基于迹空间投影的SAR图像船舶尾迹检测

针对SAR海洋图像中船舶航行尾迹的检测难点,以及传统Radon变换过程存在量化噪声问题,提出了一种迹空间投影方法对海洋SAR图像进行特征提取。首先对SAR图像做迹空间投影变换,提出一种加窗泛函对投影数据进行积分以提取出原图像中小尺度尾迹特征,然后进行峰值检测以确定尾迹位置,最后通过实验验证了算法的有效性。

量测点迹空间聚类的多传感器多帧检测算法

针对强干扰环境下微弱目标检测算法运算复杂度高、虚假目标数量多等问题,利用目标量测点迹在多传感器之间的分布特性及目标能量的可累加性,提出一种量测点迹聚类的多帧检测算法。该算法首先利用同源检测对多传感的器量测点迹的有效性进行判断,实现杂波/噪声剔除;其次在空间和时间两个维度对目标的能量进行积累实现微弱目标检测。仿真结果和性能分析表明,该算法能够大幅降低运算复杂度,提高虚假目标的抑制能力,并能够提升微弱目标的检测概率,验证了该算法的有效性和工程的可行性。

二维H(div)和H(curl)空间到其迹空间的离散的拟范数等价定理

文中给出了相应迹空间H^-1/2(?Ω)到二维H(div;Ω)和H(curl;Ω)空间的离散的调和延拓定理的证明,从而得到了二维H(div;Ω)和H(curl;Ω)空间到相应迹空间H-1/2(?Ω)的离散的拟范数等价定理,这在理论分析和数值计算方法的设计中有很重要的作用。

3D密码的7轮子空间迹区分器

子空间迹攻击是一种新型分组密码分析方法,该文对使用了类AES密码新结构的3D密码子空间性质进行研究。首先利用3D密码的3轮明确子空间迹,结合子空间的交集性质,首次构造出3D密码的7轮子空间迹不可能差分区分器,数据复杂度为2193.1个选择明文,时间复杂度为2202.3次查表操作,成功率为60.6%;“n倍”性质指子空间的全部明文对经过一轮加密,差分属于同一子空间的密文对个数为n的倍数。利用该性质,构造了3D密码的7轮结构区分器,数据复杂度为2128个选择明文,时间复杂度为2129.6次查表操作,存储复杂度为2128Byte,成功率大于99.99%。

SPN型密码的通用子空间迹分析

SPN结构是目前最广泛使用的一种分组密码整体结构,AES、ARIA等分组密码算法均采用此结构,对此类SPN型密码的安全性分析是密码分析中的一个研究热点.将子空间迹密码分析方法应用到典型二维SPN型密码和典型三维SPN型密码中,可分别得到其相应的子空间迹和基于子空间迹的通用性质,该性质与密钥、S盒以及列混淆矩阵的定义均无关,可具体描述为:针对一个状态可形式化为n×m二维数组的典型二维SPN型密码,属于类对角子空间同一陪集的所有明文经过5轮加密得到的密文中属于混淆子空间同一陪集的不同密文对数量一定为2^(n-1)的倍数;针对一个状态可形式化为l×n×m三维数组的典型三维SPN型密码,属于类对角子空间同一陪集的所有明文经过7轮加密得到的密文中属于混淆子空间同一陪集的不同密文对数量一定为2^(nl-1)的倍数.此外,不仅对该性质进行了证明,还在PHOTON算法的内部置换以及小规模版本Rijndael算法、3D算法、Saturnin算法上进行了实验验证,结果与该性质完全一致.

改进的合成孔径雷达旁瓣抑制空间变迹算法

针对现有的改进空间变迹(SVA)算法存在运算量大、不能有效抑制合成孔径雷达(SAR)图像旁瓣或者损失主瓣能量等问题,提出一种新的改进SVA算法。分析了非整数倍带宽采样对理想频域窗函数所对应的脉冲响应函数的影响,根据旁瓣抑制要求,构建一个新的脉冲响应函数,同时得到其所对应的频域窗函数,并给出相应的约束条件,通过比较最大和最小加权的SAR数据来实现旁瓣抑制。该算法在保持主瓣能量的前提下能够快速有效地抑制旁瓣,仿真实验和实测数据处理验证了该算法的有效性。

基于小波变换空间变迹的SAR图像旁瓣抑制方法

为了进一步提高旁瓣抑制的效果,本文提出一种基于小波变换空间变迹的合成孔径雷达图像旁瓣抑制方法。该方法对成像后的复数图像分别进行实部和虚部的二维小波分解,对分解后得到的各子通道进行空间变迹旁瓣抑制,将旁瓣抑制后的各子通道数据通过小波重构得到实部数据和虚部数据,再对重构后的实部数据和虚部数据分别进行空间变迹旁瓣抑制,最终生成基于小波变换空间变迹旁瓣抑制后的复数图像。实验结果表明,该方法能够在基本不损失图像分辨率的基础上,有效抑制图像的旁瓣电平。

合成孔径雷达空间变迹带宽外推超分辨算法

提出一种变迹法带宽外推合成孔径雷达(SAR)超分辨率成像算法,可以提高合成孔径雷达成像分辨率并抑制旁瓣。利用空间变迹法(SVA)处理后的带宽扩展效应,对频谱进行幅度均衡使有效带宽扩展,并利用非整数倍Nyquist采样率空间变迹法对外推后的旁瓣抑制,得到输出的高分辨率图像。仿真实验和定量分析验证了本文方法的有效性。

论空间极迹与本体极迹的关系

通过对空间极迹与本体极迹的讨论 ,导出了彼此间的变换关系 ,给求解有关的力学问题带来了方便 .

