超混沌Liu系统的非线性反馈混合追踪同步

在驱动—响应系统的框架下,提出了一种新的混沌同步形式——混合追踪同步.这种同步要求响应系统的维数大于驱动系统的维数,它实现了响应系统的部分变量与驱动系统的同步,同时其余变量追踪到指定的状态函数.基于非线性反馈控制技术研究了超混沌Liu系统的混合追踪同步.运用Lyapunov稳定性定理从理论上证明了结论,并通过数值仿真验证了所给方法的有效性.

超混沌耦合发电机系统的混合追踪同步

针对四维超混沌耦合发电机系统的混合追踪同步问题,设计一种追踪控制器,实现四维超混沌耦合发电机系统中的四个状态变量同时与周期函数、常量、混沌R?ssler系统的混沌信号以及超混沌Lorenz系统的混沌信号的混合追踪同步,并且稳定性理论证明和数值仿真结果验证了该方法的有效性.

一类不确定复杂网络的滑模追踪同步

针对一类参量未知的混沌系统构成结构不确定的网络,选择了适当的滑模面,通过对未知参量的识别和滑模控制器的设计,最终实现了整个网络对外部信号的追踪同步.仿真结果表明,网络中所有的状态变量同步追踪了外部输入信号的轨迹,验证了该同步方法的有效性.

射波刀同步呼吸追踪放疗应注意的问题及对策

介绍了射波刀同步呼吸追踪放疗时患者准备、影像定位、呼吸建模和治疗各阶段应注意的问题,分析了问题产生的原因及可能造成的危害或弊端,提出了切实有效的处理方法,对射波刀同步呼吸追踪放疗的成功、顺利和精确实施具有重要意义。

射波刀同步追踪方式对头脚及左右运动肿瘤治疗的误差分析

目的:利用模体分析比较第四代射波刀同步追踪方式(Synchrony)对头脚及左右方向运动肿瘤的追踪照射误差。方法:对Synchrony模体采集CT影像,制定同步呼吸追踪的治疗计划。将装有EBT2胶片的球方模体放在治疗床上,球方在不同运动条件(头脚方向I/S、左右方向L/R)下执行模体验证计划,利用E2E软件对照射后的胶片进行分析,得出同步追踪的治疗误差。结果:Synchrony模体在头脚方向运动时E2E照射误差为0.358 mm,在左右方向运动时E2E照射误差为0.720 mm。结论:射波刀Synchrony同步追踪方式对于头脚及左右方向运动的肿瘤治疗误差均在AAPM允许范围之内,达到了实际临床治疗的精度要求。

利用模拟定位机验证射波刀影像同步追踪系统的准确性研究

利用模拟定位机验证射波刀影像引导系统及同步追踪系统准确性的可行性。用Synchrony模体及Xsight Lung模分别至于射波刀及模拟定位机下,测量各自环境下模体的运动数据并进行比较。结果Synchrony模体与Xsight Lung模体在拟机下测得的数据与射波刀影像追踪系统分析得出的运动数据误差分别为0.1 mm和0.9 mm。说明利用模拟机测量模体动数据与射波刀影像追踪系统分析所得数据相符,但需要建立完善的呼吸模型。

统一混沌系统的追踪控制同步和自适应反馈同步

在研究统一混沌系统同步问题时,需要根据系统类型的特点来选择相应的同步策略:2个同源统一混沌系统不含未知系统参数时,采用追踪控制同步法并设计了1个追踪控制同步控制器;2个不同源统一混沌系统含有未知系统参数时,则可采用自适应反馈同步法。在自适应反馈同步法中,设计了1个自适应反馈同步控制器和1个参数更新律。理论分析证明了统一混沌系统追踪控制同步法和自适应反馈同步法的正确性。数值仿真结果都表明了2种同步方法的有效性。

