操作在线估计和更新参数,自适应实现干扰去除和图像背景增益均衡。实测数据处理结果表明:所提方法具有更好的环境适应性,且结构上适于实时处理,可满足车载FLGPSAR探测系统对图像预处理的需求。

二维时空模糊熵运动检测中的自适应门限新算法

提出一种基于二维时空模糊熵准则自适应确定运动检测门限的新算法.通过推导给出二维模糊熵门限的快速实现形式,利用积分和迭代操作避免了传统二维模糊熵门限求解过程中点的重复计算,将灰度级为N的图像的各种运算操作次数从O(N4)降低到小于或等于O(N3).将运动检测归结为两个二值划分问题,无需已知背景分布的具体形式和参数,利用二维模糊熵准则自适应确定门限T.实验结果表明,该方法在目标和背景对比度偏低的情况下也可以提取出完整的运动信息,易于实现实时处理.

分数度量意义发展的认知根基及轨迹:分数图式进阶理论

斯特芬(Steffe)、撒冷(Tzur)等人通过长期的质的建构主义教学实验研究,对西方儿童的分数学习轨迹进行了探索,提出的分数图式进阶理论为学生对分数度量意义理解的发展提供了认知依据.撒冷的"活动-效果关系"反省理论可以解释图式的构建和转化机制,迭代和均分是分数图式构建的两种重要认知操作,而分数图式进阶模型共包括8个进阶水平,前4个图式主要基于迭代操作,后4个图式主要基于均分操作.总之,分数概念的本质不是"部分-整体",而是度量意义;学生的分数图式是对整数计数图式的顺应;迭代和均分操作能够促进学生对分数度量意义的理解.

基于环形模板的SUSAN角点检测算法

SUSAN算子需要不断地调整"相似性阈值"才能获得更好的角点,它可以检测X型、Y型和T型,但是不能检测出特殊形状和复杂形状的角点。为了克服这些缺点,文中提出了一种自适应阈值的选择方法,使程序自动化,若角点的USAN区域与边缘点的USAN区域相同,则在SUSAN的模板中叠加一个离散的环状模板r,根据模板r中的亮度变化次数来区分待测点是否是角点,以免遗漏角点。实验结果显示改进后的算法不仅省去手动调整阈值,大大提高程序运行自动化,而且可以检测不同类型角点。