基于精细认证和迭代补偿机制的图像认证与恢复算法

针对基于分块思想的图像定位算法定位精度不高和恢复性能不好的问题,本文提出了一种基于精细认证和迭代补偿机制的图像认证与恢复算法。在认证算法中,包含基本认证和精细认证,融合基本认证和精细认证这两次认证的结果,并根据连通篡改区域中像素个数的多少进行优化,得到定位精度较高的定位结果。在恢复算法中,考虑到可嵌入的信息容量,提出利用迭代补偿机制恢复图像中被篡改的像素。理论分析和实验结果表明:本文提出的算法对于局部发生篡改的图像,能提高其定位的精度,而且恢复的性能也得到了提高。

平面变形回弹迭代补偿的收敛准则及应用

针对板材平面变形过程中的回弹问题,基于迭代法建立了迭代补偿机制,给出了迭代参量收敛性的判定准则。对于简单应力状态下平板单向拉伸和双向拉伸的弹塑性变形过程,证明了参量轴向长度对迭代补偿机制具有收敛性。对于宽板V形自由弯曲工艺,通过理论和实验验证了弯曲曲率和弯曲角的收敛性。进而,将迭代补偿机制应用于宽板自由弯曲工艺的回弹控制,对曲率和弯曲角分别进行了迭代补偿实验,结果表明,根据每次试验的回弹量,迭代补偿机制可以预测下一次补偿值,使弯曲工艺经过2～3次迭代,就获得了误差小于0.1%的目标曲率和误差小于0.5%的目标弯曲角,收敛速度很快。而且,对于同一材料的同一成形工艺,每次的补偿量只取决于回弹前后的迭代参量差值。