基于碰撞时间的大流量隧道口追尾隐患概率模型构建

城市隧道交通拥堵问题日益严重,追尾事故常发,在高峰时段尤为突出.为提高隧道口通行能力、减少因事故产生的拥堵,基于上海长江隧道入口的视频采集的交通流数据,对隧道口各车道的车流特征进行了统计分析,并对实际观测的碰撞时间进行了分布拟合,结合安全碰撞时间标准构建了追尾隐患概率模型,为降低大流量隧道口追尾事故隐患提供参考.研究结果表明:流量较大时,隧道口行驶车速及跟驰车辆的速度差与追尾隐患概率显著正相关;此时不宜采用固定限速值对隧道口进行管理,建议在隧道口前设置小型车专用道或者在大流量时段对大型车(如货车)实施限行.本模型可以有效评价隧道口追尾事故隐患,为改善措施提供理论基础,保障隧道的安全运营.