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基于迭代启发式动态规划的锅炉燃烧系统的优化控制
被引量:
2
1
作者
廖碧莲
彭奎
+1 位作者
宋绍剑
林小峰
《化工自动化及仪表》
CAS
北大核心
2011年第5期516-520,545,共6页
对锅炉燃烧系统进行径向基函数(RBF)神经网络建模,利用基于RBF神经网络的迭代启发式动态规划(HDP)算法对锅炉燃烧系统进行优化控制,并对神经网络初始权值和效用函数进行改进后与传统的HDP算法进行比较分析。
关键词
锅炉燃烧系统
RBF神经网络
迭代hdp算法
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职称材料
题名
基于迭代启发式动态规划的锅炉燃烧系统的优化控制
被引量:
2
1
作者
廖碧莲
彭奎
宋绍剑
林小峰
机构
广西大学电气工程学院
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
北大核心
2011年第5期516-520,545,共6页
基金
国家自然科学基金(60964002)
广西自然科学基金(0991057)
广西教育厅科学与研究基金(200808MS03)
文摘
对锅炉燃烧系统进行径向基函数(RBF)神经网络建模,利用基于RBF神经网络的迭代启发式动态规划(HDP)算法对锅炉燃烧系统进行优化控制,并对神经网络初始权值和效用函数进行改进后与传统的HDP算法进行比较分析。
关键词
锅炉燃烧系统
RBF神经网络
迭代hdp算法
Keywords
boiler combustion system
RBF neural network
iteration
hdp
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于迭代启发式动态规划的锅炉燃烧系统的优化控制
廖碧莲
彭奎
宋绍剑
林小峰
《化工自动化及仪表》
CAS
北大核心
2011
2
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