医学多变量追踪数据的生长曲线模型

目的 研究医学追踪观测数据的多变量生长曲线模型 .方法 对两种药物治疗 12 0例患者后的舒张压和收缩压追踪观测数据用多元方差分析方法进行生长曲线模型检验 ,对模型系数作极大似然估计并进行组间比较 ,分析方法用SAS/ IML软件编程得以实现 .结果 用药后患者的舒张压和收缩压随时间的变化而变化 ,且两个药物组曲线的变化趋势是不相同的 ,第 1组的变化相对平缓 ,而第 2组起伏波动较大 ,用药后第 1组的舒张压和收缩压相对来说均较第 2组为高 .

医学多变量追踪数据的生长曲线模型

目的 研究医学追踪观测数据的多变量生长曲线模型。方法 对两种药物治疗 12 0例患者后的舒张压和收缩压追踪观测数据用多元方差分析方法进行生长曲线模型检验 ,对模型系数作极大似然估计并进行组间比较 ,分析方法用SAS/IML软件编程得以实现。结果 用药后患者的舒张压和收缩压随时间的变化而变化 ,且两个药物组曲线的变化趋势是不相同的 ,第一组的变化相对平缓 ,而第二组起伏波动较大 ,用药后第一组的舒张压和收缩压相对来说均较第二组为高。

临床手术追踪数据的多元方差分析

目的探讨多元方差分析在处理临床手术追踪数据中的应用,以评估不同手术方式对改善患者症状和生活质量的影响,从而得出更可靠、更科学的专业结论。方法通过健康调查简表(SF-36)对38例慢性鼻窦炎鼻息肉患者术前、术后1个月和术后6个月进行随访调查,以总体健康得分为评价指标,并运用SAS 9.1软件进行分析,比较采取不同范围的手术方式对患者进行治疗的效果。结果经手术治疗,患者术后1个月总体健康状况开始出现好转(P<0.01)。而不同范围的手术方式对患者症状和QOL状态影响的差别无统计学意义(P>0.05)。结论术后1个月患者症状基本改善,而不同范围手术对病变范围相同或相似患者症状和生活质量的改善基本相同,建议选用改良型鼻内镜手术。

IRT框架下追踪数据的测量不变性分析--以4至5岁儿童认知能力测验为例

本研究以4岁~5岁儿童认知能力测验为例,在IRT框架下探讨了如何进行追踪数据的测量不变性分析。分析模型采用项目间多维项目反应理论模型（between-item MIRT model）和项目内（within-item MIRT model）多维two-tier model,被试为来自全国的882名48个月的儿童,工具为自编4岁~5岁儿童认知能力测验。经测验水平分析和项目水平分析,结果表明：（1）本文对追踪数据的测量不变性分析方法合理有效;（2）该测验在两个时间点上满足部分测量不变性要求,测验的潜在结构稳定;（3）＂方位题＂的区分度和难度参数都发生变化,另有4题难度参数出现浮动;（4）儿童在4岁~5岁期间认知能力总体呈快速发展趋势,能力增长显著。

新医改与家庭灾难性卫生支出:甘浙两省追踪数据分析

新医改缓解了"看病贵"问题吗?卫生改革和卫生筹资的目标之一就是减少家庭灾难性卫生支出。本文运用统计数据和两省追踪数据,发现在政府投入大规模增加的情况下,家庭灾难性卫生支出在新医后反而显著上升,在总体、地区和城乡方面均是如此。一方面这是新医改促进医疗卫生服务利用的结果,另一方面说明新医改投入资金的使用效率不高,没能有效缓解看病贵问题。

