自适应谱减法实时语音增强

本文针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题,提出了一种自适应谱减算法。该算法设计了动态阈值,给出了噪声谱与纯净语音谱预估迭代更新机制与具体实施方案。实验仿真表明,该算法能有效地去噪滤波,显著地提高语音识别系统性能与可懂度,且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。本算法复杂度低,计算代价小,实时性强,简洁易实现,做到了有效性与实时性双满足。

高性能联合语音增强算法的研究

讨论了一种抗恶劣噪声环境的联合语音增强新方法,即将自适应算法、多带谱相减算法和迭代谱相减结合的方法。仿真结果表明,新方法在极大地抑制背景噪声、音乐噪声的同时,保持了较好的语音可懂度。