基于迭代编码算法的混合构造算法

为了确保第五代移动通信(5G)技术的可靠性、稳定性、高传输速率的优势,基于具有线性编码复杂度的迭代编码算法,提出了混合校验矩阵构造算法。该算法首先对传统迭代编码算法进行改进,使其适用于多元低密度奇偶校验(NB-LDPC)码;然后采用后向迭代法改变编码方案和校验矩阵构造方式使渐进边增长(PEG)算法具有下三角结构,并将其作为基矩阵;最后采用改进后具有下三角结构的QC-LDPC算法生成循环移位矩阵和有限域系数矩阵,同时消除短环影响,从中选取最优的校验矩阵。仿真结果表明,混合构造算法所构造的多元LDPC码不仅具有线性的编码和存储复杂度,且有较强的纠错能力。

系统极化码的高效低复杂度编译码算法研究

系统极化码能减弱非系统极化码在连续抵消(SC)译码时的误码扩散敏感性,且在相同计算复杂度下拥有更好的误码性能,已被第五代通信系统采用,作为信道编码方式之一。在对系统极化码进行构造时采用经典的巴氏参数界法,编码时采用复杂度低且高效的非迭代编码算法,译码时采用循环校验码(C RC)辅助的基于对数似然比的连续抵消列表算法(LLR SCL)与再编码结合。仿真结果表明,低信噪比下中等长度的系统极化码的SCL译码性能远优于SC译码;再加以CRC辅助译码后,其性能可得到大幅提升。