农村教师流动率及其影响因素的研究——基于西北农村地区数学教师的追踪数据

教师流动问题广泛存在于全球的中小学教师当中,频繁的教师流动会对学生的学业表现产生负面的影响。目前我国对教师流动的分析主要集中于教师流动的意愿,鲜有关于教师实际流动率及影响因素的分析。通过对西北农村地区2省23个县414所中小学630名数学教师的2期追踪数据,分析了教师的实际流动率及其影响因素。结果发现,西北地区农村中小学数学教师的流动率为12.06%,其中校内流动率为5.56%,校外流动率为6.51%;小学数学教师的流动率为10.14%,中学数学教师的流动率为14.55%。总体来看,女教师、学历更高的教师流动率更高,这些因素在教师的校外流动中体现得更为明显,但与教师的校内流动无关。关注农村教师的流动问题,尤其是在宏观层面关注教师校外流动对学生质量提升以及教师队伍稳定具有重要作用。

时变效应模型及在密集追踪数据分析中的应用

密集追踪数据通常蕴含了心理过程的详细变化信息,反映了某些心理的复杂变化过程。时变效应模型用函数替代恒定的系数,可描述密集追踪数据中随时间推移心理的动态变化过程和时变效应,是分析复杂心理过程的有效方法。在介绍时变效应模型的原理后,通过模拟研究考察模型的表现,结果显示:(1)样本量增加可降低函数估计的误差;(2)惩罚样条法的节点数选择与函数的复杂度有关,函数越复杂,所需节点越多;(3)样本量与节点数对函数估计误差的交互效应不显著。进一步应探讨测量次数、数据分布形态、数据缺失等如何影响模型的表现。

追踪数据活动 从异常数据到危险数据

有安全专家担心缺乏对异常数据活动的识别和追踪可能会产生危险的后果。本文从正常数据活动、异常数据活动以及危险数据活动出发,探讨了如何通过追踪异常数据活动来保护数据。

基于动态结构方程模型的密集追踪数据分析方法发展及新趋势

近年来基于动态结构方程模型(DSEM)的密集追踪数据研究方法在组织行为学、管理心理学、教育学等研究中运用呈上升趋势,由于能够比传统的数据收集方法更加准确和有效,并较好地用来分析构念之间的因果关系,且将显变量和隐变量都考虑在内。同时,密集追踪数据研究方法需要跨越一段时间,因此也具有解释现象变化过程的特点。本文主要关注如何运用Mplus软件实现基于动态结构方程模型的密集追踪数据,通过前人文献,对现有的文献进行了梳理和综述,以有利于未来实证研究工作的开展和应用。

认知-情感视角下遗产旅游难忘体验的形成与演变研究——基于平遥古城游客追踪数据的多层次分析

为游客塑造难忘的旅游体验是文化遗产类旅游目的地实现可持续发展的中心任务。现有旅游体验相关研究呈现由静态结构性探讨向动态过程性分析的转变。由此,文中基于认知-情感-行为理论构建研究框架,借助结构方程模型和多层线性模型对调查数据进行分析,综合探究认知、情感及时间对旅游难忘体验的多层次影响。研究发现:1)同一时间阶段,游客对遗产地功能属性的认知与地方依附对旅游难忘体验的影响作用更为显著。2)随时间的流逝,旅游难忘体验存在波动,呈现短时间内减弱,某一时间被激活,又再次减弱的复杂变化。3)不同时间阶段,遗产地属性在旅游难忘体验的动态变化中存在调节作用。探索和把握游后体验形成路径和遗忘规律,将有助于强化和唤醒游客体验记忆,从而提升目的地重游率,实现可持续发展。

密集追踪成对数据分析的模型建构探索

成对研究以具有相互作用的两名个体为基本单元,广泛用于心理学领域涉及人际交互的研究中。它与密集追踪设计的结合有助于探究人际互动过程中个体行为与人际效应的动态变化,但目前尚缺乏能有效结合密集追踪数据特点以回答成对研究关心问题的统计方法。本研究拟通过模拟和实证研究,基于动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Modeling,DSEM)框架,探究三种人际互动模式(双人交互,一人与多人交互,多人两两交互)下密集追踪成对数据分析的统计模型的建构、拓展和应用,推动心理学研究更深入、科学地描述和解释人际交互情境中个体行为的动态发展过程及人际效应。

