基于并行部分干扰对消检测的迭代多用户解码

基于用户信息比特最大后验概率解码的因子图表示及和 -积算法 ,通过干扰估计值的渐进性能分析 ,提出了一种基于并行部分干扰对消检测的迭代多用户解码器 .多用户检测模块的基本结构类似于并行部分干扰对消检测 ,但干扰估计来自信道译码模块 ;同时 ,信道译码模块还提供干扰估计误差特性 ,多用户检测模块据此选取消除估计多址干扰的比例 .仿真结果表明 ,随着迭代次数的增加 。

Turbo编码STBC系统中削弱误差传播的迭代多用户检测技术

空时编码(STC)技术将天线阵列信号处理和信道编码技术联合起来实现无线信道容量的有效增加。为了抑制空时分组编码(STBC)系统的共道用户干扰,对低复杂度的多用户检测算法进行研究,该文提出了一种STBC系统的迭代(turbo)多用户接收机。该接收机由一个软入软出(SISO)基于均值的软判决多用户检测器(Soft Decision Multi-User Detector,SDMUD)和一组SISO Turbo信道解码器构成。两者之间通过迭代交换外信息,精确地估计用户信号。仿真结果表明这种接收技术经3次迭代后性能改善约2dB,并且系统性能会随着接收天线的增多而得到明显提高,从而大大增加系统容量。

基于逐分量软干扰删除的迭代线性检测算法

提出了一种新型基于调制符号的分量进行干扰删除和线性最小均方误差滤波的软输入软输出检测算法,并采用软输入软输出的多入多出MIMO检测器和信道编码串行级联的迭代检测译码IDD结构。该算法充分利用正交调制符号同相分量和正交分量的独立衰落特性,达到检测中更加准确的软干扰删除。外信息转移EXIT图表明该算法比传统的逐符号软删除算法具有更低的临界信噪比。数值仿真也验证了提出的基于调制符号的分量删除的线性检测算法比采用调制符号级的删除具有更优的误码性能,并且仍然具有低复杂度的特性。

空分多址系统中迭代多用户检测

为了解决在有限带宽内容纳更多用户的问题,提出了一种用于空分多址（SDMA：Space Division Multiuser Access）系统的迭代多用户接收器.该接收器由一个软输入/软输出（SISO：Soft-In ＆ Soft-Out）多用户检测器和一组单用户SISO信道译码器组成,检测器采用低复杂度性能近于最优检测的概率数据辅助（PDA：Probabilistic Data Association）算法,与Turbo信道译码器之间反复传递软信息,从而提高接收系统性能.仿真结果表明,这种迭代接收器经3次迭代后,约有1 dB的性能增益,可获得较为满意的符号间干扰消除效果,使得系统容量获得提高.

基于迭代分形解码和边缘扩展的图像修复算法

根据分形码的高压缩性,提出一种基于迭代分形解码和边缘扩展的图像修复算法。在信息嵌入阶段,运用1-D变换算法、2次推操作和换操作获取索引表,对照索引表将分形码和奇偶校验码存入图像的最低2位有效位中。在图像修复阶段,对接收到的图像进行3层篡改检测,迭代地采用提取的有效分形码和边缘扩展算法对篡改图像进行修复。实验结果表明,该算法能够获得较好的图像修复效果。

MIMO系统中的低复杂度迭代树搜索算法

提出了应用于Turbo-MIMO系统的基于比特的迭代树搜索检测算法．利用自然二进制映射和扩展信道矩阵的OR分解，使迭代树搜索算法（ITS）中的度量计算转换为逐比特进行，这样大大减小了树中每层需要进行的度量更新和排序的运算量．在此基础上，再利用先验信息进一步减小度量更新的计算量．由于扩展信道矩阵的秩等于发射天线数，该算法对信道缺秩的情况不敏感．仿真结果表明：在误码率性能上，该算法略次于使用自然二进制映射的基于符号的ITS算法，与使用格雷映射的基于符号的ITS算法只有1dB左右的差距；而该算法的计算量在高信噪比时只相当于基于符号的ITS算法的6％～40％．

异步编码CDMA系统中基于因子图的迭代多用户接收器

针对异步编码CDMA系统 ,本文提出了一种基于因子图的迭代多用户接收器 ,它是将用户信息比特对接收端噪声白化滤波器输出的条件后验概率分布用因子图表示 ,并采用和 积算法 ,经过有限次迭代获得用户信息比特的估计值 .为降低计算复杂度 ,本文还提出一种简化算法 .仿真结果表明 ,本文提出的迭代多用户接收器在经过几次迭代后的比特误码性能接近单用户系统 ;同时 ,简化算法的性能接近完全算法 。

一种改进的LDPC编码FSO-MIMO系统迭代检测解码算法

基于双伽玛(Gamma-Gamma)湍流信道,研究了低密度奇偶校验码(LDPC)的自由空间光通信多输入多输出(FSO-MIMO)系统迭代检测解码(IDD)算法。针对最优最大后验概率(MAP)算法复杂度高和BP迭代过程中比特节点后验对数似然比(LLR)震荡现象,结合概率数据辅助(PDA)算法在信号检测中的良好性能,提出了一种基于反馈均值的LDPC+PDA系统IDD码算法,采用BP解码方法,经迭代处理,求出每次内迭代中比特节点输出的后验信息均值,并将其作为解码器的输出反馈给检测器,从而提高了解码器传递给检测器的消息可靠性。仿真结果表明,当误码率(BER)为10-5左右时,在弱湍流条件下,改进的IDD算法相对传统的算法具有0.3dB的性能优势;在强湍流条件下,改进的IDD算法比传统的算法提高了0.65dB的性能增益。因而,改进的IDD算法能够进一步抑制湍流特别是强湍流的影响,提高了系统性能。

Turbo-MIMO系统中基于序列集合的新型检测器

提出了在Turbo-MIMO系统中使用MMSE信号检测器来获得一个可能的发射信号矢量集合,同时对先验信息使用M算法寻找另一个发射信号矢量集合,然后利用这两部分矢量集合得到一个大大缩小的候选矢量集合,从而减小系统复杂度的方法。