用遗传算法解迷宫问题

利用遗传算法的思想,对传统的二维迷宫问题,设计编码、适应值函数、遗传操作,并在演化过程中对基因进行“改良”,提高搜索的效率,解决了二维迷宫问题,同时还可以求得走出迷宫的最短路.

多因素制约的迷宫问题最优解的求解算法

介绍迷宫问题及其最优解,引入多因素制约的迷宫问题。重点讨论多因素制约迷宫问题最优解的含义及基于广度优先搜索的求解算法,并通过两个实例分析如何基于广度优先搜索算法求解这类迷宫问题的最优解,并给出算法的伪代码。最后,进一步讨论和总结这类迷宫问题最优解的求解算法。

基于细胞自动机的迷宫问题求解

提出了一种在计算机上求解迷宫问题的新方法,将迷宫布局看作只有2种状态的点阵,利用细胞自动机的演化规则消除了迷宫中的分支,最后只保留迷宫中真正的通道.通过实验说明了该算法的可行性.

基于八方向跟踪算法的迷宫问题新解

本文提出了一个基于八方向跟踪算法的破解迷宫问题的新方法,避免了用深探法或广探法求解迷宫问题的诸多问题,它不仅为计算机的解题提供了一个快捷的算法,而且也为人工或机器人破解提供了一个无需记忆的简便方法。另外,本文还给出了迷宫次佳通路和最佳通路(即捷径)的求解算法;岔道剔除算法和最佳八连通选择算法。本文的所有方法尽管是针对求解单通路迷宫提出来的,但算法对多通路和有环的迷宫也同样有效。

用遗传算法解迷宫问题

按照遗传算法的思想,针对迷宫问题设计了编码方案、评估函数、遗传操作,并验证了该算法的有效性。

基于Dijkstra算法的“迷宫问题”求解

文章对"迷宫问题"进行了研究,提出利用Dijkstra算法求解"迷宫"的最短路径的方法。

基于遗传规划的迷宫问题高效求解

遗传规划(Genetic Programming)模拟达尔文生物进化原理,是一种与领域无关的搜索程序空间的方法,在组合优化问题的求解中有着广泛的应用。迷宫问题是一个复杂的组合优化问题,其目标是寻找合理的迷宫路径。本文用一组整数对程序进行编码,借鉴二进制编码的交叉,变异,并结合计算机程序的特点设计了遗传操作。使用遗传规划优化了行走程序,指导迷宫机器人在迷宫中找到一条最优的路径。实验结果表明使用遗传规划求解迷宫问题是有效的。

迷宫问题的图论解法探讨

迷宫问题是《数据结构》中是作为栈的典型应用举例,且迷宫是以二维数组来存储的,表面上看似乎迷宫问题是一种特殊问题的解决方法,其实迷宫问题是一种特殊形式的图的问题。因此,迷宫问题总是可以转化为图的问题来解决的。讨论如何将迷宫问题转化成图的问题,以及如何利用图的算法来解决迷宫问题。

广度优先搜索在迷宫问题中的应用

迷宫问题是典型的问题,求解迷宫问题的已有算法大多利用栈来实现,文章利用广度优先查找的方法来解决迷宫问题,给出了一个具体的迷宫例子,详细分析解决的步骤,介绍算法采用的数据结构,并给出算法的完整代码实现。

用粒子群算法求解迷宫问题

针对传统算法求解迷宫问题存在效率较低的问题,提出了用粒子群算法求解迷宫问题的方法。重新设计了粒子的编码和定义了粒子的适应度值,成功实现了问题到算法的建模。针对不同类型的迷宫问题进行了实验,结果表明:算法具有较好的性能和效率。

基于图结构的迷宫问题求解

迷宫问题通常采用二维数组结合队列来解决,本文给出了迷宫问题的基于图结构的求解方法。

迷宫问题的最短距离标记法递归求解

用标记每个搜索位置离起始位置最近距离的方法,通过递归函数求解,提出了一个对复杂迷宫的简明求解算法.求解结果给出了迷宫通道中所有各点离入口的最短距离、次短距离等有意义的批量信息.

迷宫问题的路径优化

迷宫问题是图形学、图论和数据结构等领域中的一个经典问题。目前解决迷宫问题的算法主要包括传统算法以及智能算法两大类。如何更好的解决迷宫问题获得最优路径一直是有待解决的问题。首先基于蚁群算法获得导航路径,然后利用粒子群算法优化导航路径获得近似最优化路径。实验仿真表明,利用粒子群算法优化后的路径效果十分令人满意。

数据结构与算法课程的入门教学范例——迷宫问题

完整地分析了作为数据结构与算法课程入门教学范例的迷宫问题的求解。迷宫问题包含两个完备的求解问题,求一个解与求最优解。问题的求解过程包含了问题的计算机表示方法,以及分别基于数据结构栈和队列的深度优先和广度优先搜索算法。

用人工智能中的搜索原理解决迷宫问题

迷宫问题是一个经典的程序设计问题,它要求用计算机编程的方法求解出从迷宫的入口到出口的所有路径。本文采用人工智能中的搜索原理,介绍了求解迷宫问题的基本思想以及实现方法。分析了用C语言编程的思路并给出了详细的程序设计语句,通过调试和运行总结出了一种极为简便、易于理解、易于编程的新方法。

机器人走迷宫问题的算法设计与模拟实现

文中实现了机器人走迷宫问题的计算机模拟。给出了网格状迷宫的合理数据结构表示,并给出了机器人走迷宫过程中行进方向的探测方法,设计了合理的数据结构及算法记录机器人行走的路径,给出了机器人回溯算法和行进控制算法。文中并实现了根据机器人探测得到的迷宫情况计算得到从起点到终点的最短路径,最终模拟实现机器人在迷宫范围内自主寻找从起点到终点的最短路径。

基于迷宫问题的回溯法求解及算法实现

本文将利用迷宫问题作为实例,首先给出了走迷宫的问题描述;其次对网格状迷宫利用二维数组进行存储,模拟出走迷宫时行进方向的回溯法探测过程;最后利用C++编程语言给出了解决迷宫问题的递归算法和非递归算法。最终在迷宫中找到一条最佳路径。

利用计算机求解迷宫问题的新方法

通过对传统的“堆栈法”求解迷宫问题的思想及实现方法的分析 ,总结了传统方法在求解过程中存在的问题 ,提出了一种更为简便、易于理解。

改良填充法实现和解决迷宫问题

与传统的“回溯”法相比,用填充法解决迷宫问题具有节约空间、提高效率的优点。本文探讨了填充法实现过程中的若干操作层面的问题,例如：如何快速扫描所有死路,如何解决单一出口的环路问题,如何填充稀疏空地等,提出了改良填充法,最后给出了用改良填充法解决迷宫问题的C程序。