空间变迹法在合成孔径声呐成像处理中的应用

空间变迹法(SVA)作为一种超分辨率图像处理技术,能在抑制旁瓣的同时保持良好的主瓣分辨率。将空间变迹法引入合成孔径声呐(SAS)成像,比传统的加窗处理能获得更好的成像效果。对标准空间变迹法进行了推广,得到非标准奈奎斯特采样率下的通用算法,并应用于SAS成像处理。仿真结果表明,二维通用算法在任意奈奎斯特采样倍数时,均能在不增加主瓣宽度的同时得到良好的旁瓣抑制效果,提升了SAS成像分辨率。

GICAR代数的迹态空间

本文证明GICAR代数的迹态空间是—个Bauer单纯形,其端点集合同胚于[0,1]。

雷达图像幅值空间变迹算法

针对旁瓣抑制,给出了一种幅值空间变迹算法。该算法与一般空间变迹法不同,主要通过每一像素点幅值与相邻两个Nyquist采样点幅值之和做比较来判别该点处于主瓣还是旁瓣,来加以不同处理。在整数倍Nyquist采样的情况下,这种算法不仅压低旁瓣还使主瓣变窄,能得到比传统SVA更高的分辨率,在非整数倍Nyquist采样的情况下也比SVA具有更好的稳健性。对此进行了实验研究,结果证实了该算法的有效性。

结合属性散射中心模型和空间变迹法的SAR图像旁瓣抑制方法

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像旁瓣抑制问题,提出结合属性散射中心模型和空间变迹法(spatially variant apodization,SVA)的新途径。空间变迹法作为一种经典超分辨率图像处理技术,能在抑制旁瓣的同时保持良好的主瓣分辨率。属性散射中心可以很好地描述目标在高频区的电磁散射特性,是分析SAR图像的有力工具。基于属性散射模型的参数估计得到的先验知识再利用空间变迹法处理SAR图像,达到抑制旁瓣的目的。实验结果表明,该方法可以有效抑制SAR图像旁瓣。

斜面上滚动球体的空间极迹和本体极迹

本文通过对斜面上滚动球体的分析,得出这种刚体运动的空间极迹和本体极迹,并对其图线进行了讨论。

光学系统设计缺陷的空间光线追迹分析

利用空间光线追迹方法，模拟一激光光束实时变换系统的光学变换特性，对该光学系统的设计缺陷进行分析。

基于空间变迹滤波旁瓣抑制与有序统计恒虚警率的舰船检测算法

由于合成孔径雷达(SAR)特殊的成像机制,导致了SAR图像上出现了旁瓣效应(SVA)。针对舰船目标检测过程中,旁瓣效应改变了强反射目标的形状导致的定位困难与定位错误问题,该文提出了一种基于空间变迹滤波与有序统计恒虚警率(OS-CFAR)的舰船检测算法。该算法将空间变迹滤波算法运用到复图像数据中,针对目标检测要求的实时性问题进行算法改进,通过全局CFAR只对潜在目标点进行旁瓣抑制而忽略对舰船检测无意义的大量背景点,在抑制旁瓣的同时减少了算法运算量。然后采用非线性的OS-CAFR算法对旁瓣抑制后的图像进行目标检测,并且采用形态学膨胀运算,弥补SVA算法可能造成的像素点幅值错误降低的问题。最后利用高分三号(GF-3)的实测数据进行验证,通过对比有无使用该文算法的结果的图像对比度与检查目标个数,体现了算法的有效性。

对本体极迹和空间极迹方程推导的讨论

本文对某些理论力学教材中速度瞬心的本体极迹和空间极迹方程的推导提出异议,给出合理的解释,同时介绍了一种更简洁的求解方法。

空间极迹与本体极迹关系的探讨

由刚体力学知道,作平面平行运动的刚体(或称薄板),当其角速度不为零时,在任一时刻薄板上恒有速度为零的一点,这点称为转动瞬心,常以C表示。转动瞬心C在固定平面上所描绘的轨迹为空间极迹,而在薄板上所描绘的轨迹称为本体极迹。1 空间极迹和本体极迹的参数方程 刚体的平面运动,是其随基点的平动和绕基点的转动的复合运动。

约束优化的空间变迹算法的旁瓣抑制应用

合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)回波信号具有很高的动态范围,会导致强目标的旁瓣覆盖临近较弱目标的主瓣,造成漏检。传统的加窗方法在消除旁瓣的同时会导致分辨率的下降和目标主瓣能量的降低,空间变迹(spatially variant apodization, SVA)算法的提出有效解决了这个矛盾。然而,现有的各种SVA改进算法在有效抑制旁瓣的同时却导致了主瓣能量的降低。因此,本文提出了一种基于约束优化的改进的SVA算法。通过严格约束滤波器的单调性和有效点的选取,有效解决了主瓣能量降低的问题,可以在有效抑制旁瓣的同时保留图像的细节信息,有利于对图像目标进一步的检测与识别。

基于变迹滤波的MIMO-SAR图像分辨率增强技术

针对多输入多输出合成孔径雷达(MIMO-SAR)在近场目标散射特征诊断成像中,非正交旁瓣难以通过常规方法进行有效抑制的问题,分析了MIMO-SAR图像非正交旁瓣的产生机理,提出了基于空间变迹滤波(SVA)和三变迹处理相结合的旁瓣抑制方法。仿真和实验结果表明,本文方法不仅能很好地抑制距离向旁瓣,而且对于方位向非正交旁瓣也具有较好的抑制效果,提高了MIMO-SAR图像的二维分辨率和动态范围。