灵活就业人员劳动权益保障研究——基于中国家庭追踪调查数据

基于中国家庭追踪调查(CFPS)最新数据,筛选出1 008份灵活就业人员样本,统计灵活就业人员人口特征,评价灵活就业人员劳动权益保障满意度,发现灵活就业人员的劳动权益保障存在劳动收入水平较低、劳动时间较长、劳动合同签订率较低、社会保险参保率较低和劳动福利缺乏等问题。在分析法律、政府、企业、灵活就业人员本身原因的基础上,文章提出提高相关法律适用性,健全政府制度保护网,规范企业用工行为,以及提升灵活就业人员就业能力等针对性对策。

“老龄化”“少子化”叠加对居民消费的影响——基于中国家庭追踪调查数据的实证

“老龄化”“少子化”是我国当前乃至未来一个阶段内人口结构变化的主要趋势,如何把握“老龄化”“少子化”叠加对我国居民消费带来的机遇和风险是当前急需破解的重要议题。本文基于我国微观层面的家庭追踪调查数据,就“老龄化”“少子化”叠加对我国居民消费的影响进行了实证研究,并比较分析了这种影响的城乡差异性和区域异质性。研究发现,整体上而言,“老龄化”会对消费产生“挤出效应”,而“少子化”对消费具有促进作用。然而,“老龄化”“少子化”叠加对我国城镇居民家庭消费仍表现为正向促进作用,且这种正向促进作用呈现出东中西不断减小的趋势性特征。但对农村居民家庭消费则产生了明显的“挤出效应”,且“老龄化”“少子化”叠加对我国东中西不同地区居民家庭消费的影响会由于居民家庭性质的异质性(城镇或农村)呈现出显著的区域差异性。具体而言,“老龄化”“少子化”叠加对于东部地区农村居民家庭消费表现为促进作用,中西部地区表现为“挤出效应”,且这种“挤出效应”在西部地区表现得更强。

轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用

本文主要介绍轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用,通过轨迹分析模型可分析异质性的追踪数据,探索分析群体的多条发展轨迹。通过对264名学生四次自我概念测量的数据,利用轨迹分析模型拟合其发展趋势。结果表明通过多次轨迹模型的分析,可将264名学生的自我概念测量的发展水平分为3个亚组,第1组为低分组,占25%,这部分人群呈三次曲线发展趋势,在4年级略微下降,5年级迅速下降,到6年级时略有上升。第2组为中分组,占56.3%,该亚组呈二次发展趋势,在3~5年级持续平稳下降,到6年级时略有回升。第3组为高分组,占18.7%,总的来看呈缓慢上升趋势。

医学追踪观测数据的反应特征分析

目的 研究一种简单、实用处理零乱的任意点追踪观测数据的统计分析方法 .方法 用 SAS软件 NL IN过程拟合 2 0例正常儿童与 2 8例单纯性肥胖症患儿摄入液体试验餐后胃内残留率的动态变化指数曲线模型 y=aebx,然后采用Simpson法进行曲线下面积的计算 ,考察了曲线下的面积、胃排空平均速度等反应特征 .结果 两组儿童液体胃排空曲线、曲线下面积以及曲线参数无显著差别 . 0～ 1 2 0 min期间儿童液体胃排空平均速度为 (0 .6 2± 0 .0 3) %· min- 1 ,1 0 % ,5 0 %以及 90 %胃排空时间分别为 (8.7± 3.4) ,(45 .9± 1 2 .7)和 (1 4 7.9± 39.8) min.结论 反应特征分析能有效地保证零乱的任意点追踪观测资料信息的有用性 .

