脉内频率 时延捷变雷达抗间歇采样转发干扰方法

间歇采样转发干扰凭借快速准确的采样和转发手段,利用脉压雷达的匹配滤波特性形成假目标群,严重影响目标检测和跟踪性能。针对这一问题,结合波形设计和滤波思想,设计一种脉内频率时延捷变波形,并在此基础上提出一种基于时频分析的抗间歇采样转发干扰方法。首先,将线性调频信号划分为多个子脉冲,并在子脉冲之间增加随机时延。然后,提取未被干扰的子脉冲进行目标位置的准确判断,结合子脉冲的频率和随机时延等先验信息,利用迭代阈值分割算法去除强干扰信号。最后,通过构造时频域和时域带通滤波器分别进行子脉冲滤波和时域滤波处理。仿真实验结果表明,所提方法在不同干信比、信噪比和非同步采样情况下具有较好的抗间歇采样转发干扰性能。

基于边缘检测的车牌图像分割技术

详述了用黑白图像处理方法对彩色车牌进行分割处理的过程 ,介绍了边缘检测理论以及迭代求分割阈值算法 ,并用于车牌的识别检测中 ,有效地分割目标和背景 。

数学形态学与Canny算法结合的禽蛋检测边缘提取

针对传统的单一Canny算子进行禽蛋边缘检测存在抗噪能力弱、假边缘等问题,讨论了一种基于数学形态学与Canny算子相结合的禽蛋图像边缘提取方法。基于数学形态学,采用迭代最佳阈值分割算法,得到阈值分割的图像,对其求反后运用腐蚀算法,得到最终待检测的图像。再基于Canny算子进行禽蛋边缘提取。试验结果表明,该方法具有边缘定位能准确、连通性畅、抑制噪声能力强,实时性快等优点。

基于图像处理的高速路面裂缝识别技术研究

阐述了高速公路路面常见裂缝的形式及产生原因,对基于图像处理的路面裂缝识别技术进行了分析,介绍了基于Grunwald-Letnikov定义的分数阶微分法对图像进行预处理的相关内容;基于均值滤波算法进行降噪处理,采用Prewitt算子和迭代阈值分割算法对图像进行分割处理,得到路面裂缝准确的边缘定位及图像去噪效果图,便于采用计算机进行后期识别和分类分析。