基于移动闭塞的重载列车追踪间隔模型研究

目前我国重载铁路普遍采用固定闭塞,列车追踪间隔较长且基本达到当前闭塞制式下的极限,而移动闭塞可以大幅度缩短列车追踪间隔,提高线路运输能力。因此根据我国重载列车运行特点,结合道路车辆跟驰理论,从工况选择的角度,分析建立基于移动闭塞的重载列车追踪间隔模型,并借助AnyLogic软件进行仿真研究。结果表明模型合理可行;出站和到站的列车运行最小追踪间隔时间大于区间内的列车运行最小追踪间隔时间;在考虑列车工况选择时,若前后列车均采取常用制动则最小追踪间隔时间更短。本次研究为缩短列车追踪间隔时间,提高重载铁路运输能力提供理论思考,也可为基于移动闭塞系统的重载列车自动驾驶做出理论探索。

车车通信架构下虚拟编组列车运行间隔研究

虚拟编组(Virtual coupling)作为一种新的列车运行模式,有效地提高了线路的运行效率,但降低了列车之间的安全裕量,对控制精度提出了更高的要求。本文针对虚拟编组列车(Virtually coupled train set)的运行间隔提出了相关的影响因素,并建立了虚拟编组列车追踪模型,确定了动态的虚拟编组列车运行间隔。

车车通信CBTC系统区间追踪间隔研究

基于车车通信的CBTC系统通过减少部分轨旁设备的部署,降低了项目建设及维护成本;同时通过车车直接通信的方式,减小了通信时延。为了更好地利用车车通信CBTC系统优势来提升线路运能,列车追踪间隔模型的优化成为重要的研究方向之一。文章介绍了基于车车通信的CBTC系统的列车追踪原理;在对传统列车区间追踪间隔模型研究的基础上,提出并分析了基于车车通信的CBTC系统的列车区间追踪间隔模型。仿真结果表明,所提出的模型能够有效缩短列车追踪间隔时间,极大地提升系统运输效率,为今后车车通信CBTC系统的工程应用提供借鉴。