射波刀Synchrony同步追踪系统三维方向质量保证分析

目的:分析射波刀Synchrony同步追踪系统的质量保证验证方法是否符合临床肿瘤三维运动的要求,以保证射波刀临床治疗的质量。方法:利用改进的Synchrony模体采集CT影像信息,制订同步呼吸追踪的E2E(end to end)治疗验证计划。执行治疗计划,将装有EBT胶片的球方模体放在治疗床上,球方在不同运动条件下执行模拟验证计划,利用E2E软件对照射后的胶片进行分析,得出同步追踪的治疗误差。结果:射波刀Synchrony同步追踪系统在一维、二维、三维方向的治疗误差分别为0.91、1.03、0.90 mm。结论:射波刀Synchrony同步追踪系统的质量保证验证方法满足临床肿瘤精确治疗的要求。

基于灰度共生矩阵和同步正交匹配追踪的分形图像压缩

针对传统分形图像压缩中存在计算复杂度高以及编码时间较长的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵纹理特征的正交化分形编码算法。首先,从特征提取和图像检索的角度建立起范围块和域块之间的相似性度量矩阵,由此将全局搜索转化为局域搜索来缩减码本;然后,定义一个新的规范块作为新的灰度描述特征,从而简化了块之间的变换过程;最后,引入同步正交匹配追踪(SOMP)稀疏分解正交化分形编码的概念,将块之间的灰度匹配转化为求解相应的稀疏系数矩阵,进而实现了一个范围块和多个域块之间的匹配关系。实验结果表明,与稀疏分形图像压缩(SFIC)算法相比,所提算法在不降低图像重建质量的前提下节省平均约88%的编码时间;与双交叉和特征算法相比,所提算法能够在保持更好的图像重建质量的同时显著缩短编码时间。

适用于双源能量收集的最大功率同步追踪电路

针对多数传统能量收集系统的能量来源单一、现有多源能量收集系统的追踪效率较低、输入功率范围较窄等问题,提出一种双源最大功率同步追踪电路(DSS-MPPT)。该电路实时同步追踪两个环境能量源的最大输出功率,通过设计数字控制电路,MPPT电路中两个比较器可以共用单边延时电路,从而提高电路的能量转换效率。该数字控制电路可实时切换输入能量源,使得系统仅需一个电感,从而降低能量收集系统的体积以及电路的复杂度。基于0.18μm CMOS工艺的仿真表明,系统能量转换效率最高可达95.37%,并且在20μW^1 mW宽输入功率范围内追踪效率始终高于98.53%。

癫痫患者V—EEG监测中并发脑梗死的临床同步追踪

诸多文献对超早期脑卒中脑电图异常报道很多，但从脑梗死初发时脑细胞缺血缺氧性变化到出现临床症状这一阶段的脑电图追踪变化报道很少。我院2012年3月有幸捕捉到长程视频脑电图监测过程中发生脑梗死1例，现报道如下。

参数未知的分数阶混沌系统的自适应追踪控制

针对一类参数未知的分数阶混沌系统,基于分数阶系统稳定性理论,通过设计控制器和未知参数辨识规则,研究了混沌系统的自适应追踪控制同步问题;并以分数阶Newton-Leipnik系统为例进行了数值模拟,验证了方法的可行性和有效性。

呼吸运动对射波刀Synchrony追踪目标定位精度的影响

目的利用模体端到端(End to End,E2E)系统测试分析呼吸运动对射波刀Synchrony追踪肿瘤目标定位精度的影响。方法利用射波刀Synchrony同步追踪系统的模体,设置不同的呼吸模式,将装有EBT2型号胶片的模体置于治疗床上,执行模体E2E验证计划。E2E验证计划执行完毕后取出胶片,利用E2E软件分析不同呼吸模式下射波刀的目标追踪定位精度。结果不同呼吸周期(0、2、4、6和8 s)下anterior/superior(A/S)胶片的前方向误差比较,差异具有统计学意义(P=0.016);不同呼吸幅值(0、2、4、6和8 mm)下总体靶误差和前方向平均误差比较,差异均具有统计学意义(均P<0.05),且呼吸幅值越高,总体靶误差越高。结论患者的呼吸运动对射波刀Synchrony追踪目标的定位精度有影响,通过提高呼吸周期和降低呼吸幅值可提高射波刀追踪的精度。

