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基于颜色的自组织聚类分析图象检索算法 被引量:11
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作者 汪祖媛 郑浩然 《电路与系统学报》 CSCD 2003年第1期36-40,共5页
本文提出了一种改进的迭代自组织聚类分析方法(ISODATA)来实现基于颜色的图象检索。算法选择符合的人的视觉的HSV模型,充分发挥了色度的描述作用。同时,选择HSV空间上的颜色直方图作为颜色特征,该特征描述了图像颜色的统计分布特... 本文提出了一种改进的迭代自组织聚类分析方法(ISODATA)来实现基于颜色的图象检索。算法选择符合的人的视觉的HSV模型,充分发挥了色度的描述作用。同时,选择HSV空间上的颜色直方图作为颜色特征,该特征描述了图像颜色的统计分布特征,且具有平移,尺度和旋转不变性,算法改进了ISODATA的初始聚类中心的选取方法,其初始聚类中心的选择是面向数据分布的,具有较好的通用性,因此适合各种分布特性的数据对象,实验结果表明,算法的检索精度明显好于传统的基于RGB直方图的检索结果。 展开更多
关键词 迭代自组织聚类分析方法 图像检索 HSV模型 颜色直方图 计算机
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模糊聚类分析在低频振荡主导模式辨识中的应用 被引量:10
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作者 蔡国伟 张涛 孙秋鹏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期30-33,共4页
互联系统中,利用振荡曲线提取多机振荡信息,需要选择合适的曲线才能快速得到系统主导振荡模式。文章首先提出了一种基于模糊划分的迭代自组织数据分析技术的聚类方法;然后在一些基本假设的基础上,形成了模糊集合,并运用模糊聚类分析法... 互联系统中,利用振荡曲线提取多机振荡信息,需要选择合适的曲线才能快速得到系统主导振荡模式。文章首先提出了一种基于模糊划分的迭代自组织数据分析技术的聚类方法;然后在一些基本假设的基础上,形成了模糊集合,并运用模糊聚类分析法将系统分区;最后用Prony分析算法从合适的低频振荡信号曲线中准确地提取区域主导振荡模式。通过对中国电力科学研究院8机36节点系统的算例仿真验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 模糊聚类 自组织数据分析技术 系统分区 低频振荡 PRONY方法 主导模式
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知识组织系统自适应构建关键问题研究
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作者 张运良 李辉 缪建明 《情报工程》 2016年第6期60-68,共9页
为了统一解决特定领域信息资源筛选和知识组织系统丰富的自动化问题,本文提出了知识组织系统自适应构建理论,明确了其技术组成,设计了构建过程迭代的工程化思路,并在医学影像小领域范围和简化流程情况下进行了实证研究。相关结果证明经... 为了统一解决特定领域信息资源筛选和知识组织系统丰富的自动化问题,本文提出了知识组织系统自适应构建理论,明确了其技术组成,设计了构建过程迭代的工程化思路,并在医学影像小领域范围和简化流程情况下进行了实证研究。相关结果证明经过迭代后筛选的信息资源和构建知识组织系统的质量更高,知识组织系统自适应构建在理论和工程上是可行的。 展开更多
关键词 知识组织系统 自适应构建 聚类分析 契合度评估
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基于集对分析的半监督ISODATA聚类
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作者 魏小涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第36期99-100,231,共3页
提出一个基于集对分析的半监督ISODATA聚类算法,用于网络异常检测。在三方面进行了改进:首先,算法能够直接处理字符数字混合属性的数据,并使用集对分析来计算数据记录之间的距离;其次,算法同时处理有标号和无标号的数据,并利用少量的有... 提出一个基于集对分析的半监督ISODATA聚类算法,用于网络异常检测。在三方面进行了改进:首先,算法能够直接处理字符数字混合属性的数据,并使用集对分析来计算数据记录之间的距离;其次,算法同时处理有标号和无标号的数据,并利用少量的有标号数据来指导算法的分裂过程;最后,将算法的输入参数减少到只有两个。在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,该算法获得了95.62%的检测率和1.29%的误报率。 展开更多
关键词 集对分析 网络异常检测 半监督聚类 自组织数据分析方法(ISODATA)
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基于ISODATA模糊系统的飞船落点选优方法 被引量:2
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作者 王元 张杨 +1 位作者 李恒年 刘国荣 《飞行器测控学报》 2012年第5期20-23,共4页