生命事件对中国城乡居民主观幸福感影响的时效性——一项基于个体层面追踪数据的分析

本文使用中国家庭动态追踪调查(CFPS)2010年、2012年、2014年以及2016年横跨6年的个体层面追踪数据,检验了中国城乡居民的福利评判对于生命事件的适应性(adaptation)。具体地,本文检验了人们在经历7个主要的生命事件后,他们的主观幸福感会(1)如定点理论(Set-point Theory)所假设,随时间的变化而逐渐回到事件发生前的基线水平;抑或是(2)发生部分或完全且持久的改变?基于固定效应模型的分析结果证实了以上两种情况同时存在,但因事件、因群体而异:经历丧偶当年会对高收入群体的个人幸福感有显著的负向影响,但该效应在2年后即变得不显著;而对于低收入群体而言,收入下降50%对幸福感的负向效应则会持续到4年以后;同样,结婚的正向效应对于高收入群体可持续到事件发生4年以后。

以城乡视角测度与分解多维相对贫困——基于双界限法分析中国家庭追踪调查数据

运用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用双界限法分别对城市和农村地区贫困进行测算与分解。结果表明,从各指标的贫困发生率来看,2018年全国受教育年限、慢性病以及自评健康状况指标的贫困发生率较高,成为除收入外影响贫困的重要因素。随着k值增加,城市和农村地区的贫困发生率与多维贫困指数呈下降趋势,平均剥夺份额呈逐渐增加的趋势。以k=3/9为例,农村多维相对贫困发生率为56.60%,平均剥夺份额及多维贫困指数分别为0.473 0和0.267 7,城市多维相对贫困发生率为30.91%,平均剥夺份额及多维贫困指数分别为0.483 2和0.149 4;从指标分解来看,城市多维贫困中贡献率排前三位的为受教育年限、家庭人均收入以及恩格尔系数,分别为47.50%、24.43%、6.65%,农村多维贫困中贡献率排前三位的为受教育年限、家庭人均收入以及做饭燃料,分别为51.56%、14.41%、11.69%。农村家庭多维相对贫困发生率、多维相对贫困的深度和广度均高于城市家庭,不同维度指标对城乡多维相对贫困的影响各有差异。由此可得,教育的不平等最容易导致家庭多维相对贫困,要解决城乡多维贫困的核心问题,应优先解决教育致贫问题。收入依旧是影响城乡多维相对贫困的重要因素。

基于二部图匹配算法的新高考专业历史数据追踪研究

新高考要求按专业填报志愿,精准志愿填报需根据专业历史数据准确预测当年该专业可能的录取分数。针对新高考海量专业录取分数预测过程中,专业名称变化导致的自动历史数据追踪难的问题,设计了一种基于二部图最优匹配的专业历史数据追踪算法。该算法基于编辑距离构建了专业名称相似度测度,使用二部图最优匹配解决了最大相似度匹配导致的多对一匹配问题,强制专业名称前两个汉字相同的匹配规则可避免因字符串包含导致的匹配错误。

身体活动水平对中国老年人衰弱的影响——基于中国健康与养老追踪调查的多期数据研究

基于中国健康与养老追踪调查数据,采用衰弱指数评估中国老年人的衰弱情况,利用Logistic回归模型分析身体活动水平对衰弱的影响,并对结果进行了稳健性检验。结果表明:中国老年人的衰弱率呈上升趋势,在无衰弱老年人中,26.0%的人群由无衰弱状态转变为衰弱状态;在衰弱老年人中,则有19.89%的人群由衰弱状态改善为无衰弱状态;女性由无衰弱状态转变为衰弱状态的比例高于男性。在衰弱老年人中,低水平身体活动的比例逐年增加;低水平身体活动的老年人状态转变为衰弱的风险是中高水平老年人的2.59倍,同时衰弱状态改善为无衰弱状态的可能性下降62%。研究结果说明,低水平身体活动是中国老年人由无衰弱状态转变为衰弱状态的危险因素,中高水平身体活动有助于衰弱状态转变为无衰弱状态。

摄像追踪技术对篮球比赛数据的冲击

摄像追踪技术的应用,使人们对篮球比赛中数据信息的收集与分析上了一个更高的层次。通过对摄像追踪技术应用的背景分析,将其应用于篮球比赛之中,并分析摄像追踪技术被应用于篮球比赛之中对篮球比赛数据的收集与分析所产生的冲击,可以发现目前篮球比赛数据的收集与分析所面临的新的挑战与机遇。