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基于迭代启发式动态规划的锅炉燃烧系统的优化控制 被引量：2
1
作者 廖碧莲 彭奎 +1 位作者 宋绍剑 林小峰 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2011年第5期516-520,545,共6页
对锅炉燃烧系统进行径向基函数(RBF)神经网络建模,利用基于RBF神经网络的迭代启发式动态规划(HDP)算法对锅炉燃烧系统进行优化控制,并对神经网络初始权值和效用函数进行改进后与传统的HDP算法进行比较分析。
关键词 锅炉燃烧系统 RBF神经网络 迭代hdp算法
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