基于迭代PRONY算法的传递函数辨识

该文介绍了一种辨识电力系统降阶线性模型的方法:通过迭代方法来提高传统Prony分析的精度,并利用特定的输入信号,使Prony分析可以进行传递函数辨识。将其用于电力系统稳定器(PSS)设计过程中传递函数的辨识,不仅可辨识出系统的降阶模型,同时还可估计系统的初始状态。由于这些传递函数中包含系统中其它机组及控制器的信息,故利用该方法进行PSS设计,便于实现多机协调控制,极大地扩展了此方法在实际系统中的应用范围。文中最后通过2个算例验证了该方法的有效性。

基于迭代Prony算法的高精度谐波检测

扩展Prony算法在无噪声和高信噪比情况下能精确检测到电网中非整数次谐波,本文针对扩展Prony算法抗噪的弱点提出运用一种迭代Prony算法对电力系统整数和非整数次谐波进行检测,在信噪比20dB有很高的精度。数值仿真验证了本算法的有效性。

基于迭代Prony算法同步电机参数的辨识

获得准确的同步电机参数是研究、分析电力系统运行和控制系统设计的前提。为解决当前在工程实际应用中瞬态参数求解的方法中所存在的数据处理精度不高、误差大等问题,引入一种具有一定抗噪能力的迭代Prony算法。Prony算法直接提供按指数规律衰减信号中各种分量的频率和幅值,更加切合电力系统暂态变量的特点。运用该算法对同步电机的瞬态进行参数辨识。数值仿真分析表明,在过滤了直流分量和信噪比20 dB的情况下,该方法能精确地辨识出同步电机的瞬态参数,因此,也验证了该算法的有效性。该方法有进一步研究和工程应用价值。

迭代Prony算法在MATLAB中仿真

本文首先介绍了一种迭代Prony算法,然后在MATLAB中仿真,仿真结果表明该算法精度高且有一定的抗噪能力。

基于解析导纳的感应电机故障诊断

提出了一种利用定子解析导纳辨识感应电机转子断条故障、偏心故障以及复合故障的方法。利用Hilbert变换相移作用获得解析电流和解析电压从而构造解析导纳,并从中提取特征故障频率。为了最大限度地减少硬件开销,利用迭代Prony算法,精确地求出基波参数,构造解析电压。理论和实验结果表明,所提方法可有效在线识别感应电机单一故障和复合故障。