针对如何从基于分布式并行计算获得的数千个飞船返回过程预报落点中优选出"最可能"落点这一问题,在充分考虑以往返回落点计算的先验知识和最新落点信息的基础上,设计了飞船返回的自适应聚类模糊系统,采用含有时间因子的迭代... 针对如何从基于分布式并行计算获得的数千个飞船返回过程预报落点中优选出"最可能"落点这一问题,在充分考虑以往返回落点计算的先验知识和最新落点信息的基础上,设计了飞船返回的自适应聚类模糊系统,采用含有时间因子的迭代自组织数据分析算法研究了返回舱落点优选方法。最后,利用"神舟八号"返回落点实测数据进行模型检验。计算结果表明,该方法的落点预报精度较传统选优算法的预报精度高50%以上,同时具有较好的稳定性,可为飞船返回搜救提供技术支撑。 展开更多
关键词 落点预报 模糊系统 聚类分析 自组织数据分析算法(ISODATA)
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基于高光谱图像的分类方法研究 被引量:2
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作者 杨仁欣 杨燕 原晶晶 《广西师范学院学报(自然科学版)》 2015年第3期38-44,共7页
随着高光谱图像技术的发展,高光谱图像在众多领域得到了广泛应用.高光谱图像分类是其应用领域的一个重要分支,其中高精度的分类算法则是实现准确分类的前提.高光谱图像分辨率高、波段数多、数据量大等特点给传统分类技术带来了巨大挑战... 随着高光谱图像技术的发展,高光谱图像在众多领域得到了广泛应用.高光谱图像分类是其应用领域的一个重要分支,其中高精度的分类算法则是实现准确分类的前提.高光谱图像分辨率高、波段数多、数据量大等特点给传统分类技术带来了巨大挑战.该文综述了基于高光谱图像的支持向量机分类法、人工神经元网络分类法、决策树分类法、最大似然分类法等监督分类方法以及K-均值聚类法和迭代自组织方法等非监督分类方法,并结合实际高光谱图像数据给出应用实例.基于不同应用需求,以上两类分类方法均能最大程度地挖掘高光谱图像的图谱信息,从而实现更加准确和精细的模式识别. 展开更多
关键词 高光谱图像 支持向量机 人工神经元网络 决策树分类 最大似然分类法 K-均值聚类法 自组织方法
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敏捷白组织团队是什么再评《敏捷开发的本质——自组织团队》
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作者 张克强 《程序员》 2014年第10期88-92,共5页
孟岩、朱海艳在《程序员》在2006年第9期发表了《敏捷开发的本质——自组织团队》”。(以下简称此文为“文1”),文中Mishkin说道:“我觉得敏捷方法中最重要的三种实践是测试驱动开发、迭代式开发和自组织团队。”
关键词 敏捷开发 自组织 测试驱动开发 《程序员》 敏捷方法
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Luojia-01夜光数据和“点轴发育”理论支持下的夜间经济集聚区定量识别与分类方法 被引量:6
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作者 王琳 钟泓文 +1 位作者 许章华 王武林 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期2141-2152,共12页
“夜间经济”蕴含巨大的消费潜能和市场空间,夜间经济集聚区作为其载体,其准确识别、合理分类和科学布局是发展夜间经济的切入点和主要抓手,更是夜间经济可持续发展的保障。本文在“点轴发育、定量识别”的认知框架下,在定量表达夜间经... “夜间经济”蕴含巨大的消费潜能和市场空间,夜间经济集聚区作为其载体,其准确识别、合理分类和科学布局是发展夜间经济的切入点和主要抓手,更是夜间经济可持续发展的保障。本文在“点轴发育、定量识别”的认知框架下,在定量表达夜间经济活力测度的基础上,利用焦点统计和ISO聚类分析方法提取和识别夜间经济集聚中心和集聚区,并根据区位熵及其变异系数对识别结果进行类型划分,克服了目前夜间经济实践中存在的集聚区范围划定主观随意、类型标准不一的问题,为夜间经济定量化研究开辟了新的思路。研究表明:(1)相较于DMPS/OLS及NPP-VIIRS等夜光遥感数据,Luojia1-01数据的空间分辨率高,溢出效应低,更适合于“夜间经济区”这种小尺度的精细化研究。(2)夜间灯光和兴趣点数据是夜间社会活力和功能活力的良好表征,其综合影响可通过夜间经济活力测度来定量表达;(3)上海推出的12个地标性夜生活集聚区中,有11个被识别,识别率达91.7%;(4)根据集聚区的功能结构差异,可将其划分为非平衡发展-起步型、平衡发展-起步型、非平衡发展-成熟型、平衡发展-成熟型4种类型,该分类方式具有普适性;(5)在起步阶段,上海中心城区夜间经济集聚区主导功能为购物、餐饮;在成熟阶段,其特色发展方向为住宿、科教文化和体育休闲功能。四大集聚区类型在空间分布上形成明显的圈层结构。 展开更多
关键词 夜间经济集聚区 “点-轴系统”理论 Luojia-01夜间灯光数据 兴趣点(Point of Interest POI) 自组织(Iterative self-organization ISO)聚类分析
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