基于人机环境同步技术应用特征在虚拟现实阫境及其交通领域中的应用

本文将对基于人机环境同步平台系统组成及其在人的因素在产品设计与生产中的应用特征为引导,对虚拟现实阫境中的应用并以在智能交通领域中应用为例作重点研讨。由此展出云计算人机环境同步平台系統技术开发的新趋势。

参数未知的分数阶超混沌Lorenz系统的自适应追踪控制与同步

基于分数阶系统稳定性理论,设计了控制器和未知参数的辨识规则,实现了分数阶超混沌Lorenz系统同给定信号的追踪控制与同步.数值仿真证实了所设计的控制器及未知参数辨识规则的有效性.

射波刀-放射外科新设备

介绍放射外科新设备-射波刀的系统结构以及技术特点。它有效的综合机器人系统和实时影像监控系统,应用实时影像引导及同步呼吸追踪技术,真正做到图像引导下实时治疗肿瘤。射波刀技术有广泛的发展前景。

基于源流链的多源点配电网拓扑新算法

针对配电网主接线的远动实时监控提出了一种网络拓扑新算法。对多电源点配电网中源流线路进行了描述,然后根据应用对象,即配电网络拓扑图,定义了源流链及其属性,并进行了分类,采用单向追踪、双向同步追踪和多向同时追踪逐步深入的策略,对源流链追踪算法进行原理剖析。在源流链的方向性和运动性的基础上,构造出链式数据及其属性域模型。在算法实现上,综合运用分段式追踪和检查点等方法,在铁路电力远动系统中进行了工程应用。

长时延扩展水声信道的联合稀疏恢复估计

对具有长时延扩展的水声信道,传统的信道估计算法如最小二乘法将在大量零值抽头产生严重的估计噪声,导致估计性能下降,同时信道估计时所需的较高估计器阶数大大提高了运算复杂度。压缩感知信道估计方法可有效利用多径稀疏特性改善性能,但需采用较大的训练序列长度以保证稀疏恢复精度,由此导致额外的系统开销。利用水声信道多径稀疏结构在数据块间存在的相关性,建立基于分布式压缩感知的长时延水声信道联合稀疏模型,从而可利用同步正交匹配追踪算法进行联合重构,以进一步减小系统的训练序列开销,提高估计性能。最后通过仿真和海上实验验证了所提方法的有效性。

采用时域联合稀疏恢复的多输入多输出水声信道压缩感知估计

多输入多输出(MIMO)水声通信技术可以在极其有限的水声信道频带资源内提高信道容量,但多径和同道干扰的同时存在,使传统信道估计算法如最小二乘算法、压缩感知估计算法的性能急剧下降。考虑到通信数据块间水声信道多径结构存在一定的相关性,该文利用这种数据块间多径结构的时间域相关性建立水声MIMO信道的时域联合稀疏模型,并利用同步正交匹配追踪算法进行多个数据块联合稀疏恢复信道估计,提高MIMO信道多径稀疏位置的检测增益并抑制同道干扰,提高水声MIMO信道的估计性能。仿真和MIMO水声通信海试实验表明了所提方法的有效性。

基于稀疏表示的WMSN红外和可见光图像融合

在使用无线多媒体传感网络WMSN进行环境监测的过程中,对同一场景所采集的红外和可见光源图像进行信息融合时,传统的方法融合的数据量较大且没有充分考虑其内在稀疏性和丰富的结构特征,图像融合的质量不高。将稀疏表示理论应用于WMSN红外和可见光图像融合中,在原始DCT冗余字典基础上,结合K-SVD字典训练算法和同步正交匹配追踪SOMP算法对WMSN红外和可见光图像进行有效的稀疏表示,并选择自适应加权平均融合规则对稀疏表示系数进行融合处理。仿真结果表明,相对于传统的基于空域及变换域的红外和可见光图像融合方法,该方法更能从WMSN含噪图像中有效地保留源图像的有用信息,获得较好的融合效果。